mysql 基础之CURD

原文:mysql 基础之CURD

增删改查基本语法学习

增: insert

Insert 3问:

1: 插入哪张表?

2: 插入哪几列?

3: 这几列分别插入什么值?

Insert into TableName

(列1,列2.... 列n)

Values

(值1,值2,....值n)

值 与 列,按顺序,一一对应

特殊: insert语句 允不允许不写列名

答: 允许.

如果没有声明列明,则默认插入所有列.

因此,值应该与全部列,按顺序一一对应.

例:建一张工资登记表

2:插入部分列

注:文中的set names gbk;是为了告诉服务器,客户端用的GBK编码,防止乱码.

4:插入所有的列的简单写法.

insert 中数字不需要加单引号，会降低解析速度，字符窜必须加单引号，不然会报错！

改: Update 语句

Update 4问

改哪张表?

改哪几列的值?

分别改为什么值?

在哪些行生效?

语法:

Update 表名

Set

列1 = 新值 1,

列2 = 新值2,

列n = 新值n.....

Where  expr

删除: delete

Delete 2问

从哪张表删除数据?

要删除哪些行?

语法:

Delete from 表名 where  expr

查: select

查询3问

1:查哪张表的数据?

2:查哪些列的数据?

3:查哪些行的数据?

语法:

Select 列1, 列2, 列3,...列n

From 表名

Where expr;

排序：

磁盘里的数据可能排好序，也可能没排序，就需要到内存里面进行排序，这就比较浪费时间了。

当最终结果集出来后,可以进行排序.

排序的语法:

Order by 结果集中的列名 desc/asc

例:order by shop_price desc ,按价格降序排列

Order by add_time asc ,按发布时间升序排列.

多字段排序也很容易

Order by 列1 desc/asc , 列2 desc/asc  , 列3 desc,asc

Limit 在语句的最后, 起到限制条目的作用，在分页类中发挥很大作用

Limit [offset,] N

Offset: 偏移量,----跳过几行

N: 取出条目

Offset,如果不写,则相当于  limit 0,N

子查询

Where型子查询: 指把内层查询的结果作为外层查询的比较条件.

典型题:查询最大商品,最贵商品

Where型子查询

如果 where 列=(内层sql),则内层sql返回的必是单行单列,单个值

如果 where 列 in (内层sql), 则内层sql只返回单列,可以多行.

From 型子查询: 把内层的查询结果当成临时表,供外层sql再次查询

典型题:查询每个栏目下的最新/最贵商品

Exists子查询 : 把外层的查询结果,拿到内层,看内层的查询是否成立.

典型题: 查询有商品的栏目

模糊查询:

案例:想查找"诺基亚"开头的所有商品

Like->像

% --> 通配任意字符

'_' --> 单个字符

查询模型(重要)

列就是变量,在每一行上,列的值都在变化.

Where条件是表达式,在哪一行上表达式为真,

哪一行就取出来

比如下面的条件, shop_price在不同的行,有不同的值.

在哪一行时,shop_price>5000如果为真,则这行取出来.

查询结果集--在结构上可以当成表看

select count(*) from 表名, 查询的就是绝对的行数,哪怕某一行所有字段全为NULL,也计算在内.

而select couht(列名) from 表名,

查询的是该列不为null的所有行的行数.

用count(*),count(1),谁好呢?

其实,对于myisam引擎的表,没有区别的.

这种引擎内部有一计数器在维护着行数.

Innodb的表,用count(*)直接读行数,效率很低,因为innodb真的要去数一遍.

左连接的语法:

假设A表在左,不动,B表在A表的右边滑动.

A表与B表通过一个关系来筛选B表的行.

语法:

A left join B on 条件  条件为真,则B表对应的行,取出

A left join B on 条件

这一块,形成的也是一个结果集,可以看成一张表 设为C

既如此,可以对C表作查询,自然where,group ,having ,order by ,limit 照常使用

问:C表的可以查询的列有哪些列?

答: A B的列都可以查

/*

左连接 右连接,内连接的区别在哪儿?

*/

主持人大声说:

所有的男士,站到舞台上,带上自己的配偶,(没有的拿块牌子, 上写NULL)

思考:张三上不上舞台呢?

答:上,

问:张三没有对应的行怎么办?

答:用NULL补齐

结果如下

这种情况就是  男生  left join 女生.

主持人说:所有女生请上舞台,有配偶的带着, 没有的,写个NULL补齐.

Select 女生 left join 男生 on 条件

左右连接是可以互换的

A left join B, 就等价于 B right join A

注意：既然左右连接可以互换，尽量用左连接，出于移植时兼容性方面的考虑．

内连接的特点

主持人说：　所有有配偶的男生／女生，走到舞台上来

这种情况下：　屌丝和宝钗都出局

如果从集合的角度

A inner join B

和　left join /rightjoin的关系

答：　内连接是左右连接的交集

主持人说：所有男生／女生，走上舞台．

有配偶的，带着配偶；

没配偶的，拿牌子写ＮＵＬＬ

即：结果是左右连接的并集

这种叫做外连接，但是，在mysql中不支持外连接

Union:合并2条或多条语句的结果

语法:

Sql1 union sql2

张表查询再union呢?

答:可以,union 合并的是"结果集",不区分在自于哪一张表.

张表,通过"别名"让2个结果集的列一致.

那么,如果取出的结果集,列名字不一样,还能否union.

答:可以,如下图,而且取出的最终列名,以第1条sql为准

问:union满足什么条件就可以用了?

答:只要结果集中的列数一致就可以.

问: union后结果集,可否再排序呢?

答:可以的.

Sql1 union sql2 order by 字段

注意: order by 是针对合并后的结果集排的序.

思考如下语句:

(SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC)

UNION

(SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 5 ORDER BY shop_price DESC)

order by shop_price asc;

外层语句还要对最终结果,再次排序.

因此,内层的语句的排序,就没有意义.

因此:内层的order by 语句单独使用,不会影响结果集,仅排序,

在执行期间,就被Mysql的代码分析器给优化掉了.

内层的order by 必须能够影响结果集时,才有意义.

这一次:内层的order by 发挥了作用,因为有limit ,order 会实际影响结果集,有意义.

如果Union后的结果有重复(即某2行,或N行,所有的列,值都一样),怎么办?

答:这种情况是比较常见的,默认会去重.

问:如果不想去重怎么办?

答: union all