连续子数组最大和(python)

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        #如果array长度为0返回空
        #如果长度大于1则返回每个和的最大值
        #遍历每个和的数
        a=array[0]
        res = a
        len1=len(array)
        if len1<1:
            return 0
        else:
            for i in range(1, len1):
                a = max(a + array[i], array[i])
                res = max(a, res)
            return res