题目大意:给出$n-1$次多项式$A(x)$,求一个 $\bmod{x^n}$下的多项式$B(x)$,满足$B(x) \equiv \ln A(x)$。在$\bmod{998244353}$下进行。保证$A[0]=1$

题解:
$$
B(x)=\ln A(x)\\
B'(x)=\dfrac{A'(x)}{A(x)}\\
B(x)=\int\dfrac{A'(x)}{A(x)}\mathrm{dx}
$$
卡点:

C++ Code:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define maxn 262144 + 10
const int mod = 998244353, G = 3;
int n;
int g[maxn], f[maxn];
inline int pw(int base, long long p) {
p %= mod - 1, base %= mod;
int res = 1;
for (; p; p >>= 1, base = 1ll * base * base % mod) if (p & 1) res = 1ll * res * base % mod;
return res;
}
inline int INV(int x) {
return pw(x, mod - 2);
}
namespace Polynomial {
int lim, ilim, s, rev[maxn];
int C[maxn], Wn[maxn];
inline void init(int n) {
s = -1, lim = 1; while (lim < n) lim <<= 1, s++;
ilim = ::INV(lim);
for (int i = 1; i < lim; i++) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << s);
int tmp = pw(G, (mod - 1) / lim);
Wn[0] = 1; for (int i = 1; i <= lim; i++) Wn[i] = 1ll * Wn[i - 1] * tmp % mod;
}
inline void up(int &a, int b) {if ((a += b) >= mod) a -= mod;}
inline void NTT(int *A, int op) {
for (int i = 0; i < lim; i++) if (i < rev[i]) std::swap(A[i], A[rev[i]]);
for (int mid = 1; mid < lim; mid <<= 1) {
int t = lim / mid >> 1;
for (int i = 0; i < lim; i += (mid << 1)) {
for (int j = 0; j < mid; j++) {
int W = op ? Wn[t * j] : Wn[lim - t * j];
int X = A[i + j], Y = 1ll * W * A[i + j + mid] % mod;
up(A[i + j], Y), up(A[i + j + mid] = X, mod - Y);
}
}
}
if (!op) for (int i = 0; i < lim; i++) A[i] = 1ll * A[i] * ilim % mod;
}
void INV(int *A, int *B, int n) {
if (n == 1) {B[0] = ::INV(A[0]); return ;}
INV(A, B, n + 1 >> 1), init(n << 1);
for (int i = 0; i < n; i++) C[i] = A[i];
for (int i = n; i < lim; i++) C[i] = B[i] = 0;
NTT(B, 1), NTT(C, 1);
for (int i = 0; i < lim; i++) B[i] = (2 + mod - 1ll * B[i] * C[i] % mod) * B[i] % mod;
NTT(B, 0);
for (int i = n; i < lim; i++) B[i] = 0;
}
inline void DER(int *A, int *B, int n) {
B[n] = 0; for (int i = 1; i < n; i++) B[i - 1] = 1ll * A[i] * i % mod;
}
inline void INT(int *A, int *B, int n) {
B[0] = 0; for (int i = 1; i < n; i++) B[i] = 1ll * A[i - 1] * ::INV(i) % mod;
} int D[maxn];
inline void LN(int *A, int *B, int len) {
DER(A, B, len);
INV(A, D, len);
init(n << 1);
NTT(B, 1), NTT(D, 1);
for (int i = 0; i < lim; i++) D[i] = 1ll * B[i] * D[i] % mod;
NTT(D, 0);
INT(D, B, len);
for (int i = len; i < lim; i++) B[i] = 0;
}
}
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &g[i]);
Polynomial::LN(g, f, n);
for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", f[i]); puts("");
return 0;
}

  

[洛谷P4725]【模板】多项式对数函数的更多相关文章

  1. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  2. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  3. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

  4. 洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)

    题目链接 设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\) \[f(x)g(x)\equiv 1\ (mod\ x^n)\] \[f(x)g(x)-1\equiv 0\ (mod\ ...

  5. 2019.01.01洛谷 P4725/P4726 多项式对数/指数函数(牛顿迭代)

    4725传送门 4726传送门 解析 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int using namespace std; in ...

  6. 洛谷 P4512 [模板] 多项式除法

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4512 看博客:https://www.cnblogs.com/owenyu/p/6724611.html htt ...

  7. 洛谷 P4238 [模板] 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 看博客:https://www.cnblogs.com/xiefengze1/p/9107752.html ...

  8. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  9. 多项式求逆元详解+模板 【洛谷P4238】多项式求逆

    概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出 ...

  10. 洛谷P3375 [模板]KMP字符串匹配

    To 洛谷.3375 KMP字符串匹配 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果 ...

随机推荐

  1. 简单webservice实现(xFire1.2)

    基于xfire实现webservice的实例 首先下载xfire的jar包,并导入项目当中 下载地址:http://xfire.codehaus.org/Download 编写实现类 首先建一个接口把 ...

  2. JS实现数组去重的方法(6种)

    方法一: 双层循环,外层循环元素,内层循环时比较值 如果有相同的值则跳过,不相同则push进数组 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Arra ...

  3. BeanFactory和IOC控制反转

    之前在看spring,看IOC实在是云里雾里,包括看AOP也是云里雾里的,后来重新学习Java Web,做了一个简单的web项目,再之后看了崔希凡老师的视频,Day27和Day28两天的内容,真的很有 ...

  4. php - empty() is_null() isset()的区别

    empty():当变量存在,并且是一个非空非零的值时,返回 FALSE,否则返回 TRUE. is_null():如果指定变量为 NULL,则返回 TRUE,否则返回 FALSE. isset():如 ...

  5. 【PHP项目】$_SEVER详解

    $_SERVER['HTTP_ACCEPT_LANGUAGE']//浏览器语言 $_SERVER['REMOTE_ADDR'] //当前用户 IP . $_SERVER['REMOTE_HOST'] ...

  6. <Docker学习>2.Centos7安装docker

    Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10. CentOS 7 满足最低内核的要求,但由于内核版本比较低,部分功能(如 overlay2 存储层驱动)无 ...

  7. 虚拟机桥接模式下多台Ubuntu16.04系统互相连接

    1.首先新建一个虚拟机并在该虚拟机上安装Ubuntu16.04系统.为这台虚拟机起名为Ubuntu3. 2.对Ubuntu3进行克隆,为新克隆生成的虚拟机起名为Ubuntu2.(这时我们会发现Ubun ...

  8. Python学习笔记:sqlite3(sqlite数据库操作)

    对于数据库的操作,Python中可以通过下载一些对应的三方插件和对应的数据库来实现数据库的操作,但是这样不免使得Python程序变得更加复杂了.如果只是想要使用数据库,又不想下载一些不必要的插件和辅助 ...

  9. Linux YUM (Yellowdog Updater, Modified) Commands for Package Management

    Linux YUM (Yellowdog Updater, Modified) Commands for Package Management In this article, we will lea ...

  10. Card Hand Sorting 18中南多校第一场C题

    一.题意 随机给你一堆牌(标准扑克牌),之后让你按照: 第一优先规则:所有相同花色的在一起 第二优先规则:所有相同花色的必须按照升序或者降序排列 问,你最少要拿出多少张牌插入到其他的地方以维持这个状况 ...