这里介绍一款强大验证码识别平台:超级鹰

- 超级鹰:http://www.chaojiying.com/about.html
  - 注册:普通用户
  - 登录:普通用户
  - 题分查询:充值
  - 创建一个软件(id)
  - 下载示例代码

1. 打开url

一打开是扫码登陆的页面,这显然不是我们想要的,因此我们应该先打开账号登陆的界面。

2. 打开账号登陆界面

3.利用超级鹰对当前验证码进行识别

4.思路:模拟登录的思路是很简单的,难点在于验证码的识别与正确选项的定位,如何让浏览器自行选择正确的验证码是我们需要解决的最大问题。

from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
from selenium.webdriver import ActionChains
import requests
from hashlib import md5 from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver import ChromeOptions class Chaojiying_Client(object):
"""超级鹰源代码""" def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
} def PostPic(self, im, codetype):
"""
im: 图片字节
codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': codetype,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
headers=self.headers)
return r.json() def ReportError(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
return r.json() # 检测规避
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) bro = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver.exe',options=option)
# 最大化屏幕
bro.maximize_window() # 发送请求
bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html') # 找到账号的登陆的标签
btn = bro.find_elements_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a')[0]
btn.click()
time.sleep(2) # 将当前页面截屏生成图片
bro.save_screenshot('12306.png') # 定位到要截取的图片
pic = bro.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[3]/div/div[4]/img')
# 得到当前图片的左上角坐标
location = pic.location
# 得到图片的长和宽
size = pic.size
# 得到图片左上角和右下角的坐标 截图准确度与电脑缩放布局有关 当前为125%
rangle = (location['x'] * 1.25, location['y'] * 1.25, (location['x'] + size['width']) * 1.25,
(location['y'] + size['height']) * 1.25) # 保存生成的验证码图片
i = Image.open('./12306.png')
code_img_name = 'code.png' # 裁剪文件的文件名称
frame = i.crop(rangle) # 根据指定区域进行裁剪
frame.save(code_img_name) # 利用超级鹰识别验证码
chaojiying = Chaojiying_Client('用户名', '密码', ' 905993')
im = open('./code.png', 'rb').read()
result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str']
all_list = [] if '|' in result:
# 多个结果
print(result)
ret_list = result.split('|') # 148,102|236,203
for ret in ret_list:
# 将一组坐标放入列表
x_y = []
x = ret.split(',')[0]
y = ret.split(',')[0]
x_y.append(x)
x_y.append(y)
all_list.append(x_y)
else:
x_y = []
x = result.split(',')[0]
y = result.split(',')[0]
x_y.append(x)
x_y.append(y)
all_list.append(x_y) for ret in all_list:
x = int(ret[0])
y = int(ret[1])
ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(pic, x, y).click().perform()
# 以图片对象为参考系 将鼠标移动到相对图片x,y处 点击图片
time.sleep(0.5) bro.find_element_by_id('J-userName').send_keys('xxxx')
bro.find_element_by_id('J-password').send_keys('ssss')
bro.find_element_by_id('J-login').click()
time.sleep(3)
bro.quit()

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