90行,调了俩小时,大约有以下坑点。

1.每个数字都可能正负出现,比如-0 0,-1 1,一开始以为一个数的正负只会出现一个。

2.当俩人都不出现在照片中,那么输出俩人就行

3.当其中一个人不在照片里的时候,那个不在照片里的人不用输出,一开始以为既然是情侣,所以不在照片里的那个那么肯定和自己的对象最亲密,是我想多了。

对,大概就这些了

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

constexpr double eps = 1e-8;

int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<vector<string>> p;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int k;
cin >> k;
vector<string> v(k);
for (int j = 0; j < k; j++) {
string s; cin >> s;
if (s[0] != '-') s = "+" + s;
v[j] = s;
}
p.push_back(v);
} string a, b;
cin >> a >> b;
if (a[0] != '-') a = "+" + a;
if (b[0] != '-') b = "+" + b;
map<pair<string, string>, double> intimacy; set<string> S[2];
for (int i = 0; i < m; i++) {
bool havea = false, haveb = false;
if (find(p[i].begin(), p[i].end(), a) != p[i].end()) havea = true;
if (find(p[i].begin(), p[i].end(), b) != p[i].end()) haveb = true;
int K = (int)p[i].size();
for (int j = 0; j < p[i].size(); j++) {
if (havea && p[i][j] != a && p[i][j][0] != a[0]) intimacy[{a, p[i][j]}] += 1.0 / K, S[0].insert(p[i][j]);
if (haveb && p[i][j] != b && p[i][j][0] != b[0]) intimacy[{b, p[i][j]}] += 1.0 / K, S[1].insert(p[i][j]);
}
}
vector<string> v[2];
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (auto x : S[i]) {
v[i].push_back(x);
}
}
sort(v[0].begin(), v[0].end(), [&](string x, string y) {
if (fabs(intimacy[{a, x}] - intimacy[{a, y}]) < eps) return abs(stoi(x)) < abs(stoi(y));
return intimacy[{a, x}] > intimacy[{a, y}];
});
sort(v[1].begin(), v[1].end(), [&](string x, string y) {
if (fabs(intimacy[{b, x}] - intimacy[{b, y}]) < eps) return abs(stoi(x)) < abs(stoi(y));
return intimacy[{b, x}] > intimacy[{b, y}];
});
double mxv0 = 0.0;
if (!v[0].empty()) mxv0 = intimacy[{a, v[0][0]}];
double mxv1 = 0.0;
if (!v[1].empty()) mxv1 = intimacy[{b, v[1][0]}];
//double mx = max(mxv0, mxv1);
double mx = max(mxv1, mxv0); function<void(string, string)> print = [&] (string a, string b) {
if (a[0] == '+') cout << stoi(a) << " ";
else cout << a << " "; if (b[0] == '+') cout << stoi(b) << "\n";
else cout << b << "\n";
}; if (fabs(intimacy[{a, b}] - mxv0) < eps && fabs(intimacy[{b, a}] - mxv1) < eps) print(a, b);
else {
for (int i = 0; i < v[0].size(); i++) {
if (fabs(intimacy[{a, v[0][i]}] - mxv0) < eps) {
print(a, v[0][i]);
//cout << a << " " << v[0][i] << "\n";
}
}
for (int i = 0; i < v[1].size(); i++) {
if (fabs(intimacy[{b, v[1][i]}] - mxv1) < eps) {
print(b, v[1][i]);
//cout << b << " " << v[1][i] << "\n";
}
}
} return 0;
}

L2-028 秀恩爱分得快的更多相关文章

  1. L2-028 秀恩爱分得快(模拟)

    古人云:秀恩爱,分得快. 互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度.如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K.任意两个人如果同 ...

  2. 【PTA 天梯赛】L2-028 秀恩爱分得快(模拟)

    古人云:秀恩爱,分得快. 互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度.如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K.任意两个人如果同 ...

  3. PAT L2-028 秀恩爱分得快

    https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805054698012672 古人云:秀恩爱,分得快. 互联网上每天都有大 ...

  4. L2-028 秀恩爱分得快(25 分)

    古人云:秀恩爱,分得快. 互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度.如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K.任意两个人如果同 ...

  5. pta l2-28(秀恩爱分得快)

    题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805054698012672 题意:给n个人,m张照片,在同一张 ...

