hadoop yarn HA集群搭建
可先完成hadoop namenode HA的搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7458519.html
搭建yarnde HA只需要在namenode HA配置基础上修改yarn-site.xml。
1. 修改yarn-site.xml (yarn另一台机器上一定要将yarn.resourcemanager.ha.id改成rm1)
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!--rm失联后重新链接的时间-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
<value>2000</value>
</property> <!--开启resourcemanagerHA,默认为false-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <!--配置resourcemanager-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property> <property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property> <!--开启故障自动切换-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>master1</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>master2</value>
</property> <!--
在master1上配置rm1,在master2上配置rm2,
注意:一般都喜欢把配置好的文件远程复制到其它机器上,但这个在YARN的另一个机器上一定要修改
-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.id</name>
<value>rm1</value>
<description>If we want to launch more than one RM in single node,we need this configuration</description>
</property> <!--开启自动恢复功能-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <!--配置与zookeeper的连接地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.address</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>appcluster-yarn</value>
</property> <!--schelduler失联等待连接时间-->
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms</name>
<value>5000</value>
</property> <!--配置rm1-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
<value>master1:8032</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
<value>master1:8030</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
<value>master1:8088</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
<value>master1:8031</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
<value>master1:8033</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm1</name>
<value>master1:23142</value>
</property>
<!--配置rm2-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
<value>master2:8032</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
<value>master2:8030</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
<value>master2:8088</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
<value>master2:8031</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
<value>master2:8033</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm2</name>
<value>master2:23142</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/letv/soft/hadoop-2.7.3/yarn/local</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/letv/soft/hadoop-2.7.3/yarn/log</value>
</property> <property>
<name>mapreduce.shuffle.port</name>
<value>23080</value>
</property> <!--故障处理类-->
<property>
<name>yarn.client.failover-proxy-provider</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.zk-base-path</name>
<value>/yarn-leader-election</value>
<description>Optionalsetting.Thedefaultvalueis/yarn-leader-election</description>
</property>
</configuration>
2. 启动
正常格式化,hdfs,yarn正常启动。
./sbin/start-dfs.sh ./sbin/start-yarn.sh
rm2上yarn需要单独启动:
./sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
over
hadoop yarn HA集群搭建的更多相关文章
- hadoop namenode HA集群搭建
hadoop集群搭建(namenode是单点的) http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblo ...
- Hadoop2.7.4 yarn(HA)集群搭建步骤(CentOS7)
群节点分配: Park01:Zookeeper.NameNode(active).ResourceManager(active) Park02:Zookeeper.NameNode(standby) ...
- hadoop ha集群搭建
集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hado ...
- hadoop2.8 ha 集群搭建
简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop ...
- Hadoop的HA集群启动和停止流程
假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop0 ...
- hadoop高可用集群搭建小结
hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmno ...
- Spark1.3.1 On Yarn的集群搭建
下面给出的是spark集群搭建的环境: 操作系统:最小安装的CentOS 7(下载地址) Yarn对应的hadoop版本号:Hadoop的Cloudera公司发行版Hadoop2.6.0-CDH5.4 ...
- ZooKeeper学习之路 (九)利用ZooKeeper搭建Hadoop的HA集群
Hadoop HA 原理概述 为什么会有 hadoop HA 机制呢? HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS 集群中NameNode 存在单点故障 (SP ...
- hadoop HA集群搭建步骤
NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √ √ √ √ node2 ...
随机推荐
- eclipse 设置 @author @version等注释模板
eclipse->window->preference->java->code styple->code template->Code->New Java f ...
- LAMP集群项目五 nfs分发文件到服务器
前边已经配置了免密钥登录,现在脚本直接调用scp即可 ./etc/init.d/functions ] then echo “argv is not correct” exit fi for ip i ...
- 打开wamp中的phpmyadmin出现403的错误
安装完wamp后打开其下的phpMyAdmin也就是路径 http://localhost/phpmyadmin/ 如果端口不是 80 要加下端口,比如我是 8888 ,所以我的地址是:http:// ...
- 堪称神器的Windows软件推荐
更多软件使用技巧.破解软件以及硬件选购知识,欢迎加入我的QQ群(701974765)与我们交流!! 先贴上软件列表,详细描述后期更新,可自行百度 TrafficMonitor CPU.内存.网速资源监 ...
- PAT 甲级 1021 Deepest Root (并查集,树的遍历)
1021. Deepest Root (25) 时间限制 1500 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue A graph ...
- synchronized和volatile的使用方法以及区别
先看看下面的例子: public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { final Counter counter = ...
- Netty in action—Netty中的ByteBuf
Netty in action—Netty中的ByteBuf - 日积月累 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/77843 ...
- 剑指Offer——孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)
题目描述: 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此.HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏.其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈.然后,他随机 ...
- 手动编译安装Libvirt之后利用systemctl管理libvirtd服务
因为要给特殊的虚拟机关联文件指定selinux标签,而默认的Libvirt没有这个功能,所以需要修改LIbvirt源代码,重新编译安装Libvirt,而手动编译安装的LIbvirt,没有办法使用sys ...
- mysql基础测试
mysql基础测试 测试原因 为什么需要做性能测试 模拟比当前系统更高的负载,找出性能瓶颈 重现线上异常 测试不同硬件软件配置 规划未来的业务增长 测试分类 性能测试的分类 设备层的测试 ...