Portal --> uoj428

Solution

  不会胖子的一个log正解qwq只能怂怂滴写分治了qwq

​  首先就是一个我想不到的转化qwq

​  我们将第\(i\)次操作加入的数看成一个编号为\(i\)的节点的权值,并且把操作\(2\)中删除的节点看成\(i\)号点的儿子,那么整个操作序列对应一个树结构,并且满足父亲的编号大于儿子,特别的,原来的\(0\)对应了叶子节点,\(1\)对应了非叶子节点,那么原题中的限制就变成了:当某个节点的儿子都是叶子的时候,它的儿子个数在\(B\)集合中,否则叶子儿子的个数在\(A\)集合中

​  然后为了方便一起处理,我们强行把\(0\)丢到\(B\)集合中,这样叶子节点也满足条件了

​  于是乎我们就可以dp了:记\(f[i]\)表示\(i\)个节点的满足条件的有根树个数,\(g[i]\)表示\(i\)个节点的满足条件的森林个数,并且森林中每棵树的节点个数不少于\(2\),那么dp的转移方程为:

\[\begin{aligned}
g[i]&=f[i]+\sum\limits_{j=2}^{i-1}g[i-j]\cdot f[j]\binom{i-1}{j-1}\\
f[i]&=[i-1\in B]+\sum\limits_{j=0}^{i-2}[j\in A]\binom{i-1}{j}g[i-1-j]
\end{aligned}
\]

​  具体一点的话就是,\(g\)的转移方程中\(j\)枚举的是第\(i\)个点所在树的大小,然后要从前面\(i-1\)个点里面选\(j-1\)个出来和\(i\)号点组成一棵树;\(f\)的转移方程中前半部分是所有的儿子都是叶子的情况,后半部分是枚举叶子儿子的个数,然后\(g[i-1-j]\)表示的是剩下的非叶子儿子有多少种不同的方案

  接下来正解对这个东西进行一些高级处理然后用牛顿迭代去搞了qwq

​  然而我并不会所以就用分治

​  注意到上面的式子其实已经可以直接分治ntt了,把组合数拆一下然后按套路写就好了

  需要注意的事情是:因为这里计算的\(g\)转移跟自己有关,所以在分治完之后卷积算左边对右边贡献的时候,可能会遇到需要用到的\(g\)还没有算出来(或者是需要用到的\(f\))的情况,卷积的时候就不会把贡献算进去了,所以这个时候,如果说我们当前的分治区间的左端点不是\(1\),那么就有可能包含了某个因为还没被算出来而导致贡献漏算的\(g\)或者\(f\),所以我们应该做两次ntt,把漏算的贡献加回去

​  其实大概就是这样的情况:

​  然后实现上就是。。当前分治区间的\(l\neq 1\)时,计算\(g\)的时候,枚举\(g\)的下标在左半边,做一次卷积;再枚举\(f\)的下标在左半边,做一次卷积,顺序的话其实也会有一点影响,\(g\)下标在左半边的那次卷积必须要保证用到的是还没有更新过右半边的\(f\),否则就会重复计算一些贡献

​  计算\(f\)的话因为并没有与自己有关,所以直接算就好了不需要考虑那么多

​  一个小trick:注意到算\(g\)的时候我们的\(j\)是从\(2\)开始枚举的,为了方便我们可以强行先令\(f[1]=0\)然后分治ntt,最后再把\(f[1]\)的值赋回去,这样就中间写的时候就可以比较无脑了

​  然后就十分愉快地做完了ovo(虽然说是\(O(nlog^2n)\)做法qwq)

