一、Hadoop基本介绍

Hadoop优点

1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据

2.高扩展性：Hadoop是在计算机集群中完成计算任务，这个集群可以方便的扩展到几千台

3.高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度快

4.高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配

5.低成本：Hadoop是开源的，集群是由廉价的PC机组成

Hadoop架构和组件

Hadoop是一个分布式系统基础架构，底层是HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件（64MB块），HDFS上一层是MapReduce引擎（分布式计算框架），对分布式文件系统中的数据进行分布式计算。

1.HDFS架构

NameNode：Hadoop集群中只有一个NameNode，它负责管理HDFS的目录树和相关文件的元数据信息

Sencondary NameNode：有两个作用，一是镜像备份，二是日志与镜像定期合并，并传输给NameNode

DataNode：负责实际的数据存储，并将信息定期传输给NameNode

2.MapReduce架构（Hadoop0.23以后采用MapReduce v2.0或Yarn）

Yarn主要是把jobtracker的任务分为两个基本功能：资源管理和任务调度与监控，ResourceManager和每个节点（NodeManager）组成了新处理数据的框架。

ResourceManager：负责集群中的所有资源的统一管理和分配，接受来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各种应用程序（ApplicationMaster）。

NodeManager：与ApplicationMaster承担了MR1框架中的tasktracker角色，负责将本节点上的资源使用情况和任务运行进度汇报给ResourceManager。

           MapReduce v1.0框架（图1）

            MapReduce v2.0框架（图2）

环境介绍：

master-hadoop 192.168.0.201

slave1-hadoop 192.168.0.202

slave2-hadoop 192.168.0.203

最新稳定版：http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.3.0/

JDK下载：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

参考官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

Hadoop三种运行方式：单节点方式（单台）、单机伪分布方式（一个节点的集群）与完全分布式（多台组成集群）

二、准备环境

1．Hadoop是用Java开发的，必须要安装JDK1.6或更高版本

2．Hadoop是通过SSH来启动slave主机中的守护进程，必须安装OpenSSH

3．Hadoop更新比较快，我们采用最新版hadoop2.3来安装

4．配置对应Hosts记录，关闭iptables和selinux（过程略）

5．创建相同用户及配置无密码认证

三、安装环境（注：三台配置基本相同）

1．安装JDK1.7

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[root@master-hadoop ~]# tar zxvf jdk-7u17-linux-x64.tar.gz
[root@master-hadoop ~]# mv jdk1.7.0_17/ /usr/local/jdk1.7
[root@slave1-hadoop ~]# vi/etc/profile    #末尾添加变量
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export JAVA_HOME CLASSPATHPATH
[root@slave1-hadoop ~]#source /etc/profile
[root@slave1-hadoop ~]# java-version      #显示版本说明配置成功
java version"1.7.0_17"
Java(TM) SE RuntimeEnvironment (build 1.7.0_17-b02)
Java HotSpot(TM) 64-BitServer VM (build 23.7-b01, mixed mode)

2．创建hadoop用户，指定相同UID

1
2
3
4
5
6
[root@master-hadoop ~]#useradd -u 600 hadoop
[root@master-hadoop ~]#passwd hadoop
Changing password for userhadoop.
New password:
Retype new password:
passwd: all authenticationtokens updated successfully.

3.配置SSH无密码登录（注：master-hadoop本地也要实现无密码登录）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
[root@master-hadoop ~]# su - hadoop
[hadoop@master-hadoop ~]$ ssh-keygen -t rsa     #一直回车生成密钥
[hadoop@master-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ ls
id_rsa  id_rsa.pub
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh   #登录两台创建.ssh目录
[hadoop@slave2-hadoop ~]$ mkdir /home/hadoop/.ssh
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave1-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@master-hadoop .ssh]$ scp id_rsa.pub hadoop@slave2-hadoop:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop ~]$ cd/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 600 authorized_keys
[hadoop@slave1-hadoop .ssh]$ chmod 700 ../.ssh/   #目录权限必须设置700
[root@slave1-hadoop ~]# vi /etc/ssh/sshd_config   #开启RSA认证
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile      .ssh/authorized_keys
[root@slave1-hadoop ~]# service sshd restart

四、Hadoop的安装与配置（注：三台服务器配置一样，使用scp复制过去）

1
2
3
4
5
6
7
[root@master-hadoop ~]# tar zxvf hadoop-2.3.0.tar.gz -C /home/hadoop/
[root@master-hadoop ~]# chown hadoop.hadoop -R /home/hadoop/hadoop-2.3.0/
[root@master-hadoop ~]# vi /etc/profile   #添加hadoop变量，方便使用
HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.3.0/
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_HOME PATH
[root@master-hadoop ~]# source /etc/profile

1. hadoop-env.sh设置jdk路径

1
2
3
[hadoop@master-hadoop ~]$ cd hadoop-2.3.0/etc/hadoop/
[hadoop@master-hadoop hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7/

2.slaves设置从节点

1
2
3
[hadoop@master-hadoophadoop]$ vi slaves
slave1-hadoop
slave2-hadoop

3．core-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master-hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
4.hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>    #数据副本数量，默认3，我们是两台设置2
<value>2</value>
</property>
</configuration>

6．yarn-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master-hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master-hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master-hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master-hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master-hadoop:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>

7.mapred-site.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master-hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master-hadoop:19888</value>
</property>
</configuration>

