1、介绍

  Aircrack-ng主要使用了两种攻击方式进行WEP破解:一种是FMS攻击;一种是KoreK攻击。

2、主要组件

  1、aircrack-ng

  主要用于WEP及WPA-PSK密码的恢复,主要airodump-ng收集到足够数量的数据包,aircrack-ng就可以自动检测数据包并判断是否可以破解。

  2、airmon-ng

  用于改变无线网卡工作模式,以便其他工具的顺利使用。

  3、airodump-ng

  用于捕获802.11数据报文,以便于aircrack-ng破解。

  4、aireplay-ng

  在进行WEP及WPA-PSK密码恢复时,可以根据需要创建特殊的无线网络数据报文及流量。

  5、airserv-ng

  可以将无线网卡连接至某一特定端口,为攻击时灵活调用做准备。

  6、airolib-ng

  进行WPA Rainbow Table攻击时,用于建立特定数据库文件。

  7、airdecap-ng

  用于解开处于加密状态的数据包。

  8、airdriver-ng

  用于显示出Aircrack-ng所支持的全部无线网卡芯片列表。

  9、airdecloak-ng

  用于分析无线数据报文时过滤出指定无线网络数据。

  10、packetforge-ng

  为注入攻击制作特殊加密报文,主要用于无客户端破解攻击。

  11、wesside-ng

  自动化的WEP破解工具,加入Fragmentation攻击能力。

  12、thiptun-ng

  尚处于概念阶段的破解工具,主要针对采用WPA TKIP加密且启用QoS的无线网络。

Aircrack-ng介绍的更多相关文章

  1. 2017年最适用于WIFI HACK的无线网卡推荐

    http://www.freebuf.com/articles/wireless/140065.html 相信很多初次使用Kali Linux来进行无线渗透的小伙伴都曾遇到过一个非常头疼的问题,就是不 ...

  2. 适用于WIFI Hacking的无线网卡推荐

    相信很多初次使用Kali Linux来进行无线渗透的小伙伴都曾遇到过一个非常头疼的问题,就是不知道如何选购一款合适的无线网卡.因为Kali Linux并不是所有的网卡都支持,一旦选错了网卡不仅会给我们 ...

  3. 配置kali linux

    在7月底的时候,安全加介绍Fireeye出品的 免费恶意软件分析工具FlareVM,还可进行逆向工程和渗透测试 .今天是看到绿盟科技的一篇介绍Kali Linux配置的文章,这个工具也进入了 渗透测试 ...

  4. opencv 相关一个很好的博客

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218765 图像卷积与滤波的一些知识点 图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp: ...

  5. 吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(二)

    经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介绍了上述三个在计算机视觉中的经典网络.网络深度逐渐增加,训练的参数数量也骤增.AlexNet大约6000万参数,VGG大约上亿参数. 从中我们可 ...

  6. matlab练习程序(k-means聚类)

    聚类算法,不是分类算法. 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类. 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类. 这里的k-means聚类,是 ...

  7. crunch字典生成

    密码破解基本有三种方法:第一种是人工猜解(垃圾桶工程和被动信息收集): 第二种是基于字典暴力破解(主流) 在kali里,是默认自带了字典的,分别放在下面三个文件中:/usr/share/wordlis ...

  8. ng-深度学习-课程笔记-6: 建立你的机器学习应用(Week1)

    1 训练/验证/测试集( Train/Dev/test sets ) 构建神经网络的时候有些参数需要选择,比如层数,单元数,学习率,激活函数.这些参数可以通过在验证集上的表现好坏来进行选择. 前几年机 ...

  9. ng-深度学习-课程笔记-8: 超参数调试,Batch正则(Week3)

    1 调试处理( tuning process ) 如下图所示,ng认为学习速率α是需要调试的最重要的超参数. 其次重要的是momentum算法的β参数(一般设为0.9),隐藏单元数和mini-batc ...

  10. 人工神经网络--ANN

    神经网络是一门重要的机器学习技术.它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础.学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术. 本文以一种简单的,循序的方 ...

随机推荐

  1. java解析Json字符串之懒人大法

    面对Java解析Json字符串的需求,有很多开源工具供我们选择,如google的Gson.阿里巴巴的fastJson.在网上能找到大量的文章讲解这些工具的使用方法.我也是参考这些文章封装了自己的Jso ...

  2. python之OrderedDict类

    # OrderedDict类使用举例 # OrderedDict类的使用与字典相似,不同的是OrderedDict类会记录键值对的添加顺序 from collections import Ordere ...

  3. 学习笔记之form表单

    form表单提交的数据 是字典类型 这样 方便在create时候 直接解压

  4. Gitblit 的安装使用

    1.下载gitblit,可以网上下载,也可以在下面云盘链接取 gitblit-1.8.0  下载链接:https://pan.baidu.com/s/1x7dnbyDp1FmYjMosJbGR8w 密 ...

  5. JS通过键盘点击事件实现div移动

    页面内容:文本框模拟键盘点击   div元素实现移动: <body> <textarea id="myarea"></textarea> < ...

  6. hdu 6406 Taotao Picks Apples (2018 Multi-University Training Contest 8 1010)(二分,前缀和)

    链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6406 思路: 暴力,预处理三个前缀和:[1,n]桃子会被摘掉,1到当前点的最大值,1到当前点被摘掉的桃子的 ...

  7. MT【234】正方形染色(二)

    有$n$个正方形排成一行,今用红,白,黑三种颜色给这$n$个正方形染色,每个正方形只能染一种颜色.如果要求染这三种颜色的正方形都是偶数个,问有多少种不同的染色方法. 解答: 设有$a_n$种不同的染法 ...

  8. android 图片处理经验分享

    在设置ImageView资源的时候,这时的图片是来自SD卡,查看API很容易就会看到view.setImageUri(Uri u)这个函数.所以一般会这样写:  ImageView view = (I ...

  9. Helm使用详解

    使用1.helm search 查看charts stable是官方的 local是自己的 2.查看repo helm repo list 3.安装 helm install stable/mysql ...

  10. [NOI2017]泳池——概率DP+线性递推

    [NOI2017]泳池 实在没有思路啊~~~ luogu题解 1.差分,转化成至多k的概率减去至多k-1的概率.这样就不用记录“有没有出现k”这个信息了 2.n是1e9,感觉要递推然后利用数列的加速技 ...