需求

本地开发python django应用程序,然后放到生产环境运行。使用了tensorflow,手动安装包很麻烦。生产环境不能联网,不能使用 pip freeze。

思路:

  • 使用docker,直接将应用程序打包成镜像。缺点:生产环境特殊,可能不允许使用docker,部分运维人员不会docker,现场部署难度较大。
  • 使用wheel + virtualenv,将所有依赖打包,然后生产环境部署。缺点:必须保持生产环境和开发环境一致,否则会出现很多问题。

相关资料:

virtualenv-廖雪峰Python教程

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