可先完成hadoop namenode HA的搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7458519.html

搭建yarnde HA只需要在namenode HA配置基础上修改yarn-site.xml。

1. 修改yarn-site.xml  (yarn另一台机器上一定要将yarn.resourcemanager.ha.id改成rm1)

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!--rm失联后重新链接的时间-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
<value>2000</value>
</property> <!--开启resourcemanagerHA,默认为false-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <!--配置resourcemanager-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property> <property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property> <!--开启故障自动切换-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>master1</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>master2</value>
</property> <!--
在master1上配置rm1,在master2上配置rm2,
注意:一般都喜欢把配置好的文件远程复制到其它机器上,但这个在YARN的另一个机器上一定要修改
-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.id</name>
<value>rm1</value>
<description>If we want to launch more than one RM in single node,we need this configuration</description>
</property> <!--开启自动恢复功能-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <!--配置与zookeeper的连接地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.address</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>appcluster-yarn</value>
</property> <!--schelduler失联等待连接时间-->
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.scheduler.connection.wait.interval-ms</name>
<value>5000</value>
</property> <!--配置rm1-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
<value>master1:8032</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
<value>master1:8030</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
<value>master1:8088</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
<value>master1:8031</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm1</name>
<value>master1:8033</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm1</name>
<value>master1:23142</value>
</property>
<!--配置rm2-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
<value>master2:8032</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
<value>master2:8030</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
<value>master2:8088</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
<value>master2:8031</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address.rm2</name>
<value>master2:8033</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.admin.address.rm2</name>
<value>master2:23142</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/letv/soft/hadoop-2.7.3/yarn/local</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/letv/soft/hadoop-2.7.3/yarn/log</value>
</property> <property>
<name>mapreduce.shuffle.port</name>
<value>23080</value>
</property> <!--故障处理类-->
<property>
<name>yarn.client.failover-proxy-provider</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.zk-base-path</name>
<value>/yarn-leader-election</value>
<description>Optionalsetting.Thedefaultvalueis/yarn-leader-election</description>
</property>
</configuration>

2. 启动

正常格式化,hdfs,yarn正常启动。

./sbin/start-dfs.sh 

./sbin/start-yarn.sh  

rm2上yarn需要单独启动:

./sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

over  

  

hadoop yarn HA集群搭建的更多相关文章

  1. hadoop namenode HA集群搭建

    hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblo ...

  2. Hadoop2.7.4 yarn(HA)集群搭建步骤(CentOS7)

    群节点分配: Park01:Zookeeper.NameNode(active).ResourceManager(active) Park02:Zookeeper.NameNode(standby) ...

  3. hadoop ha集群搭建

    集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hado ...

  4. hadoop2.8 ha 集群搭建

    简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop ...

  5. Hadoop的HA集群启动和停止流程

    假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop0 ...

  6. hadoop高可用集群搭建小结

    hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmno ...

  7. Spark1.3.1 On Yarn的集群搭建

    下面给出的是spark集群搭建的环境: 操作系统:最小安装的CentOS 7(下载地址) Yarn对应的hadoop版本号:Hadoop的Cloudera公司发行版Hadoop2.6.0-CDH5.4 ...

  8. ZooKeeper学习之路 (九)利用ZooKeeper搭建Hadoop的HA集群

    Hadoop HA 原理概述 为什么会有 hadoop HA 机制呢? HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS 集群中NameNode 存在单点故障 (SP ...

  9. hadoop HA集群搭建步骤

      NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √   √ √   √   node2 ...

随机推荐

  1. tomcat自动加载class

    转载 tomcat自动加载改变的class文件(无需重启tomcat)  http://blog.csdn.net/miraclestar/article/details/6434164 不重启Tom ...

  2. maven POM —— maven权威指南学习笔记(五)

    1. 简介 Archetype插件通过 pom.xml 文件创建了一个项目.这就是项目对象模型 (POM),一个项目的声明性描述. 当Maven运行一个目标的时候,每个目标都会访问定 义在项目POM里 ...

  3. order meeting room - 离散度30min

    w <meta charset="UTF-8"> <?php include('conn.php'); include('w_fun.php'); include ...

  4. QQ空间发表日志的图片上传功能实现

    w间接促使了用户注意图片的顺序,进一步优化的方向的是手指触动或鼠标点击来同时进行图片的增删和调序,避免精确的数字输入. 有效code <form action="wcon/wact&q ...

  5. git学习——<五>git分支

    git学习——<一>git安装 git学习——<二>git配置文件 git学习——<三>git操作 git学习——<四>git版本管理 一.提出问题 今 ...

  6. linux中的周期调度器

    2017-06-27 上篇文章简要介绍了Linux进程调度,以及结合源代码窥探了下CFS的调度实例.但是没有深入内部区分析调度下面的操作,比如就绪队列的维护以及进程时间的更新等.本节就这些问题做深入讨 ...

  7. ubuntu配置Python-Django Nginx+uwsgi 安装配置

    安装Nginx sudo apt-get install nginx ubantu安装完Nginx后,文件结构大致为: 所有的配置文件都在 /etc/nginx下: 启动程序文件在 /usr/sbin ...

  8. Redis在实际项目中的一应用场景

    1.在游戏的等级排名,可以将用户信息放入到redis的有序集合中,然后取得相应的排名,不用自己写代码去排序. 2.利用rediss的数据特性的自增,自减属性,可以将项目中的一些列入阅读数,点赞数放入到 ...

  9. POJ3176:Cow Bowling(数字三角形问题)

    地址:http://poj.org/problem?id=3176 题目解析:没什么好说的,之前上课时老师讲过.从下往上找,每一个三角形的顶点可由两个角加上顶点的值 两种方式得到 ,用dp数组保存下最 ...

  10. oracle的统计信息的查看与收集

    查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL&g ...