  6. 团体程序设计天梯赛 L2-028. 秀恩爱分得快

    1.输入-0(第一部分.第二部分),输出-02.只统计与两个人的亲密程度,否则超时 Data: 4 14 -0 1 -2 3-0 1 -0 1 ------ 4 1 3 1 -2 3-0 1 -0 1 ...

  7. PAT 天梯赛 L2-028. 秀恩爱分得快 【数据处理】

    题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-028 思路 0.只处理被询问的情侣的亲密度,否则会超时 1.要注意输入数字要用字符串,还要标记性别 因为 输出 ...

  8. 520是秀恩爱吃狗粮,521才是真正的告白日,- Python告白神器用起来 !

    网络情人节是信息时代的爱情节日,定于每年的5月20日和5月21日,该节日源于歌手范晓萱的<数字恋爱>中“520”被喻成“我爱你” ,以及音乐人吴玉龙的网络歌曲中“我爱你”与“网络情人”的紧 ...

  9. 汕头市队赛 SRM 06 C 秀恩爱

    C 秀恩爱 SRM 06 背景&&描述         KPM坐在直升机上俯瞰小渔村景象.         渔村可看作二维平面,密密麻麻地到处都是单身狗,KPM当前所在坐标为(sx,s ...

  10. 喜欢的女生快被别人抢走了,我敢怎么抢? - V2EX

    喜欢的女生快被别人抢走了,我敢怎么抢? - V2EX 三大定律镇楼: 第一定律:永远不要以为女生对你有好感.第二定律:告白等于见光死.第三定律:秀恩爱分得快.

随机推荐

  1. Redis持久化机制 RDB、AOF、混合持久化详解!如何选择?

    本文已经收录进 JavaGuide(「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识.) Redis 持久化机制属于后端面试超高频的面试知识点,老生常谈了,需要重点花时间 ...

  2. Crawpy - 一款python写的网站目录扫描工具

    国外网站看到的. 简贴一下谷歌翻译的介绍 是什么让这个工具与其他工具不同: 它被写入异步工作,允许达到最大限制.所以它非常快. 校准模式,自行应用过滤器 有一堆标志可以帮助你详细地模糊 给定状态代码和 ...

  3. 开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - XML操作篇

    [Github源码] <上一篇> 介绍了Xmtool工具库中的发送短信类库,今天我们继续为大家介绍其中的XML操作类库. XML操作是软件开发过程中经常会遇到的情况:包括XML内容的遍历解 ...

  4. 聚焦Web前端安全:最新揭秘漏洞防御方法

    在 Web 安全中,服务端一直扮演着十分重要的角色.然而前端的问题也不容小觑,它也会导致信息泄露等诸如此类的问题.在这篇文章中,我们将向读者介绍如何防范Web前端中的各种漏洞.[万字长文,请先收藏再阅 ...

  5. JavaScript的Map和WeakMap

    熟悉JavaScript的Map和WeakMap Map Map的键/值可以是任何类型 基本API 初始化映射: //使用new关键字和Map构造函数进行初始化 const m1 = new Map( ...

  6. C# OpenCVSharp图像入门_给绿幕图片视频加背景

    OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库.OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研 ...

  7. Codeforces 1254B1 - Send Boxes to Alice (Easy Version)

    题意 有\(n(1\leq n\leq 10^5)\)个盒子,每个盒子有\(a_i(0\leq a_i \leq 1)\)个糖果,你每一次可以将第\(i\)个盒子里的糖果放到第\(i-1\)或\(i+ ...

  8. API接口开发管理平台--多领域企业数字化管理解决方案

    随着数字化时代的到来,企业需要进行数字化转型才能更好地适应市场需求和用户需求.而API接口则是数字化转型中的重要组成部分,可以帮助企业更好地管理信息,提高效率.本文将介绍挖数据解决方案--API接口开 ...

  9. HDFS核心概念与架构

    HDFS简介 HDFS是Hadoop项目的核心子项目,在大数据开发中通过分布式计算对海量数据进行存储与管理,它基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发,可以运行在廉价的商用服务器上,为海量数据提供 ...

  10. C# Wke例子 -- WebUI登录窗口

    概述 Wke介绍: http://blog.csdn.net/sabrecode/article/details/78145938 用Wke做了一个登录窗口, webui比较特殊. 因为它就是一个超文 ...