python操作RabbiMQ

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

puthon操作rabbitMQ的模块名为：pika

 

https://github.com/pika/pika

 

在操作rabbitMQ之前，先通过Queue理解生产者消费者模型

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import  Queue
 import  threading

 message = Queue.Queue(10)

 def producter(i):

     while True:
         message.put(i)

 def consumer(i):
     while True:
         message.get()

 for i in range(5):
     w = threading.Thread(target=producter,args=(i,))
     w.start()

 for i in range(2):
     w = threading.Thread(target=consumer,args=(i,))
     w.start()

生产者消费者模型

对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) #连接一台rabbitMQ

 channel = connection.channel()  #创建一个频道

 channel.queue_declare("chenchao")  #声明一个消息队列

 channel.basic_publish(exchange='',routing_key="chenchao",body="Fucking!")   #发送消息

 print "sent Fucking world!!!!"

 connection.close()  #关闭连接

生产者

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 # #############################消费者########################

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108'))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare("chenchao")

 def callback(ch, method, properties, body):  #固定格式 必须有4个参数
     print body

 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao",no_ack=True)  #将从队列里取出的数据回调给callback方法

 channel.start_consuming()   #开始取值

消费者

1、acknowledgment 消息不丢失

no-ack ＝ False，如果在传递消息的过程中消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务消息添加到队列中。

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 # #############################消费者########################

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108'))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare("chenchao")

 def callback(ch, method, properties, body):  #固定格式 必须有4个参数
     print body
     import time
     time.sleep(8)
     print "sleep over"
     ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag )   #向生产者发送应答

 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao",no_ack=False)  #将从队列里取出的数据回调给callback方法

 channel.start_consuming()   #开始取值

消费者

ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag )   #向生产者发送应答，表示已经接收到了数据

no_ack=False

2、durable   消息不丢失

如果之前的队列为非持久化的，那么之后就不能将其修改为持久化的，必须重新创建一个新的队列，并声明为持久化的队列，并且在发送消息时也要注明是持久化消息才行。

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 # #######################生产者######################

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108')) #连接一台rabbitMQ

 channel = connection.channel()  #创建一个频道

 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True)  #声明一个消息队列为持久化的队列

 channel.basic_publish(exchange='',
                       routing_key="chenchao2",
                       body="Message NO.1",
                       properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,))  #发送消息为持久化的数据

 print "sent Message OK!"

 connection.close()  #关闭连接

生产者

durable=True

properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,)

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 # #############################消费者########################

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108'))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True)  #生命一个可持续化的队列（如果队列已经存在，这句可有可无）

 def callback(ch, method, properties, body):  #固定格式 必须有4个参数
     print body
     import time
     time.sleep(8)
     print "sleep over"
     ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag )   #向生产者发送应答

 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao2",no_ack=False)  #将从队列里取出的数据回调给callback方法

 channel.start_consuming()   #开始取值

消费者

3、消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 # #############################消费者########################

 import  pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.108'))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare("chenchao2",durable=True)  #生命一个可持续化的队列（如果队列已经存在，这句可有可无）

 def callback(ch, method, properties, body):  #固定格式 必须有4个参数
     print body
     import time
     time.sleep(8)
     print "sleep over"
     ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag )   #向生产者发送应答

 channel.basic_qos(prefetch_count=1)   #获取消息不在按奇偶规则获取

 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao2",no_ack=False)  #将从队列里取出的数据回调给callback方法

 channel.start_consuming()   #开始取值

消费者

4、发布订阅

发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika
 import sys

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='chenchao',
                          type='fanout')     #声明一个名称为chenchao的exchange  类型为fanout

 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello every consumer2"
 channel.basic_publish(exchange='chenchao',
                       routing_key='',
                       body=message)      #将消息发送到exchange里，通过exchange发送到所有队列
 print(" [x] Sent %r" % message)
 connection.close()

