关于python当中的@修饰符的浅析

https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/81170697

 

 

要了解python中@装饰器的作用，首先要记住这么几点：

1. 装饰器符号“@”属于语法糖，什么意思呢？就是说，我不按照@装饰器的语法要求来写，而是按照一般python的语法要求来写完全可以。那么用@装饰器的格式来写的目的就是为了书写简单方便

2. 装饰器的作用是什么呢？ 简单的理解就是：装饰原有的函数。什么意思呢？比如有一个函数func(a, b)，它的功能是求a,b的差值，我现在有一个需求，就是想对函数功能再装饰下，求完差值后再取绝对值，但是不能在func函数内部实现，这时候就需要装饰器函数了，比如func = decorate(func)函数，将func函数作为参数传递给decorate函数，由decorate来丰富func函数，丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。

3.python的常识，函数和其他任何东西一样，都是对象。这意味着可以将函数当做实参传递给函数，或者在函数中将函数作为返回值返回。例码验证：

>>> def add(x, y):

...     return x + y

>>> def sub(x, y):

...     return x - y

>>> def apply(func, x, y): # 1

...     return func(x, y) # 2

>>> apply(add, 2, 1) # 3

3

>>> apply(sub, 2, 1)

1

了解上述观点后，可以先不用@符号来写一个简单的装饰器

def decorate(func):

def inner(a, b):

ret = func(a, b):

return abs(ret)

return inner

def sub(a, b):

return a-b

>>>sub(3, 4)

...    -1

>>>sub = decorate(sub)

>>>sub(3, 4)

>>>1

对于sub = decorate(sub)的理解。  最终会将inner的值传给sub ，此时执行sub(3, 4)，其实是执行decorate中的inner，所以为1.

那么为了书写方便，将sub=decorate(sub)换为@decorate，并放在sub的定义面前，即：

@decorate

def sub(a, b):

return a-b

只是书写不同，结果相同。

如果上述理解还是很吃力，推荐一个更详细的帖子，看完后你会有更透彻的理解。

http://python.jobbole.com/85056/