Hibernate中一级缓存概念以及flush与clear的区别

Hibernate采用缓存机制提高数据查询效率。缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存在Session中存在，二级缓存需要手动配置。

在一级缓存中，如果数据保存到数据库中后，而session又没有关闭的话，那么这些数据会放到缓存中，再次发出查询请求，Hibernate首先检查缓存中是否有该数据，如果找到该数据，那么就不会向数据库发起查询请求而是直接将缓存中的数据取出。请看下面的例子：

public class Main
{
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        Member member = (Member)HibernateSessionFactory.getSession().get(Member.class, 7);
        System.out.println(member);

        Member member1 = (Member)HibernateSessionFactory.getSession().get(Member.class, 7);
        System.out.println(member1);
    }
}

上面的代码实际上只向数据库发起了一次查询请求：

Hibernate:
    select
        member0_.mid as mid0_0_,
        member0_.age as age0_0_,
        member0_.birthday as birthday0_0_,
        member0_.name as name0_0_,
        member0_.note as note0_0_,
        member0_.salary as salary0_0_
    from
        hedb.member member0_
    where
        member0_.mid=?
Member [mid=7, age=22, birthday=2017-01-10, name=admin, note=Good person!, salary=22.22]
Member [mid=7, age=22, birthday=2017-01-10, name=admin, note=Good person!, salary=22.22]

这样的机制会大大提高查询效率。

但是！如果说现在要求你批量保存100000行记录呢？按照此时的道理来讲，这100000行记录都要缓存起来，这样明显会造成一个非常危险的举动，所以在进行实际的开发过程之中，必须要考虑数据的分批处理。

请看下面的代码：

     public static void main(String[] args) throws Exception
     {
         for (int x = 100; x < 10000; x++)
         {
             Member vo = new Member();
             vo.setName("你好");
             vo.setAge(20);
             vo.setSalary(1000.0);
             vo.setBirthday(new Date());
             HibernateSessionFactory.getSession().save(vo);
             if (x % 10 == 0)
             {
                 // 每10条记录进行一次缓冲区的刷新
                 HibernateSessionFactory.getSession().flush();
                 HibernateSessionFactory.getSession().clear();              
               }
         }

         HibernateSessionFactory.getSession().beginTransaction().commit();
     }

上面用到了Session接口的flush()和clear()函数。

• flush()是将缓存中的所有数据全部提交到数据库中，也就是将缓存中暂未保存到数据库的数据保存到数据库中。
• clear()是将缓存全部清空。