EM算法中要寻找的参数θ，与K-means聚类中的质心是对应的，在高斯混合模型中确定了θ，便可为样本进行类别的划分，属于哪个高斯分布的概率大就是哪一类，而这一点与K-means中的质心一样，质心确定了，样本的类别就确定了，只不过K-means采用样本到质心的距离来衡量归属于某一类的概率，所以K-means的质心-距离机制与高斯分布是异曲同工。

对EM算法的理解的更多相关文章

  1. EM算法理解的九层境界

    EM算法理解的九层境界 EM 就是 E + M EM 是一种局部下限构造 K-Means是一种Hard EM算法 从EM 到 广义EM 广义EM的一个特例是VBEM 广义EM的另一个特例是WS算法 广 ...

  2. PLSA及EM算法

    前言:本文主要介绍PLSA及EM算法,首先给出LSA(隐性语义分析)的早期方法SVD,然后引入基于概率的PLSA模型,其参数学习采用EM算法.接着我们分析如何运用EM算法估计一个简单的mixture ...

  3. 从最大似然函数 到 EM算法详解

    极大似然算法 本来打算把别人讲的好的博文放在上面的,但是感觉那个适合看着玩,我看过之后感觉懂了,然后实际应用就不会了.... MLP其实就是用来求模型参数的,核心就是“模型已知,求取参数”,模型的意思 ...

  4. 统计学习方法ｃ++实现之八 EM算法与高斯混合模型

    EM算法与高斯混合模型 前言 EM算法是一种用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计的迭代算法.如果给定的概率模型的变量都是可观测变量,那么给定观测数据后,就可以根据极大似然估计来求出模型的参数,比 ...

  5. 机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法

    似然函数 常说的概率是指给定参数后,预测即将发生的事件的可能性.拿硬币这个例子来说,我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5,要预测抛两次硬币,硬币都朝上的概率: H代表Head,表示头朝上 p( ...

  6. EM算法理解

    一.概述 概率模型有时既含有观测变量,又含有隐变量,如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接利用极大似然估计法或者贝叶斯估计法估计模型参数.但是,当模型同时又含有隐变量时,就不能简单地使 ...

  7. 如何感性地理解EM算法？

    https://www.jianshu.com/p/1121509ac1dc 如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计.个人认为,理解EM算法背后的idea,远比看懂 ...

  8. 浅谈EM算法的两个理解角度

    http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/50936177 最近在写毕业论文,由于EM算法在我的研究方向中经常用到,所以把相关的资料又拿出来看了 ...

  9. EM算法之不同的推导方法和自己的理解

    EM算法之不同的推导方法和自己的理解 一.前言 EM算法主要针对概率生成模型解决具有隐变量的混合模型的参数估计问题. 对于简单的模型,根据极大似然估计的方法可以直接得到解析解:可以在具有隐变量的复杂模 ...

随机推荐

  1. Redis清理

    Redis登录: Redis目录: redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6739 login:  auth “password”      flushall

  2. mybatis ：xml文件中传入参数和if标签结合使用时要点

    org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.reflection.Reflecti ...

  3. [GO]使用bufio的文件读取方式

    package main import ( "os" "fmt" "bufio" "io" ) func ReadFil ...

  4. python操作mysql数据库系列-操作MySql数据库(二)

    接口测试框架层级目录结构示意图: page目录下面的mysqlTest.py:存放的是mysql的操作代码 utils目录下面的helper.py:存放的是公共的配置方法 log目录log.md:存放 ...

  5. 代码审查清单 Code Review

    代码审查清单 常规项 代码能够工作么?它有没有实现预期的功能,逻辑是否正确等. 所有的代码是否简单易懂? 代码符合你所遵循的编程规范么?这通常包括大括号的位置,变量名和函数名,行的长度,缩进,格式和注 ...

  6. Android 控件在布局中按比例放置[转]

    转自:http://netsky1990.blog.51cto.com/2220666/997452       在Android开发中常用到线性布局LinearLayout对界面进行具体的创建,其中 ...

  7. React Native开发环境的搭建

    我只能说搭建开发环境还是不能相信网上纷乱的博客,还是中文网靠谱. http://reactnative.cn/docs/0.47/getting-started.html 纯粹只是为了记录一下.

  8. (转)UI设计实战篇——利用Bootstrap框架制作查询页面的界面

    原文地址:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3413085.html Bootstrap框架是一个前端UI设计的框架,它提供了统一的UI界面,简化了设计界面UI的过程(缺 ...

  9. How To Start Building Spatially Aware Apps With Google’s Project Tango

    How To Start Building Spatially Aware Apps With Google’s Project Tango “Tango can enable a whole new ...

  10. 【Linux】GDB查看栈信息（转）

    在调试程序的过程中,查看程序的函数调用堆栈是一项最基本的任务,几乎所有的图形调试器都支持这项特性. GDB调试器当然也支持这一特性,但是功能更加灵活和丰富. GDB将当前函数的栈帧编号为0,为外层函数 ...