[OpenCV]拓展图像边界
图像处理中经常遇到使用当前像素邻的像素来计算当前像素位置的某些属性值,这样就会导致边界像素处越界访问,一般有两种方法解决这种问题:只对不越界的像素进行处理;对图像边界进行拓展,本文主要介绍如何使用OpenCV简单的对边界进行拓展。
边界的拓展方式
OpenCV提供了几种不同的边界拓展策略:
* BORDER_REPLICATE: aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh * BORDER_REFLECT: fedcba|abcdefgh|hgfedcb * BORDER_REFLECT_101: gfedcb|abcdefgh|gfedcba * BORDER_WRAP: cdefgh|abcdefgh|abcdefg * BORDER_CONSTANT: iiiiii|abcdefgh|iiiiiii with some specified ’i’
以上内容取自OpenCV的帮助文档。其中 “|” 表示的是图像的边界,连个“|”中间是图像的内容,最后一个边界拓展策略还要额外给定一个i值,用于对额外的边界进行赋值。
边界拓展
使用OpenCV提供的函数copyMakeBorder()来拓展边界,其原型如下
void copyMakeBorder( InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar() )
src:输入的数组。
dst:输出的拓展边界后的数组。
top:在src上边界向上拓展的行数。
bottom:在src下边界向下拓展的行数。
left:在src的左边界向左拓展的列数。
right:在src的右边界向右拓展的列数。
borderType:上一节中的边界拓展策略中的一个。
value:当你的边界策略使用的是BORDER_CONSTANT的时候,此处是指边界处填写的常数值。
实例
用一个简单实例来解释下如何拓展边界。
Mat extendedIm; copyMakeBorder( orgIm, extendedIm, extRows, extRows, extCols, extCols, BORDER_REFLECT_101, Scalar::all(0) );
在实例中,上下边界分别拓展extRows行,左右分别拓展extCols列,使用的是BORDER_REFLECT_101,最有一个参数,可以不写,我这里写上是为了告诉大家函数可以填写这些参数。
以下是实验代码和结果:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char**argv){
Mat orgIm = imread("theImage.png");
int extRows = 19;
int extCols = 15;
Mat extendedIm;
copyMakeBorder( orgIm, extendedIm, extRows, extRows, extCols, extCols, BORDER_REFLECT_101);
imshow("original image", orgIm);
imshow("extended image", extendedIm);
waitKey();
return 0;
}
上图是原始图像。
上图是拓展后的图像。
[OpenCV]拓展图像边界的更多相关文章
- opencv —— copyMakeBorder 扩充图像边界
扩充图像边界:copyMakeBorder 函数 在图像处理过程中,因为卷积算子有一定大小,所以就会导致图像一定范围的边界不能被处理,这时就需要将边界进行适当扩充. void copyMakeBord ...
- [OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述 部分 V (一)
部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释 我相 ...
- 【python-opencv】18-图像梯度+图像边界
效果图: *一阶导数与Soble算子 *二阶导数与拉普拉斯算子 定义:把图片想象成连续函数,因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的,所以对图片局部求极值,就可以得到整幅图片的边缘信息了. 不过图 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(五)—投影法分割字符
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化
Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程
Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要 ...
- 利用OpenCV给图像添加中文标注
利用OpenCV给图像添加中文标注 : 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd101012dbh.html 和https://blog.csdn.net/ ...
- OpenCV中图像的格式Mat 图像深度
opencv中图像的格式Mat 有图像的定义,图像深度.类型格式等,其中Mat的参数depth为深度,深度反应出图像颜色像素值: 关于数据的储存:(转) Mat_<uchar>对应的是CV ...
随机推荐
- windows使用Win32DiskImager安装树莓派系统
首先去 官网 下载一个树莓派镜像. 然后使用Win32DiskImager这个工具安装. 不过试了以下好像不管用. 然后网上有ubuntu安装树莓派操作系统的方法. 于是就想我要是装树莓派不会还得装一 ...
- win10下 github+hexo搭建个人博客.md
我的博客地址 https://chenxianfu.github.io/ 遇到的坑 hexo 问题 4000端口打不开,可能端口占用,请输入一下命令 hexo server -p 4001 针对很多人 ...
- (hdu-4280)Island Transport~测试网络流模板速度~要加挂才能过啊
Problem Description In the vast waters far far away, there are many islands. People are living on th ...
- java中lamda表达式的应用
lamda表达式主要是为了解决匿名内部类的繁琐过程 范例:简单的lamda表达式 此处使用匿名内部类 package com.java.demo; interface IMessage{ public ...
- Git -> Can't start Git: git.exe
问题描述 导入别人的PyCharm项目后提示:Can't start Git:git.exe 解决办法 Git就是个类似插件,在Git的官网上注册个账号然后每次编译就会自动把程序上传到网上备份.可以方 ...
- js if for 详解 获取元素方式 及一些js 基础知识
##获取元素的新方法## --document.querySelector('Css Selector{css选择器}') 接收一个css选择器(通配,群组,类,包含,id....等) 若这个选择器对 ...
- [Luogu 1410]子序列
Description 给定一个长度为N(N为偶数)的序列,问能否将其划分为两个长度为N/2的严格递增子序列, Input 若干行,每行表示一组数据.对于每组数据,首先输入一个整数N,表示序列的长度. ...
- ●BZOJ 2154 Crash的数字表格
题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2154 题解: 莫比乌斯反演. 题意还是很清楚的,就不赘述了. 显然有 $ANS=\sum_{ ...
- HDU 5723 Abandoned country 最小生成树+搜索
Abandoned country Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...
- Padding Oracle攻击
最近在复现LCTF2017的一道题目,里面有一个padding oracle攻击,也算是CBC翻转攻击,这个攻击主要针对CBC加密模式的 网上有关这个攻击的博客文章很多,但是其中有一些细节可能是个人的 ...