脚本内容:

    import matplotlib.pyplot as plt
#
nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {}
#筛选nginx日志文件中的IP
with open(nginx_file) as f:
for i in f.readlines():
s = i.strip().split()[0]
lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储
if s in ip.keys():
ip[s] = ip[s] + 1
else:
ip[s] = 1 #以IP出现的次数排序返回对象为list
ip = sorted(ip.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True) #取列表前十
newip = ip[0:10:1]
tu = dict(newip) x = []
y = []
for k in tu:
x.append(k)
y.append(tu[k])
plt.title('ip access')
plt.xlabel('ip address')
plt.ylabel('pv') #X 轴项的翻转角度
plt.xticks(rotation=70) #显示每个柱状图的值
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a, b, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7) plt.bar(x,y)
plt.legend()
plt.show()

效果:

使用Python 统计nginx日志前十ip访问量并以柱状图显示的更多相关文章

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