题目描述

给定一个长度为 nn且初始值全为 00的序列。你需要支持以下两种操作:

  • Add L, R, hL,R,h:将序列 [L, R][L,R]内所有值小于 hh的元素都赋为 hh,此时不改变高度大于 hh的元素值
  • Remove L, R, hL,R,h:将序列 [L, R][L,R]内所有值大于 hh的元素都赋为 hh,此时不改变高度小于 hh的元素值

你需要输出进行 kk次上述操作之后的序列。

解析

显然每次操作会对一段区间的取值范围造成影响,那么不妨我们维护区间取值的上下界,就可以轻松A掉这题。

最简单的方法就是线段树(不过貌似有人高级数据结构T了233)

那么维护上下界实质上也就是维护区间最大最小值,所以我们每次打个lazytag以保留操作对区间的影响就行了。注意是打标记而不是维护信息,我们不用区间查询,维护了这堆信息也没用,还浪费时间。。。

最后输出我们把lazytag造成的所有影响很好的维护出来,再遍历一次整棵线段树输出叶子节点的lazytag就行了。

那如何维护lazytag呢?我们就要关注pushdown怎么弄。

设\(up(h),down(h)\)分别对应在线段树上进行Add,Remove两种操作,改变的高度为\(h\)。

对于\(up(h)\),设改变的区间上下界为\(u,d\):

  1. 若\(x<d\),不会对区间造成影响
  2. 若\(d<x<u\),此时\(d\)变为\(x\),\(u\)不变
  3. 若\(x>u\),此时\(d,u\)都变为\(x\)。

参考代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 2000010
using namespace std;
inline int read()
{
int f=1,x=0;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
return x*f;
}
struct node{
int l,r;
int up,down;
}t[N<<2];
int n,k;
inline void pushdown(int p)
{
if(p==0) return;
if(t[p].up!=0){
t[p<<1].up=max(t[p].up,t[p<<1].up);
t[p<<1|1].up=max(t[p].up,t[p<<1|1].up);
if(t[p<<1].down<t[p].up) t[p<<1].down=t[p].up;
if(t[p<<1|1].down<t[p].up) t[p<<1|1].down=t[p].up;
t[p].up=0;
}
if(t[p].down!=INF){
t[p<<1].down=min(t[p].down,t[p<<1].down);
t[p<<1|1].down=min(t[p].down,t[p<<1|1].down);
if(t[p<<1].up>t[p].down) t[p<<1].up=t[p].down;
if(t[p<<1|1].up>t[p].down) t[p<<1|1].up=t[p].down;
t[p].down=INF;
}
}
inline void build(int p,int l,int r)
{
t[p].l=l,t[p].r=r;t[p].up=0,t[p].down=INF;
if(l==r) return;
int mid=(l+r)>>1;
build(p<<1,l,mid);
build(p<<1|1,mid+1,r);
}
inline void up(int p,int l,int r,int val)
{
if(l<=t[p].l&&t[p].r<=r){
t[p].up=max(t[p].up,val);
t[p].down=max(val,t[p].down);
return;
}
pushdown(p);
int mid=(t[p].l+t[p].r)>>1;
if(l<=mid) up(p<<1,l,r,val);
if(r>mid) up(p<<1|1,l,r,val);
}
inline void down(int p,int l,int r,int val)
{
if(l<=t[p].l&&t[p].r<=r){
t[p].down=min(t[p].down,val);
t[p].up=min(t[p].up,val);
return;
}
pushdown(p);
int mid=(t[p].l+t[p].r)>>1;
if(l<=mid) down(p<<1,l,r,val);
if(r>mid) down(p<<1|1,l,r,val);
}
inline void query(int p,int l,int r)
{
if(t[p].l==t[p].r){
printf("%d\n",t[p].up);
return;
}
pushdown(p);
int mid=(t[p].l+t[p].r)>>1;
if(l<=mid) query(p<<1,l,r);
if(r>mid) query(p<<1|1,l,r);
}
int main()
{
n=read(),k=read();
build(1,1,n);
for(int i=1;i<=k;++i){
int cmd=read(),l=read(),r=read(),val=read();
++l,++r;
if(cmd==1) up(1,l,r,val);
else down(1,l,r,val);
}
query(1,1,n);
return 0;
}

P4560 [IOI2014]Wall 砖墙的更多相关文章

  1. LUOGU P4560 [IOI2014]Wall 砖墙 (线段树)

    传送门 解题思路 线段树打标记,刚开始想复杂了,维护了四个标记.后来才知道只需要维护一个最大值最小值即可,然后更新的时候分类讨论一下. 代码 #include<iostream> #inc ...

