AbstractExecutorService源码

public class RunnableFutureTask {
    static FinalizableDelegatedExecutorService executorService = (FinalizableDelegatedExecutorService) Executors1.newSingleThreadExecutor();    //创建一个单线程执行器
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        futureDemo();
    }

    static void futureDemo() throws InterruptedException, ExecutionException {
            /*调用FinalizableDelegatedExecutorService的submit，转调ThreadPoolExecutor1的submit，
            转调父类AbstractExecutorService1的submit，提交给线程池的是一个FutureTask,线程池里面调用runWorker(),
            然后Runnable的run方法，就是FutureTask的run方法（开了线程池的一个线程去执行），executorService.submit线程退出到外层。
            FutureTask的run方法没有返回值，结果是在FutureTask的outcome属性里面的。result2.get()就是获取FutureTask的outcome属性。*/
            Future<String> result2 = executorService.submit(new Callable<String>()     {
                public String call() throws Exception {
                    return "result2";
                }
            });
            System.out.println("future result from callable:"+result2.get());
            //executorService.submit会把Callable封装成FutureTask然后丢到线程池执行，结果在FutureTask自身中。

            FutureTask1<String> result3 = new FutureTask1<String>(new Callable<String>() {
                public String call() throws Exception {
                    return "result3";
                }
            });
            executorService.submit(result3);
            /*submit会把result3再封装为FutureTask，丢到线程池执行，线程池最后执行runWorker(),然后Runnable的run方法，
            就是外层FutureTask的run方法（开了线程池的一个线程去执行），外层FutureTask run()时候调用里面result3的call方法，
            result3作为一个Runnable已经被封装为了一个Callable，就嗲用封装的call()，转为调用里面真正result3的run方法，
            result3的run方法执行时候，调用里面匿名内部类的call()，设置结果给result3。*/
            System.out.println("future result from FutureTask:" + result3.get());     

    }
}

public abstract class AbstractExecutorService1 implements ExecutorService {

    // 对Runnable的封装，T是期望值
    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
        return new FutureTask1<T>(runnable, value);
    }

    // 对Callable的封装
    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
        return new FutureTask1<T>(callable);// FutureTask1是一个Runnable，也就是通过execute提交给ThreadPoolExecutor线程池的一个任务
    }

    // Runnable封装为FutureTask，把FutureTask（是一个Runnable）作为任务丢到线程池执行，并且返回这个FutureTask。从FutureTask得到执行结果。
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null)
            throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);// FutureTask1
        execute(ftask);
        return ftask;// ftask是一个Runnable，也就是通过execute提交给ThreadPoolExecutor线程池的一个任务
        // 从ftask FutureTask获取结果
    }

    // Runnable封装为FutureTask，把FutureTask（是一个Runnable）作为任务丢到线程池执行，并且返回这个FutureTask。。从FutureTask得到执行结果。
    // T是期望值
    public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
        if (task == null)
            throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);// FutureTask1
        execute(ftask);
        return ftask;// 从ftask FutureTask获取结果
    }

    // Callable封装为FutureTask，把FutureTask（是一个Runnable）作为任务丢到线程池执行，并且返回这个FutureTask。。从FutureTask得到执行结果。
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        if (task == null)
            throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);// FutureTask1
        execute(ftask);
        return ftask;// 从ftask FutureTask获取结果
    }

    // invokeAny()和invokeAll()方法是以批量的形式执行一组任务，然后等待至少一个或者全部的任务完成。

    //一批任务中的某个任务完成了，就返回他的结果，所以他返回的是最快执行完成的那个任务的结果，他的重载方法，加入了超时机制，如果超过了限制的时间也没有一个任务完成，那么就会抛出超时异常了。
    private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, boolean timed, long nanos)
            throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();
        int ntasks = tasks.size();
        if (ntasks == )
            throw new IllegalArgumentException();
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
        ExecutorCompletionService1<T> ecs = new ExecutorCompletionService1<T>(this);

        // 为了提高效率，特别是在并行性有限的执行器中，请在提交更多任务之前检查以前提交的任务是否已完成。这种交织加上异常机制解释了主循环的混乱。

        try {
            // 记录异常，以便如果我们无法获得任何结果，我们可以抛出最后一个异常。
            ExecutionException ee = null;
            final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
            Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();

