一、Redis事务

1、概念

可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。

事务能做的事: 一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令d

常用命令:

  • DISCARD: 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令;
  • EXEC : 执行所有事务块内的命令;
  • MULTI : 标记一个事务块的开始;
  • WATCH key([key ....]) : 监视一个(或多个) key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断;
  • UNWATCH : 取消WATCH命令对所有key的监控;

2、正常执行和放弃事务

  • 正常执行;
  • 放弃事务;

3、全体连坐和冤头债主

下面的演示说明: Redis是部分支持事务的。不保证原子性。

  • 全体连坐 (错误的命令,相当于编译错误,然后导致所有命令都挂了);
  • 冤头债主(不支持的参数,或者类型问题,相当于运行时错误,不会导致所有命令都挂,只挂有问题的);

4、WATCH监控(重要)

首先介绍了乐观锁和悲观锁:

  • 悲观锁(Pessimistic Lock): 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
  • 乐观锁(Optimistic Lock) : 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号(version)等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。 乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

WATCH监控案例: (余额和消费),例如余额为100,消费为0,余额为80,消费为20.....

①先看一波正常执行的:

②第二波,有另一个客户端修改了我们WATCH的key。

③第三波,使用UNWATCH。

总结:

  • 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。
  • Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变, 比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。
  • 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

5、事务的阶段和特性

三个阶段:

  • 开启:以MULTI开始一个事务;
  • 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面;
  • 执行:由EXEC命令触发事务;

三个特性:

  • 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断;
  • 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行, 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题;
  • 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚;

二、Redis消息订阅发布

概念:

  • 进程间的一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息;

左边窗口开始订阅c1、c2、c3三个频道。右边还没有操作。

然后右边开始发布消息。

总结:

先订阅后发布后才能收到消息,

  • 可以一次性订阅多个,SUBSCRIBE c1 c2 c3。
  • 消息发布,PUBLISH c2 hello-redis。
  • 订阅多个,通配符*,PSUBSCRIBE new*。
  • 收取消息, PUBLISH new1 redis2015。

原文:http://www.java520.cn/redis/15.html

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