自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
- 什么是机器翻译
- 机器翻译质量的自动评价
- 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
- 多语言/多领域/多模态的翻译应用
- 神经网络机器翻译面临的挑战
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什么是机器翻译






译事三难
信:忠实于原文,忠实度/充分性/准确性
达:译文流利通畅,流利度/流畅性
雅:文学性

机器翻译发展历程

三架马车: 数据、算力、算法

机器翻译的自动评价





机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译






神经网络机器翻译:基本原理









SelfAttention计算示例

注意力=向量相似度








多语言&多领域&多模态翻译

















文本翻译:自动写诗


文本翻译:智能春联

神经网络机器翻译面临的挑战

面临挑战:融合知识








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