132. Palindrome Partitioning II
题目:
Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.
链接: http://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning-ii/
题解:
一上来思路是在Palindrome Partition I的基础上,找到所有的Partition,然后再查找一遍最短的解,这样做会超时。 接下来又想可不可以使用suffix array / suffix tree,或者Manancher。最后想来想去老老实实看discuss去。大部分还是使用dp - 初始化,找到转移方程,然后计算。 主要参考了小莹子和水中的鱼大神。
初始定义一个一维数组minCuts,用来表示s.substring(0, i + 1)时的最小cut数。
再定义一个二维布尔数组isPalindrome,用来表示 s.substring(j, i)是否是palindrome。
核心算法是,假如isPalindrome[j][i]是palindrome,说明 j - 1至i + 1只需要1个cut, 因此对每一个i, minCuts[i]可以进行更新 - 比较现有 minCuts[i] 与 minCuts[j - 1] + 1。 这里也是一个一维的dp。
而另外一部分,isPalindrome[j][i]是palindrome的条件是 isPalindrome[j + 1,i - 1]为true而且s.charAt(j) == s.charAt(i)。举个例子,字符串"abba", j = s.charAt(0), i = s.charAt(3), 则"abba"为true的条件是"bb"为palindrome而且'a' == 'a'。 其中 j + 1 = s.charAt(1), i - 1 = s.charAt(2)。即 j + 1, i - 1代表当前字符串内部1个单位的子串。
特殊情况是 i - j <= 1时,isPalindrome[j,i]也为true。因为 i - j = 0时,i = j, 此时s.substring(j,i)是一个字符,所以为true。 而i - j = 1时,类似于“bb”, 此时是偶数Palindrome,所以值也为true。 (其实情况可以扩大到i - j <= 2, 这时 s.charAt(i) == s.charAt(j),类似于"aba",可以忽略中间的字符,也是一个Palindrome,不过对结果没有影响, 因为这种情况会被 i - j = 0 包括)
对每个i来说, 一开始可以初始化minCuts[i] = Integer.MAX_VALUE,或者 minCuts[i] = i。 每次判断到isPalindrome[j][i]为真时,尝试更新 minCuts[i]。 这里的特殊情况是,当j = 0时, 说明 0 至 i + 1为palindrome,此时不需要cut,所以设置 minCuts[i] = 0。
Time Complexity - O(n2), Space Complexity - O(n2)。
public class Solution {
public int minCut(String s) {
int len = s.length();
int[] minCuts = new int[len]; //minCuts[i] is min cut for s.substring(0, i + 1)
boolean[][] isPalindrome = new boolean[len][len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
minCuts[i] = Integer.MAX_VALUE; //set initial value for minCuts[i]
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) { //if s.substring(j, i) is Palindrome
if (i - j <= 1 || isPalindrome[j + 1][i - 1]) {
isPalindrome[j][i] = true;
if (j == 0)
minCuts[i] = 0; //if(s[0....i] is palindrome), no cut needed
else {
minCuts[i] = Math.min(minCuts[i], minCuts[j - 1] + 1); //1-D dp
}
}
}
}
}
return minCuts[len - 1];
}
}
Discussion里还有更好的写法,只用O(n)的空间复杂度,第二遍刷时要好好研究。
题外话: 周6去爬山,break neck trail, 在熊山附近。 最近缺乏运动,体力不是很好,在山顶吹了会小风就有点感冒了,现在头还很痛。周日去找赵师傅,把装修定金取了回来。连续两天奔波很累。这个周末也没有学习,倒是把<三体>三部曲全看完了,写得确实好。 接下来要好好休息,好好刷题。
Reference:
http://www.cnblogs.com/springfor/p/3891896.html
http://www.programcreek.com/2014/04/leetcode-palindrome-partitioning-ii-java/
http://fisherlei.blogspot.com/2013/03/leetcode-palindrome-partitioning-ii.html
http://blog.csdn.net/ljphhj/article/details/22573983
http://blog.csdn.net/yuanhisn/article/details/46117525
https://leetcode.com/discuss/9476/solution-does-not-need-table-palindrome-right-uses-only-space
http://blog.csdn.net/ljphhj/article/details/22799189
https://leetcode.com/discuss/6691/my-dp-solution-explanation-and-code
https://leetcode.com/discuss/33077/solved-shortest-path-algorithm-clear-and-straightforward
https://leetcode.com/discuss/47140/two-versions-given-one-28ms-one-manancher-like-algorithm-10
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