            // Start one task for sure; the rest incrementally
            futures.add(ecs.submit(it.next()));
            --ntasks;
            int active = ;

            for (;;) {
                Future<T> f = ecs.poll();
                if (f == null) {
                    if (ntasks > ) {
                        --ntasks;
                        futures.add(ecs.submit(it.next()));
                        ++active;
                    } else if (active == )
                        break;
                    else if (timed) {
                        f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
                        if (f == null)
                            throw new TimeoutException();
                        nanos = deadline - System.nanoTime();
                    } else
                        f = ecs.take();
                }
                if (f != null) {
                    --active;
                    try {
                        return f.get();
                    } catch (ExecutionException eex) {
                        ee = eex;
                    } catch (RuntimeException rex) {
                        ee = new ExecutionException(rex);
                    }
                }
            }

            if (ee == null)
                ee = (ExecutionException) new Exception();
            throw ee;

        } finally {
            for (int i = , size = futures.size(); i < size; i++)
                futures.get(i).cancel(true);
        }
    }

    public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException {
        try {
            return doInvokeAny(tasks, false, );
        } catch (TimeoutException cannotHappen) {
            assert false;
            return null;
        }
    }

    public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout));
    }

    //批量提交并执行任务，当所有任务都执行完成时，返回一个保存任务状态和执行结果的Future列表。
    public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException {
        if (tasks == null)// 如果任务集后为空，则抛出一个NullPointerException
            throw new NullPointerException();
        // 创建一个和任务数量等大的ArrayList.
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
        boolean done = false;//标志任务是否完成
        try {
            //将tasks里面的每个Callable转化成Future,添加到futures里面，并交给Executor#execute()方法执行
            for (Callable<T> t : tasks) {
                RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);// FutureTask1
                futures.add(f);
                execute(f);
            }
            //判断futures里面的Future是否执行结束，如果还没有完成，通过get()阻塞直到任务完成
            //也是就说执行完这一段代码，futures里面的每一个任务都是执行完成的情况
            for (int i = , size = futures.size(); i < size; i++) {
                Future<T> f = futures.get(i);
                if (!f.isDone()) {
                    try {
                        f.get();
                    } catch (CancellationException ignore) {
                    } catch (ExecutionException ignore) {
                    }
                }
            }
            done = true;
            return futures;
        } finally {
            if (!done)//如果任务没有完成的，就全部都取消，并释放内存
                for (int i = , size = futures.size(); i < size; i++)
                    futures.get(i).cancel(true);//采用中断线程的方式取消任务
        }
    }

    //重载方法也是类似的，就是加入了一个超时时间，不管是所有的任务都执行完，还是已经到达超时的时间，只有两个有中满足其中一个，就会返回一个保存任务状态和执行结果的Future列表。
    public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();//如果任务集后为空，则抛出一个NullPointerException
        long nanos = unit.toNanos(timeout);//将超时时间转化成纳秒
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());//创建一个和任务数量等大的ArrayList.
        boolean done = false;
        try {
            for (Callable<T> t : tasks)
                futures.add(newTaskFor(t));//将tasks里面的每个Callable转化成Future,添加到futures里面

            final long deadline = System.nanoTime() + nanos;//超时时间点
            final int size = futures.size();//记录一下futures的大小，

            //执行任务，如果超时就直接返回futures
            for (int i = ; i < size; i++) {
                execute((Runnable) futures.get(i));
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L)
                    return futures;
            }
            //判断futures里面的Future是否执行结束，如果还没有完成，通过get()阻塞直到任务完成
            //也是就说执行完这一段代码，要么futures里面的每一个任务都是执行完成了，要么就是超时了
            for (int i = ; i < size; i++) {
                Future<T> f = futures.get(i);
                if (!f.isDone()) {
                    if (nanos <= 0L)
                        return futures;
                    try {
                        f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);//这里捕捉了get()方法可能出现了所有的异常
                    } catch (CancellationException ignore) {
                    } catch (ExecutionException ignore) {
                    } catch (TimeoutException toe) {
                        return futures;
                    }
                    nanos = deadline - System.nanoTime();
                }
            }
            done = true;//标记任务完成
            return futures;
        } finally {
            if (!done)//如果任务没有完成的，就全部都取消，并释放内存
                for (int i = , size = futures.size(); i < size; i++)
                    futures.get(i).cancel(true);//采用中断线程的方式取消任务
        }
    }

}