day11 reduce函数

场景模拟：
　　序列元素在原有基础上加1

常规方法 
　　简单但扩展性查

 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 res    = 0
 for i in num1:
     res += i
 print(res)

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函数方法
　扩展性好，代码多

 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 def    reduce_test(array):
     res = 0
     for i in array:
         res += i
     return res
 print(reduce_test(num1))

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reduce 函数 
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘
　　内部原理，参数两个，方法以及预处理参数

 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 # def multi(x,y):
 #     return x*y
 # lambda x,y:x*y
 def    reduce_test(func,array):
     res = array.pop(0)
     for i in array:
         res = func(res,i)
     return res
 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1))

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reduce函数支持初始值
　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘，并附加一个初始值一起相乘操作
　　代入初始值后的原理

 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 # def multi(x,y):    # 依旧是运算方法简单的话可以用匿名函数替换
 #     return x*y
 # lambda x,y:x*y
 def    reduce_test(func,array,init=None): # 在参数中加入了初始值
     if    init is None:
         res = array.pop(0)
     else:
         res=init
     for i in array:
         res = func(res,i)
     return res
 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1,10000))

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reduce 函数 
　　在Python3中，reduce（）函数已经被从全局名字空间里移除了，
　　放置在fucntools模块里，通过引入functools模块来调用

 from functools import reduce
 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]
 print(reduce(lambda x,y:x*y,num1,10))

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