Navicat 软件的使用以及pymysql

一、navicate的安装及使用

  • 下载

    直接百度搜索navicate ,如下图

  • 连接数据库

  • 新建数据库以及新建表

    选中然后鼠标右键

  • 建模

  • 利用navicate去查询练习
-- 查询所有的课程的名称以及对应的任课老师的姓名
-- SELECT
-- course.cname,
-- teacher.tname
-- FROM
-- course
-- INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;

-- 查询平均成绩大于80分的同学的姓名和平均成绩
SELECT
student.sname,
t1.av
FROM
student
INNER JOIN (
SELECT
score.student_id,
avg( score.num ) AS av
FROM
score
GROUP BY
score.student_id
HAVING
avg( score.num ) > 80
) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;

-- 查询没有同时报李平老师课的学生姓名
-- 1、查李平老师教授的课程id
-- 2、去score表中查询报了李平老师课程的学生id
-- 3、再去学生表中查学生的姓名
SELECT
*
FROM
student
WHERE
student.sid NOT IN (
SELECT DISTINCT
score.student_id
FROM
score
WHERE
score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM course INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid WHERE teacher.tname = '李平老师' )
);

查询没有同时选修物理课程和体育课题的学生姓名(只能在两者间选一门)
-- 1、先查询物理以及体育的id号
#2、先拿到所有报了物理、体育的学生的id
SELECT
student.sname
FROM
student
WHERE
student.sid IN (
SELECT
score.student_id
FROM
score
WHERE
score.course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE course.cname IN ( '物理', '体育' ) )
GROUP BY
score.student_id
HAVING
COUNT( score.course_id ) = 1
);

-- 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1、先拿所有分数小于60的
SELECT
student.sname,
class.caption
FROM
student
INNER JOIN class ON student.class_id = class.cid
WHERE
student.sid IN ( SELECT score.student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY score.student_id HAVING count( score.course_id ) >= 2 );

二、pymysql

  • 初识
import pymysql

coon = pymysql.connect(
user = 'root',
password = '123456',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
charset = 'utf8',
database = 'day36_1'
) cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 产生了一个游标对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor 将查询出来的结果制作成字典的形式返回
sql = 'select * from student'
res = cursor.execute(sql) # 执行sql语句
# print(res) # execute返回的是当前SQL受影响的行数
# ret = cursor.fetchone() # 只获取查询结果中的一条数据
# ret = cursor.fetchall() # 获取查询结果中的所有数据
# ret = cursor.fetmany() # 指定获取几条数据 如果数字超了也不会报错 # print(ret) print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone()) # 相对移动
cursor.scroll(2, 'relative') # 基于指针所在的位置 往后偏移 # 绝对移动
# cursor.scroll(3, 'absolute') # 基于起始位置 往后偏移 print(cursor.fetchall())

相对移动

绝对移动

  • sql注入问题
import pymysql

coon = pymysql.connect(
user = 'root',
password = '123456',
db = 'day36_1',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
charset = 'utf8'
) cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #获取用户输入的用户名密码,然后去数据库中校验
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip() sql = "select * from emp where name = '%s' and password = '%s'" %(username, password) cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
if res:
print(res) else:
print('username or password error!') # 一、只知道用户名
# username>>>:yafeng ' -- daflakjflal
# password>>>:
# [{'id': 1, 'name': 'yafeng', 'password': '123'}] # 二、用户名密码都不知道
# username>>>:xxx' or 1=1 -- dalfjakdaj
# password>>>:
# [{'id': 1, 'name': 'yafeng', 'password': '123'}] '''
sql 注入问题
利用特殊符号和注释语法,巧妙的绕过真正的sql校验 解决方案
关键性的数据,不要自己手动去拼接, 而是交由execute帮你去做拼接
'''

  • 解决注入问题
import pymysql

coon = pymysql.connect(
user = 'root',
password = '123456',
db = 'day36_1',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
charset = 'utf8'
) cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #获取用户输入的用户名密码,然后去数据库中校验
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip() sql = "select * from emp where name = %s and password = %s"
print(sql)
cursor.execute(sql, (username, password))
res = cursor.fetchall()
if res:
print(res) else:
print('username or password error!')

