一、前述

反向自动求导是 TensorFlow 实现的方案，首先，它执行图的前向阶段，从输入到输出，去计算节点
值，然后是反向阶段，从输出到输入去计算所有的偏导。

二、具体

1、举例

图是第二个阶段，在第一个阶段中，从 x =3和 y =4开始去计算所有的节点值
f ( x / y )=x 2 * y + y + 2
求解的想法是逐渐的从图上往下，计算 f ( x , y )的偏导，使用每一个连续的节点，直到我们到达变量节
点，严重依赖链式求导法则！

2.具体过程：

因为n7是输出节点，所以f=n7，所以

【TensorFlow篇】--反向传播的更多相关文章

  1. TensorFlow从0到1之TensorFlow实现反向传播算法（21）

    反向传播(BPN)算法是神经网络中研究最多.使用最多的算法之一,它用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元,然后用于更新权重. 学习 BPN 算法可以分成以下两个过程: 正向传播:输入被馈送到网络,信 ...

  2. [2] TensorFlow 向前传播算法(forward-propagation)与反向传播算法(back-propagation)

    TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlo ...

  3. tensorflow进阶篇-5(反向传播1)

    这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的:这步将通过声明优化函数来实现.一旦声明好优化函数,tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项 ...

  4. Tensorflow笔记——神经网络图像识别（一）前反向传播，神经网络八股

      第一讲:人工智能概述       第三讲:Tensorflow框架         前向传播: 反向传播: 总的代码: #coding:utf-8 #1.导入模块,生成模拟数据集 import t ...

  5. 实现属于自己的TensorFlow(二) - 梯度计算与反向传播

    前言 上一篇中介绍了计算图以及前向传播的实现,本文中将主要介绍对于模型优化非常重要的反向传播算法以及反向传播算法中梯度计算的实现.因为在计算梯度的时候需要涉及到矩阵梯度的计算,本文针对几种常用操作的梯 ...

  6. tensorflow学习笔记(2)-反向传播

    tensorflow学习笔记(2)-反向传播 反向传播是为了训练模型参数,在所有参数上使用梯度下降,让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真 ...

  7. TensorFlow反向传播算法实现

    TensorFlow反向传播算法实现 反向传播(BPN)算法是神经网络中研究最多.使用最多的算法之一,用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元,然后用于更新权重. 学习 BPN 算法可以分成以下两个过 ...

  8. 机器学习 —— 基础整理（七）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

    这里把按 [1] 推导的BP算法(Backpropagation)步骤整理一下.突然想整理这个的原因是知乎上看到了一个帅呆了的求矩阵微分的方法(也就是 [2]),不得不感叹作者的功力.[1] 中直接使 ...

  9. 将反向传播讲解的深入透彻的神一样的文章(numpy实现人工神经网络)

    为了完成机器学习课的项目,规定不许调tensorflow,pytorch这些包.可是要手工实现一个可训练的神经网络是非常困难的一件事,难点无他,就在于反向传播的实现.这不,我在网上发现了这篇文章.怎么 ...

  10. 深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

随机推荐

  1. struts2(二)---ModelDriven模型驱动

    这篇文章是在上一篇文章(http://blog.csdn.net/u012116457/article/details/48194905)的基础上写的,大家可以先快速阅读一下上一篇. 这篇文章用来写一 ...

  2. pip 安装mysqlclient报错OSError: mysql_config not found

    执行 pip install mysqlclient 报错信息如下: [root@CentOS7-demo bin]# pip install mysqlclient Collecting mysql ...

  3. java 匿名对象，内部类，修饰符，代码块

    匿名对象是在建对象时只有创建对象的语句方法而没有把对象的地址赋值给变量,匿名对象只能调用一次方法,想再调用时需要再创建一个新的匿名对象 创建普通对象:Person p =new Person(); 创 ...

  4. 知识点：java一些方法会有横线？以Date 过期方法为例

    原因:他们的开发者在升级方法后,添加了@Deprecated注释, 目的是为了提醒我们,这个方法现在已经有新的方法了,不建议继续使用! 比如: JAVA中Date的tolocalstring为什么不建 ...

  5. Juint单元测试

    ********************************************************************************************* 单元测试:集 ...

  6. java某些基础知识点整理

    1. \n换行 \r回车 \"双引号 \\反斜杠 2.Java语言提供了八种基本类型.六种数字类型(四个整数型,两个浮点型),一种字符类型,还有一种布尔型. byte: byte 数据类型是 ...

  7. http.go

    )         }         if name != cfgName {             continue         }         return val.FieldByNa ...

  8. ELK 架构之 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Filebeat 安装配置汇总（6.2.4 版本）

    相关文章: ELK 架构之 Elasticsearch 和 Kibana 安装配置 ELK 架构之 Logstash 和 Filebeat 安装配置 ELK 架构之 Logstash 和 Filebe ...

  9. djanogo class meta

    1.指定字段名: 在定义字段的时候,增加参数db_column='real_field': 2.指定表名: 在model的class中,添加Meta类,在Meta类中指定表名db_table 例如在某 ...

  10. Android 7.0 存储系统—Vold与MountService分析（一）（转 Android 9.0 分析）

    Android的存储系统(一) 看了很长时间Vold存储模块的相关知识,也死扣了一段时间的Android源码,发现Android存储系统所涉及的函数调用,以及Kernel与上层之间的Socket传输真 ...