15.sqoop数据从mysql里面导入到HDFS里面

表数据

在mysql中有一个库userdb中三个表：emp, emp_add和emp_contact

表emp

id	name	deg	salary	dept
1201	gopal	manager	50,000	TP
1202	manisha	Proof reader	50,000	TP
1203	khalil	php dev	30,000	AC
1204	prasanth	php dev	30,000	AC
1205	kranthi	admin	20,000	TP

表emp_add:

id	hno	street	city
1201	288A	vgiri	jublee
1202	108I	aoc	sec-bad
1203	144Z	pgutta	hyd
1204	78B	old city	sec-bad
1205	720X	hitec	sec-bad

表emp_conn:

id	phno	email
1201	2356742	gopal@tp.com
1202	1661663	manisha@tp.com
1203	8887776	khalil@ac.com
1204	9988774	prasanth@ac.com
1205	1231231	kranthi@tp.com

分别创建三个表

create table emp(
id int,
name varchar(),
deg varchar(),
salary  int,
dept varchar()
);

导入数据

insert into emp values(,'gopal','manager',,'TP');
insert into emp values(,' manisha ',' Proof reader',,'TP');
insert into emp values(,' khalil','php dev',,'AC');
insert into emp values(,' prasanth',' php dev',,'AC');
insert into emp values(,' kranthi',' admin',,'TP');

create table emp_add(
id int,
hno varchar(),
street varchar(),
city varchar()
);

导入数据

insert into emp_add values(,'288A','vgiri','jublee');
insert into emp_add values(,'','aoc','sec-bad');
insert into emp_add values(,'144Z','pguttai','hyd');
insert into emp_add values(,'78B','old city','sec-bad');
insert into emp_add values(,'720X','hitec','sec-bad');

create table emp_conn(
id int,
phno int,
email varchar()
);

导入数据

insert into emp_conn values(,'','gopal@tp.com');
insert into emp_conn values(,'','manisha@tp.com');
insert into emp_conn values(,'','khalil@ac.com');
insert into emp_conn values(,'','prasanth@ac.com');
insert into emp_conn values(,'','kranthi@tp.com');

删除HDFS的目录

从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb \
--username sqoop \
--password sqoop \
--table emp --m 

查看HDSF上的内容

接下来把Mysql的数据导入到Hive里面

先启动Hive

在导入之前先把HDFS的/user/hadoop/emp删除，因为Hive的数据是存放在HDFS上

导入到hive表里面

[hadoop@node1 sqoop]$ bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb --username sqoop --password sqoop --table emp --hive-import --m 1

查看HDFS文件

查看hive里面的表

从mysql数据库中导入到HDFS中的指定目录

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb \
--username sqoop \
--password sqoop \
--target-dir /queryresult \
--table emp_add --m 

导入表数据子集

我们可以导入表的使用Sqoop导入工具，"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询，并将结果存储在HDFS的目标目录。

下面的命令用来导入emp_add表数据的子集。子集查询检索员工ID和地址，居住城市为：Secunderabad

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb \
--username sqoop \
--password sqoop \
--where "city ='sec-bad'" \
--target-dir /wherequery \
--table emp_add --m 

查看HDFS文件内容