storm流式大数据处理流行吗

　　在如今这个信息高速增长的今天，信息实时计算处理能力已经是一项专业技能了，正是因为有了这些需求的存在才使得分布式，同时具备高容错的实时计算系统Storm才变得如此受欢迎，为什么这么说呢？下面看看新霸哥的介绍。

　　优点之一：高可靠性

　　对Storm有了解的朋友可能会知道spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息，可以形象的理解为一棵消息树，其中spout发出的消息可以非常形象的比喻为树根，Storm会跟踪这棵消息树的处理情况，只有当这棵消息树中的所有消息都被处理了，Storm才会认为spout发出的这个消息已经被“完全处理”。如果这棵消息树中的任何一个消息处理失败了，或者整棵消息树在限定的时间内没有“完全处理”，那么spout发出的消息就会重发。

　　支持多种编程语言

　　新霸哥发现多语言协议是Storm内部的一种特殊协议，允许spout或者bolt使用标准输入和标准输出来进行消息传递，传递的消息为单行文本或者是json编码的多行。

　　支持本地模式

　　简单的来说就是在进程中模拟一个Storm集群的所有功能，以本地模式运行topology跟在集群上运行topology类似，这对于我们开发和测试来说非常有用。

　　高容错性是一项很重要的指标

　　任何一个程序在运行的过程中都会有异常情况的出现，如果在消息处理过程中出了一些异常，Storm会重新安排这个出问题的处理单元。Storm保证一个处理单元永远运行，如果你要杀掉这个处理单元就不会运行了。

　　有了上面这些特性后，Storm就流行起来了，是大数据时代的一个解决方案，非常值得软件开发爱好者的学习，好了，新霸哥今天就写到这里了，更多的云计算技术欢迎大家关注新霸哥。