五、格式化文件系统并启动

1.格式化新的分布式文件系统（hdfs namenode -format）

2.启动HDFS文件系统并使用jps检查守护进程是否启动

可以看到master-hadoop已经启动NameNode和SecondaryNameNode进程，slave-hadoop已经启动DataNode进程说明正常。

3.启动新mapreduce架构（YARN）

可以看到master-hadoop已经启动ResourceManger进程，slave-hadoop已经启动NodeManager进程说明正常。

4.查看集群状态

5.通过web查看资源（http://192.168.0.201:8088）

6、查看HDFS状态（http://192.168.0.201:50070）

本文出自 ““企鹅”那点事儿” 博客，请务必保留此出处http://going.blog.51cto.com/7876557/1365883

完全分布式Hadoop2.3安装与配置的更多相关文章

  1. hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置

    环境准备 服务器四台: 系统信息 角色 hostname IP地址 Centos7.4 Mster hadoop-master-001 10.0.15.100 Centos7.4 Slave hado ...

  2. zabbix分布式监控服务 安装与配置

    zabbix安装与配置   一.什么是zabbix及优缺点(对比cacti和nagios) Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存 ...

  3. hadoop2.0安装和配置

    hadoop2与hadoop1的配置有些许不同,最主要的是hadoop1里的master变成了yarn 这篇文直接从hadoop的配置开始,因为系统环境和jdk和hadoop1都是一样的. hadoo ...

  4. 分布式管理系统-git安装及配置

    安装完成后,在开始菜单里找到“Git”->“Git Bash”,蹦出一个类似命令行窗口的东西,就说明Git安装成功! 安装完成后,还需要最后一步设置,在命令行输入: $ git config - ...

  5. hadoop-2.5安装与配置

    安装之前准备4台机器:bluejoe0,bluejoe4,bluejoe5,bluejoe9 bluejoe0作为master,bluejoe4,5,9作为slave bluejoe0作为nameno ...

  6. hadoop完全分布式模式的安装和配置

    本文是将三台电脑用路由器搭建本地局域网,系统为centos6.5,已经实验验证,搭建成功. 一.设置静态IP&修改主机名&关闭防火墙(all-root)(对三台电脑都需要进行操作) 0 ...

  7. 分布式文件系统FastDFS安装与配置(单机)

    安装包如下:fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gzFastDFS_v5.05.tar.gzlibfastcommon-master.zipnginx-1.8.0.tar.g ...

  8. Ubuntu16.04下伪分布式环境搭建之hadoop、jdk、Hbase、phoenix的安装与配置

    一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why ...

  9. Hadoop：Hadoop单机伪分布式的安装和配置

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51623195 因为lz的linux系统已经安装好了很多开发环境,可能下面的步骤有遗漏. 之前是在doc ...

随机推荐

  1. 理解 PHP 中的 Streams

    Streams 是PHP提供的一个强有力的工具,我们常常在不经意会使用到它,如果善加利用将大大提高PHP的生产力. 驾驭Streams的强大力量后,应用程序将提升到一个新的高度. 下面是PHP手册中对 ...

  2. IOS,Object C学习过程中遇到的attributes

    @property 定义一个属性 @synthesize 告诉编译器自动为属性自动生成 getter 和setter方法 在定义属性的时候会用到如下@attributes nonatomic,告诉编译 ...

  3. poj3034Whac-a-Mole(dp)

    链接 状态转移好想 不过有坑 大家都犯的错误 我也会犯 很正常 就是锤子可以移到n*n以外  要命的是我只加了5 以为最多不会超过5  WA了N久  才想到 上下两方向都可以到5 所以最多加10 以时 ...

  4. Codeforces 374A - Inna and Pink Pony

    原题地址:http://codeforces.com/contest/374/problem/A 好久没写题目总结了,最近状态十分不好,无论是写程序还是写作业还是精神面貌……NOIP挂了之后总觉得缺乏 ...

  5. 如何创建,增加swap

    使用分区做为SWAP比较好,速度比文件的快,也不容易产生磁盘碎片所有应该尽量使用分区作为SWAP. 先说说使用文件做为SWAP吧:一.因为做为SWAP的文件,必须是连续的,所以需要使用dd命令创建:[ ...

  6. 15、NDK开发初步

    一.什么是NDK? NDK是Android让你潜入原生组件(C/C++开发)的一套开发套件 Android应用程序是运行在Dalvik虚拟机中的 ,NDK允许你通过原生代码实现部分的应用程序模块 . ...

  7. SSH proxy

    # for Linux ssh nobody@guoliangwu.com -P 22 -C -N -D 127.0.0.1:6500 # for windows(PuTTY) plink nobod ...

  8. 开源了一个iOS输入控件【原】

    1.Github 地址:https://github.com/linyc/InputBarFollowKeyboard 2.说明文档:https://github.com/linyc/InputBar ...

  9. 基于Ubuntu 15.04 LTS编译Android5.1.0源代码 （转）

    原文链接:http://blog.csdn.net/yuxiangyunei/article/details/45365235   环境: ubuntu:ubuntu-15.04-desktop-am ...

  10. python 网络编程（四）---UDP服务端客户端

    1.服务器端 UDP服务器建立与TCP相类似,具体比较如下: 补充下,第四步:不必使用listen还有accept函数. 具体代码如下:(设置socket选项省略) import socket fro ...