Hazelcast分布式

一般的应用正式环境中都不止一台服务器（也就是说是集群的），那么如果只是简单的将数据预加载到内存，那么就会有数据不同步的现象。

（更新了其中一台JVM，另一台JVM并不会收到通知从而保持数据同步）。

这时候就需要用到cache server了。 
目前流行的cache server有很多种，像redis，Hazelcast，ehcache，memcache等。

如果你在寻找一个基于内存的、可扩展的以及对开发者友好的NoSql，那么Hazelcast是一个很不错的选择！

它具有的特点如下：

a. Hazelcast开发比较简单 
Hazelcast是基于Java写的，没有任何其它的以来。它提供的API跟Java util包很像。对于开发者来说，只需要加入hazelcast.jar，然后就可以快速使用在多个JVM之间的数据共享（分布式）。 

b. Hazelcast的节点之间是平等的（Peer-to-Peer） 
不像其它很多的NoSql解决方案，Hazelcast的节点之间是对等的（没有主次之分）。所有的节点存储的数据都是相等的，在应用中可以很容易的增加一个Hazelcast节点。或者以客户端-服务端的形式使用。 

c. Hazelcast是可扩展的 
Hazelcast的扩展性非常强，可以很简单的增加或减少节点。可以自动的监听节点的增加，并以线性的方式增加存储空间和能力。节点之间的通信是以TCP的方式建立的。 

d. Hazelcast效率很高。 
将数据存储在内存中，所以是非常高效的，包括读操作和写操作。 

e. Hazelcast是可备份的 
Hazelcast的数据会在多个节点上进行备份。一旦一个节点失败了，数据将会从别的节点上进行恢复。

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 基于局域网的集群：

“分布式”、“集群服务”、“网格式内存数据”、“分布式缓存“、“弹性可伸缩服务”——这些牛逼闪闪的名词拿到哪都是ITer装逼的不二之选。在Javaer的世界，有这样一个开源项目，只需要引入一个jar包、只需简单的配置和编码即可实现以上高端技能，他就是 Hazelcast。

/**
* 客户端节点
* @author
*/
public class ClientNode {
public static void main(String[] args) {
// 获取Hazelcast实例
Config config = new Config();
config.getGroupConfig().setName("drf");
HazelcastInstance ins = Hazelcast.newHazelcastInstance(config);

// 从集群中读取Map实例
Map<Integer, String> map = ins.getMap("default map");

// 输出map中数据
map.forEach((k,v)->{
System.out.println("Pos:" + k + ". name:" + v);
});
}
}

/**
* 服务节点
* @author 
*/
public class ServiceNode {
public static void main(String[] args) {
// 获取Hazelcast实例
Config config = new Config();
config.getGroupConfig().setName("drf");
HazelcastInstance ins = Hazelcast.newHazelcastInstance(config);

// 从集群中读取Map实例
Map<Integer, String> map = ins.getMap("default map");

// 向集群中添加数据
System.out.println("Begin insert data");
map.put(1, "Cait Cassiopeia");
map.put(2, "Annie");
map.put(3, "Evelynn");
map.put(4, "Ashe");
System.out.println("End");

}
}

通过config.getGroupConfig().setName("drf"); 设置分组来区分局域网的不需要的集群；