Python面向对象高级

直接调用父类方法

class A:
def __init__(self):
print("hello")
class B(A):
def __init__(self):
A.__init__()

多继承

class C(A,B):
# ...
# 多继承的查找循序是从左往右,注意继承顺序。
# 比如调用某个方法,A中也有B中也有,那么默认就用的A的方法。

slots

class Student:
__slots__ = ('name','age')
s = Student()
s.name = "ar" # 正确
s.score = 95 # 报错,attribute err

slots限定只允许动态加name和age这两个实例属性。在子类中会继承slots,子类自身定义slots的时候两者取并集。

@property

property装饰器用来解决反复调用麻烦的问题,简化了函数调用。

# 直接抄例子了
# 不加装饰器
class Student(object): def get_score(self):
return self._score def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value # 加装饰器
class Student(object): @property
def score(self):
return self._score @score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value # 直接调用函数就可以检验

super

在pytorch和mxnet中继承的时候都有这个东西,一探究竟。

# 举个例子
class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
super(B, self).__init__()
print("Leave B")
class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
super(C, self).__init__()
print("Leave C")
class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
super(D, self).__init__()
print("Leave D")
class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
super(E, self).__init__()
print("Leave E")
E()
'''
Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E
'''

首先我们要知道,python是解释型语言,执行到哪里就开始解释然后得到结果,所以我们从程序运行处开始看。

  1. 实例化对象E,调用构造函数
  2. 输出Enter E
  3. 开始调用父类init,调用B的init,输出Enter B,发现要掉B的父类,super特殊就在这,要按照mro顺序来调用,所以走到这里要调B的父类A的init时,发现A之前还有CD没有调用,那么此时要去先调用CD的init
  4. 调用C的init,输出Enter C,同样的,发现A之前还有D
  5. 调用D的init,输出Enter D,A之前没有人了
  6. 调用A的init,输出Enter A,输出leave A
  7. 从D返回,输出leave D
  8. ...

所以super的好处是,当多个类继承自同一类的时候,调用父类函数的时候会有一个mro查找顺序,以防止父类的函数被多次调用。至于mro,可以调用E.MRO()来查看。

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