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=114514+10,MOD=998244353;
int fac[N],invfac[N];
int inA[N],inB[N];
int f[N],g[N];
int n,m,lena,lenb;
int plu(int x,int y){return (1LL*x+y)-(1LL*x+y>=MOD?MOD:0);}
int mul(int x,int y){return 1LL*x*y%MOD;}
int ksm(int x,int y){
int ret=1,base=x;
for (;y;y>>=1,base=mul(base,base))
if (y&1) ret=mul(ret,base);
return ret;
}
namespace NTT{/*{{{*/
const int N=(1<<18)+10,TOP=18,G=3;
int A[N],B[N],W[N][2],rev[N];
int len,invlen,invg;
void prework(){
invg=ksm(G,MOD-2);
for (int i=1;i<=TOP;++i){
W[1<<i][0]=ksm(G,(MOD-1)/(1<<i));
W[1<<i][1]=ksm(invg,(MOD-1)/(1<<i));
}
}
void get_len(int n){
for (int i=0;i<len;++i) A[i]=B[i]=0;
int bit=0;
for (len=1;len<=n;len<<=1,++bit);
rev[0]=0;
for (int i=1;i<len;++i) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(bit-1));
invlen=ksm(len,MOD-2);
}
void ntt(int *a,int op){
int w,w_n,u,v;
for (int i=0;i<len;++i)
if (rev[i]>i) swap(a[i],a[rev[i]]);
for (int step=2;step<=len;step<<=1){
w_n=W[step][op==-1];
for (int st=0;st<len;st+=step){
w=1;
for (int i=0;i<(step>>1);++i){
v=mul(a[st+i+(step>>1)],w);
u=a[st+i];
a[st+i]=plu(u,v);
a[st+i+(step>>1)]=plu(u,MOD-v);
w=mul(w,w_n);
}
}
}
if (op==1) return;
for (int i=0;i<len;++i) a[i]=mul(a[i],invlen);
}
void calc(){
ntt(A,1);
ntt(B,1);
for (int i=0;i<len;++i) A[i]=mul(A[i],B[i]);
ntt(A,-1);
}
}/*}}}*/
void calc(int l,int r){
int mid=l+r>>1,len=r-l+1,lenl=mid-l+1,lenr=r-mid;
NTT::get_len(lenl+len);
for (int i=l;i<=mid;++i) NTT::A[i-l]=mul(g[i],invfac[i]);
for (int i=0;i<r-l;++i) NTT::B[i]=mul(inA[i],invfac[i]);
NTT::calc();
for (int i=mid+1;i<=r;++i) f[i]=plu(f[i],NTT::A[i-l-1]);//f has been updated NTT::get_len(lenl+len);
for (int i=l;i<=mid;++i) NTT::A[i-l]=mul(f[i],invfac[i-1]);
for (int i=1;i<=r-l;++i) NTT::B[i-1]=mul(g[i],invfac[i]);//should use the one which hasn't been updated
NTT::calc();
for (int i=mid+1;i<=r;++i) g[i]=plu(g[i],NTT::A[i-l-1]); if (l==1) return;
NTT::get_len(lenl+len);
for (int i=l;i<=mid;++i) NTT::A[i-l]=mul(g[i],invfac[i]);
for (int i=1;i<=r-l;++i) NTT::B[i-1]=mul(f[i],invfac[i-1]);
NTT::calc();
for (int i=mid+1;i<=r;++i) g[i]=plu(g[i],NTT::A[i-l-1]);
}
void solve(int l,int r){
if (l==r){
if (l>1) //let f[1]=0 first: can't take f[1] into account during the dp
f[l]=plu(inB[l-1],mul(f[l],fac[l-1]));
g[l]=plu(f[l],mul(g[l],fac[l-1]));
return;
}
int mid=l+r>>1;
solve(l,mid);
calc(l,r);
solve(mid+1,r);
}
void prework(int n){
fac[0]=1;
for (int i=1;i<=n;++i) fac[i]=mul(fac[i-1],i);
invfac[n]=ksm(fac[n],MOD-2);
for (int i=n-1;i>=0;--i) invfac[i]=mul(invfac[i+1],i+1);
} int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("a.in","r",stdin);
#endif
int x;
NTT::prework();
scanf("%d%d%d",&n,&lena,&lenb);
for (int i=1;i<=lena;++i) scanf("%d",&x),inA[x]=1;
for (int i=1;i<=lenb;++i) scanf("%d",&x),inB[x]=1;
inB[0]=1;
prework(n);
g[0]=1;
solve(1,n);
f[1]=1;
printf("%d\n",f[n]); /*g[0]=1; f[1]=1;
for (int i=2;i<=n;++i){
g[i]=0; f[i]=0;
for (int j=2;j<=i;++j)
g[i]=plu(g[i],mul(f[j],mul(invfac[j-1],mul(g[i-j],invfac[i-j]))));
g[i]=mul(g[i],fac[i-1]);
for (int j=0;j<=i-2;++j)
f[i]=plu(f[i],mul(inA[j],mul(invfac[j],mul(g[i-1-j],invfac[i-1-j]))));
f[i]=plu(mul(f[i],fac[i-1]),inB[i-1]);
g[i]=plu(g[i],f[i]);
}
printf("%d\n",f[n]);*/
}

【uoj428】普通的计数题的更多相关文章

  1. UOJ#428. 【集训队作业2018】普通的计数题

    #428. [集训队作业2018]普通的计数题 模型转化好题 所以变成统计有标号合法的树的个数. 合法限制: 1.根标号比子树都大 2.如果儿子全是叶子,数量B中有 3.如果存在一个儿子不是叶子,数量 ...