发布者

channel.exchange_declare(exchange='chenchao',
                         type='fanout')     #声明一个名称为chenchao的exchange  类型为fanout

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='chenchao',
                          type='fanout')       #声明类型为fanou名称为chenchao的exchange

 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
 queue_name = result.method.queue     #生成一个随机名的队列

 channel.queue_bind(exchange='chenchao',
                    queue=queue_name)    #将队列与exchange绑定

 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

 def callback(ch, method, properties, body):
     print(" [x] %r" % body)

 channel.basic_consume(callback,
                       queue=queue_name,
                       no_ack=True)

 channel.start_consuming()

订阅者

channel.queue_bind(exchange='chenchao',
                   queue=queue_name)    #将队列与exchange绑定

5、关键字发送

exchange type = direct

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika
 import sys

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='import',
                          type='direct')     #声明一个名称为import的exchange  类型为direct

 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello are you Q1???"
 channel.basic_publish(exchange='import',
                       routing_key='Nice',
                       body=message)      #将消息与关键字发送到exchange里，通过关键字发送到绑定的队列
 print(" [x] Sent %r" % message)
 connection.close()

生产者

type='direct'

routing_key='Nice'

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='import',
                          type='direct')       #声明类型为direct名称为import的exchange

 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
 queue_name = result.method.queue     #生成一个随机名的队列

 channel.queue_bind(exchange='import',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Queue1")    #将队列与exchange绑定,并声明关键字

 channel.queue_bind(exchange='import',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Nice")    #将队列与exchange绑定，并声明关键字

 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

 def callback(ch, method, properties, body):
     print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

 channel.basic_consume(callback,
                       queue=queue_name,
                       no_ack=True)

 channel.start_consuming()

订阅者

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='import',
                          type='direct')       #声明类型为direct名称为import的exchange

 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
 queue_name = result.method.queue     #生成一个随机名的队列

 channel.queue_bind(exchange='import',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Queue2")    #将队列与exchange绑定，并声明关键字

 channel.queue_bind(exchange='import',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Nice")    #将队列与exchange绑定，并声明关键字

 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

 def callback(ch, method, properties, body):
     print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

 channel.basic_consume(callback,
                       queue=queue_name,
                       no_ack=True)

 channel.start_consuming()

订阅者2

　　type='direct'

　　routing_key="Nice"

6、模糊匹配

exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

routing_key="Nice.*"

routing_key="Nice.#"

发送者路由值              队列中

old.boy.python          old.*  -- 不匹配

old.boy.python          old.#  -- 匹配

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika
 import sys

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                          type='topic')     #声明一个名称为import的exchange  类型为direct

 message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Are you choosed?"
 channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                       routing_key='Nice',
                       body=message)      #将消息与关键字发送到exchange里，通过关键字发送到绑定的队列
 print(" [x] Sent %r" % message)
 connection.close()

发布者

type='topic'

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                          type='topic')       #声明类型为topic的exchange

 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
 queue_name = result.method.queue     #生成一个随机名的队列

 channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Nice.*")    #将队列与exchange绑定，并声明关键字 *代表只能匹配一个

 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

 def callback(ch, method, properties, body):
     print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

 channel.basic_consume(callback,
                       queue=queue_name,
                       no_ack=True)

 channel.start_consuming()

订阅者1

type='topic'

routing_key="Nice.*"

 #!/usr/bin/env python
 # _*_coding:utf-8 _*_

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
         host='192.168.1.108'))
 channel = connection.channel()

 channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                          type='topic')       #声明类型为direct名称为import的exchange

 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
 queue_name = result.method.queue     #生成一个随机名的队列

 channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                    queue=queue_name,
                    routing_key="Nice.#")    #将队列与exchange绑定，并声明关键字 #代表只能匹配0个或者多个

 print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

 def callback(ch, method, properties, body):
     print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

 channel.basic_consume(callback,
                       queue=queue_name,
                       no_ack=True)

 channel.start_consuming()

订阅者2

routing_key="Nice.#"