  • 数据的增删改查
import pymysql

coon = pymysql.connect(
user = 'root',
password = '123456',
db = 'day36_1',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
charset = 'utf8',
autocommit = True # 自动提交确认
) cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#
# # 获取用户输入的用户名和密码, 然后去数据库中校验
# username = input('username>>>:').strip()
# password = input('password>>>:').strip()
#
# sql = "select * from userinfo where name=%s and password=%s"
# print(sql) '''
针对增删改的操作 执行重要程度偏高
如果真想要操作 必须有进一步确认操作(commit)
''' # 增
# sql = "insert into emp(name,password) values('jason',456)" # 改
# sql = "update emp set name='jason_nb' where id = 2" # 删
sql = "delete from emp where id = 1" res = cursor.execute(sql)
print(res)

Navicat 软件的使用以及pymysql的更多相关文章

  1. Navicat,SQL注入,pymysql模块

    # 关键字exists(了解) 只返回布尔值 True False 返回True的时候外层查询语句执行 返回False的时候外层查询语句不再执行 select * from emp where exi ...

  2. MySQL聚合函数、控制流程函数(含navicat软件的介绍)

    MySQL聚合函数.控制流程函数(含navicat软件的介绍) 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据 ...

  3. navicat软件设置连接mysql数据库

    navicat软件设置连接mysql数据库 适用范围及演示使用工具 适用范围:mysql全部系列(含Linux和Windows系统下的mysql) 演示使用工具:Navicat 8.0 MySQL 演 ...

  4. day43——多表查询、Navicat工具的使用、pymysql模块

    day43 多表查询 笛卡尔积--不经常用 将两表所有的数据一一对应,生成一张大表 select * from dep,emp; # 两个表拼一起 select * from dep,emp wher ...

  5. navicat软件、 python操作MySQL

    查询关键字之having过滤 having与where的功能是一模一样的 都是对数据进行筛选 where用在分组之前的筛选 havng用在分组之后的筛选 为了更好的区分 所以将where说成筛选 ha ...

  6. Navicat软件中mysql中int、bigint、smallint和tinyint的区别、布尔类型存储以及乱码问题的解决

    很长时间不写博客了,最近一直在忙这学校的比赛都忘记更新博客了.新的任务又要开始了,我们要准备<2017年中国大学生计算机设计大赛软件服务外包竞赛>.这次不能再想像之前那样有PC端的功能作为 ...

  7. MySQL数据库学习笔记(四)----MySQL聚合函数、控制流程函数(含navicat软件的介绍)

    [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...

  8. Navicat软件安装

    Navicat_10.1.7永久注册码 NAVH-WK6A-DMVK-DKW3

  9. python 全栈开发,Day63(子查询,MySQl创建用户和授权,可视化工具Navicat的使用,pymysql模块的使用)

    昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(f ...

随机推荐

  1. go基础之基本数据结构(数组、slice、map)

    go基本的数据结构有数组.slice.map,高级数据结构为结构体为用户自定义类型.本片文章主要讲解三大基本数据结构. 数组 slice Map 数组 数组是包含单个类型的元素序列,但是长度固定的数据 ...

  2. Java修炼——基于TCP协议的Socket编程_双向通信_实现模拟用户登录

    首先我们需要客户端和服务器端. 服务器端需要:1.创建ServerSocket对象.2.监听客户端的请求数据.3.获取输入流(对象流)即用户在客户端所发过来的信息.                  ...

  3. A*算法在最短路问题的应用及其使用举例

    1 A*算法 A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法,启发中的估价是用估价函数表示的: 其中f(n)是节点n的估价函数,g(n)表示实际状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到 ...

  4. 洛谷 题解 P1615 【西游记公司】

    我的程序只有1行... return scanf("%d:%d:%d\n%d:%d:%d\n%d", &a, &b, &c, &x, &y, ...

  5. 笔记||Python3之对象与变量

    什么是对象?什么是变量? 在python中,一切都是对象,一切都是对象的引用. 变量相当于数学中的等式,比如xy = 20 .在编程中变量还可以是任意数据类型. 对象是分配的一块内存,有足够的空间去表 ...

  6. Redis中的Java分布式缓存

    为什么在分布式Java应用程序中使用缓存?今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容,收获颇多,分享给大家. 在提高应用程序的速度和性能时,每毫秒都是至关重要的.例如,根据Google的一项研究,如果网 ...

  7. 【CuteJavaScript】Angular6入门项目(3.编写服务和引入RxJS)

    本文目录 一.项目起步 二.编写路由组件 三.编写页面组件 1.编写单一组件 2.模拟数据 3.编写主从组件 四.编写服务 1.为什么需要服务 2.编写服务 五.引入RxJS 1.关于RxJS 2.引 ...

  8. JSON在线解析及格式化校验工具 jsonin.com

    JSON在线解析及格式化校验工具 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.它是基 ...

  9. SpringBoot电商项目实战 — ElasticSearch接入实现

    如今在一些中大型网站中,搜索引擎已是必不可少的内容了.首先我们看看搜索引擎到底是什么呢?搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术.搜索引擎依托于 ...

  10. Python代码编写规范,你真的会吗?

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:yangjiajia123456  最近两年的工作都是和运维相关,有时 ...