前言

面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧

正向范围取值

关键点

  • 首位下标是 0
  • 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它)

代码块一

# 正向范围取值 - 字符串
strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值
print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束,但不会取第 10 个下标的元素,最终取的是 1,2,3,4,5,6,7,8,9 下标的值
print(strs[0:10]) # 从第 5 个下标开始取值,到第 10 个下标结束,但不会取第 10 个下标的元素,最终取的是 5,6,7,8,9 下标的值
print(strs[5:10]) # 从第 5 个下标开始取值,到第 100 个下标结束,但因为字符串最长就 30 个字符,所以会取到最后一个结束就结束了
print(strs[5:100]) # 相同数字返回空
print(strs[5:5]) # 第二个数字比第一个数字小,返回空
print(strs[5:4]) # 从第 0 个下班开始取值,取后面所有元素
print(strs[0:]) # 取前面 10 个元素
print(strs[:10])

运行结果

h
https://ww
://ww
://www.cnblogs.com/poloyy https://www.cnblogs.com/poloyy
https://ww

代码块二

# 正向范围取值 - 数组
lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(lists[0:1])
print(lists[0:10])
print(lists[5:10])
print(lists[5:100])
print(lists[5:5])
print(lists[5:4])

运行结果

[1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[6, 7]
[6, 7]
[]
[]

反向范围取值

关键点

  • 因为是反向,所以倒数的下标从 -1 算起
  • 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它)
  • 第一个数字是负数情况下,第二个数字最大是 -1,如果写成 0 会返回空值

代码块

# 反向范围取值 - 字符串
strs = "https://www.cnblogs.com/poloyy" # 取最后 10 个元素
print(strs[-10:]) # 取最后 6-10 的元素, 不会取到倒数第五个元素
print(strs[-10:-5]) # 反向范围取值 - 列表
lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 取最后 6 个元素
print(lists[-6:]) # 取最后 5 个元素, 但不会取到倒数第 1 个元素
print(lists[-5:-1]) # 第二个值写0,返回空值
print(lists[-10:0]) # 正数+复数组合
print(lists[1:-5])

运行结果

com/poloyy
com/p
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9]
[]
[2, 3, 4, 5]

[:] 复制对象

代码块

# [:]
lists1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lists2 = lists1
lists1.append(6)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lists2 = lists1[:]
lists1.append(6)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]
lists2 = lists1
lists1[5].append(4)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]
lists2 = lists1[:]
lists1[5].append(4)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) strs1 = "abcd"
strs2 = strs1
strs1 = "abc"
print(strs1, strs2, id(strs1), id(strs2)) strs1 = "abcd"
strs2 = strs1[:]
strs1 = "abc"
print(strs1, strs2, id(strs1), id(strs2))

运行结果

[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2560550555144 2560550555144
[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5] 2560550627784 2560548023880
[1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] 2560550627400 2560550627400
[1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] 2560550627784 2560550627656
abc abcd 2560547930776 2560548937376
abc abcd 2560547930776 2560548937376

知识点

[:] 等同于浅拷贝,对可变对象是生效的

[::] 步进

代码块

# [::]
strs = "https://www.cnblogs.com/poloyy" # 取最后 10 个元素,每 2 个取 1 个
print(strs[-10::2]) # 取第 0 到 10 的元素,每 5个 取 1 个
print(strs[0:10:5]) print(strs[::])
# 倒序
print(strs[::-1]) lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 取全部元素,每 3 个 取 1 个
print(lists[::3])
# 倒序
print(lists[::-1])

运行结果

cmply
h:
https://www.cnblogs.com/poloyy
yyolop/moc.sgolbnc.www//:sptth
[1, 4, 7, 10]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Python 高级特性(1)- 切片的更多相关文章

  1. 三、python高级特性(切片、迭代、列表生成器、生成器)

    1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始 ...

  2. python高级特性:切片/迭代/列表生成式/生成器

    廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " &qu ...

  3. Python高级特性:切片

    切片的目的是实现取一个list或tuple的部分元素 学习自廖雪峰,个人理解如下: 取列表L的前三个元素 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', ...

  4. Python 高级特性:切片、迭代、列表生成式、生成器

    切片(发现了一些新操作) 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 间隔取元素(可以取负数,负数就 ...

  5. Python进阶:全面解读高级特性之切片!

    导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔 ...

  6. python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器

    python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] ...

  7. Python的高级特性(切片,迭代,生成器,迭代器)

    掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高 ...

  8. python高级特性和高阶函数

    python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if ...

  9. Python高级特性(3): Classes和Metaclasses(转)

    原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变 ...

  10. Python高级特性(2):Closures、Decorators和functools(转)

    原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过 ...

随机推荐

  1. Tomcat7+ 弱口令 && 后台getshell漏洞

    打开tomcat管理页面http://192.168.49.2:8080/manager/html,输入弱密码tomcat:tomcat,即可访问后台 先将jsp大马压缩为zip,再将zip后缀改名为 ...

  2. 15 道超经典大厂 Java 面试题!重中之重

    从超高频的后端面试题出发,指明学习方向 大家好,我是鱼皮. 还记得我的老弟小阿巴么?他目前正值大一暑假,在家自学编程(刷短视频)中. 他整个大一期间基本都在学习前端.后来,我带他写了一次后端,结果就崩 ...

  3. Input 只能输入正数以及2位小数点

    <input onkeyup="this.value= this.value.match(/\d+(\.\d{0,2})?/) ? this.value.match(/\d+(\.\d ...

  4. D. 旅游景点 Tourist Attractions 状压DP

    题目描述 FGD想从成都去上海旅游.在旅途中他希望经过一些城市并在那里欣赏风景,品尝风味小吃或者做其他的有趣的事情.经过这些城市的顺序不是完全随意的,比如说FGD 不希望在刚吃过一顿大餐之后立刻去下一 ...

  5. Python实现三次密码验证

    需求:Python实现三次密码验证,每次验证结果需要提示,三次验证不通过需要单独提示 代码如下: user = '张无忌' password = '12345678' confirm_flag = F ...

  6. Tensorflow2对GPU内存的分配策略

    一.问题源起 从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败,可以看到是执行MatMul的时候发生的异常,基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了. 2021-08-10 16:38:0 ...

  7. java常见面试题目

    (面的初级到中级之间的,却有很多高级的问题) 总结一些常见的遇见的面试题(来自各方面收集) 1.开发中Java用了比较多的数据结构有哪些? 2.谈谈你对HashMap的理解,底层原理的基本实现,Has ...

  8. 在Ant脚本中使用时间戳

    时间戳在项目自动构建中广泛使用,例如在jar文件的manifest文件中,以及最后zip包的文件名里等,时间戳对应的Ant命令是,这个标签既可以用在一个内部,也可以放在外部用作"全局&quo ...

  9. docker-03

    Docker构建私有registry(仓库) #1 启动registry [root@docker ~]# docker run -d -p 5000:5000 --restart=always -- ...

  10. 从官网下载历史版本的java

    下载历史版本的java 因为一些bug需要降低java版本来尝试解决,但是好多都要收费,我就搞不明白了,官网都有免费的我要你的收费软件干嘛 首先直接搜索java,进入Oracle,或者 Java SE ...