  2. UOJ428. 【集训队作业2018】普通的计数题

    http://uoj.ac/problem/428 题解 神仙题. 考虑最后一定是放了一个\(1\),然后把其他位置都删掉了. 再考虑到对于序列中的每个位置都对应了一次操作. 我们可以对于每个放\(1 ...

  3. ZOJ 3955 Saddle Point 校赛 一道计数题

    ZOJ3955 题意是这样的 给定一个n*m的整数矩阵 n和m均小于1000 对这个矩阵删去任意行和列后剩余一个矩阵为M{x1,x2,,,,xm;y1,y2,,,,,yn}表示删除任意的M行N列 对于 ...

  4. D. Count the Arrays 计数题

    D. Count the Arrays 也是一个计数题. 题目大意: 要求构造一个满足题意的数列. \(n\) 代表数列的长度 数列元素的范围 \([1,m]\) 数列必须有且仅有一对相同的数 存在一 ...

  5. 【NOIP2017提高A组模拟9.7】JZOJ 计数题

    [NOIP2017提高A组模拟9.7]JZOJ 计数题 题目 Description Input Output Sample Input 5 2 2 3 4 5 Sample Output 8 6 D ...

  6. noip模拟44[我想我以后会碰见计数题就溜走的]

    noip模拟44 solutions 这一场抱零的也忒多了,我也只有45pts 据说好像是把几套题里面最难的收拾出来让我们考得 好惨烈啊,这次的考试我只有第一题骗了40pts,其他都抱零了 T1 Em ...

  7. FJOI2020 的两道组合计数题

    最近细品了 FJOI2020 的两道计数题,感觉抛开数据范围不清还卡常不谈里面的组合计数技巧还是挺不错的.由于这两道题都基于卡特兰数的拓展,所以我们把它们一并研究掉. 首先是 D1T3 ,先给出简要题 ...

  8. 「10.16晚」序列(....)·购物(性质)·计数题(DP)

    A. 序列 考场不认真读题会死..... 读清题就很简单了,分成若干块,然后块内递增,块外递减,同时使最大的块长为$A$ B. 购物 考场思路太局限了,没有发现性质, 考虑将$a_{i}$,排序前缀和 ...

  9. hdu-6415 Rikka with Nash Equilibrium dp计数题

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6415 题意:将1~n*m填入一个n*m矩阵 问只有一个顶点的构造方案. 顶点的定义是:某数同时是本行本列的最大值 ...

随机推荐

  1. MView的DDL查找:

    Select dbms_metadata.get_ddl('MATERIALIZED_VIEW','MVIEW_NAME') from dual:

  2. C语言如何向系统接要存

    C语言如何向系统接要存,就有这么三种方式: 1.向栈要. 2.向堆要. 3.向数据段要. 这一下就扯出了三种内存空间,内存空间的本质是一样的,一个地址对应一个方框,方框里可以放数据.但是为了更好的去 ...

  3. HTML基础之CSS

    CSS选择器 1.id选择器 2.class选择器 3.标签选择器 4.层级选择器(空格) 5.组合选择器(逗号) 6.属性选择器(中括号) <!DOCTYPE html> <htm ...

  4. JAVA 静态方法和实例方法的区别 (图表)

    静态方法和实例方法的区别主要体现在两个方面:   在外部调用静态方法时,可以使用"类名.方法名"的方式,也可以使用"对象名.方法名"的方式.而实例方法只有后面这 ...

  5. Elasticsearch Query DSL 整理总结(一)—— Query DSL 概要,MatchAllQuery,全文查询简述

    目录 引言 概要 Query and filter context Match All Query 全文查询 Full text queries 小结 参考文档 引言 虽然之前做过 elasticse ...

  6. 手撸orm框架

    一 前言 1 我在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123') 2 也可以 user=User() user['name']='lqz' ...

  7. 不再迷惑,无值和NULL值

    在关系型数据库的世界中,无值和NULL值的区别是什么?一直被这个问题困扰着,甚至在写TSQL脚本时,战战兢兢,如履薄冰,害怕因为自己的一知半解,挖了坑,贻害后来人,于是,本着上下求索,不达通幽不罢休的 ...

  8. STM8S——8位基本定时器(TIM4)

    简介:该定时器由一个带可编程预分频器的8位自动重载的向上计数器所组成,它可以用来作为时基发生器,具有溢出中断功能. 主要功能: (1)8位向上计数的自动重载计数器: (2)3位可编程的预分配器(可在运 ...

  9. vs2017 用 nuget发布包时报错

    安装了 vs2017后, 发布nuget 时报错: Failed to load msbuild Toolset 未能加载文件或程序集"Microsoft.Build, Version=14 ...

  10. Scrapy持久化存储

    基于终端指令的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作; 执行输出指定格式进行存储:将爬 ...