  2. 4364: [IOI2014]wall砖墙

    4364: [IOI2014]wall砖墙 链接 分析: 线段树,维护一个最大值,一个最小值. 代码: #include<bits/stdc++.h> ],*p1 = buf,*p2 = ...

  3. bzoj4364: [IOI2014]wall砖墙

    线段树打标记的好(luo)题 打打标记,记得下移 = =听说2000000是用来卡线段树的 = =怎么办呢,,, = =打个读入优化看看能不能卡过去吧 #include<cstdio> # ...

  4. BZOJ4364: [IOI2014]wall砖墙(线段树)

    题意 题目链接 Sol 一个显然的思路是维护最大最小值以及最大最小值的覆盖标记. https://paste.ubuntu.com/p/WXpBvzF6Y2/ 但实际上因为这题只需要输出最后的操作序列 ...

  5. 【[IOI2014]Wall 砖墙】

    好像随便一卡就最优解了 malao告诉我这道题挺不错的,于是就去写了写 这两个操作很有灵性啊,感觉这么有特点的数大概是需要分块维护的吧 但是并没有什么区间查询,只是在最后输出整个序列 于是我们就直接用 ...

  6. [IOI2014]Wall

    [IOI2014]Wall 题目大意: 给你一个长度为\(n(n\le2\times10^6)\)的数列,初始全为\(0\).\(m(m\le5\times10^5)\)次操作,每次让区间\([l_i ...

  7. 「IOI2014」Wall 砖墙

    题目描述 给定一个初始元素为 \(0\) 的数列,以及 \(K\) 次操作: 将区间 \([L, R]\) 中的元素对 \(h\) 取 \(max\) 将区间 \([L, R]\) 中的元素对 \(h ...

  8. BZOJ4364:[IOI2014]Wall

    浅谈区间最值操作与历史最值问题:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/10225100.html 题目传送门:https://lydsy.com/JudgeOnline/pr ...

  9. bzoj AC倒序

    Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem ...

随机推荐

  1. python1-变量和简单的数据类型

    变量和简单的数据类型 1 Hello World程序 1.1 执行py文件 linux下编辑一个文件,hello.py print("Hello world") 执行 # pyth ...

  2. 工厂方法(FactoryMethod)模式

    之前说了简单工厂设计模式如果增加一个新的运算的时候需要:增加一个具体的实现类,工厂类中增加一个case分支.也就是说我们不但对扩展开发了,也对修改开放了,违背了开闭原则.当然如果工厂类采用反射的话不存 ...

  3. Django框架之第四篇(视图层)--HttpRequest对象、HttpResponse对象、JsonResponse、CBV和FBV、文件上传

    视图层 一.视图函数 一个视图函数,简称视图,是一个简单的python函数,它接收web请求并且会返回web响应.响应可以是一张网页的html,一个重定向,或者是一张图片...任何东西都可以.无论是什 ...

  4. HDU校赛 | 2019 Multi-University Training Contest 1

    2019 Multi-University Training Contest 1 http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_show.php?cid=848 100 ...

  5. python鸭子类型

    “当看到一只鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来也像鸭子,那么这只鸟就能够被称为鸭子” python的鸭子类型的设计让python的诸多对象的分类和应用更加灵活,需要注意类型和对象的区别(pytho ...

  6. ELK学习笔记之logstash配置多入多出并互相隔离

    0x00 概述 需求:需要利用同一logstash进程采集不同日志,输出到es的不同index,各输入输出隔离: 主要需要解决如下两个问题: 0x01 如何加载多个配置文件 普通启动方式: nohup ...

  7. angular复习笔记1-开篇

    前言 学习和使用angular已经有一段时间了.这段时间利用angular做了一个系统,算是对angular有了一个全面的认识,趁着现在有一些时间,把angular的一些知识记录一下. 安装angul ...

  8. 详细介绍:Kubernetes1.4版本的新功能

    Kubernetes1.4主要新特性 创建kubernetes集群只需要两条命令 增强了对有状态应用的支持 增加了集群联盟API 支持容器安全控制 增强包括调度在内的Kubernetes基础架构 通过 ...

  9. js 数据类型检测

    提起数据类型检测  大多数人首先想起的应该是  typeof 'xxx' == '数据类型' 坦然这种方法对于基本数据类型的检测还是非常方便的,但是当遇到引用数据类型 Object时却爱莫能助,下面就 ...

  10. Java 之 Response 对象

    Response 对象 一.Response 原理和继承结构 原理和继承结构参考 request. 二.Response 对象 Response 就是用来设置响应消息. 1.设置响应行   响应头格式 ...