ControlNet

ControlNets 允许您选择图像来引导 AI，使其更紧密地跟随您的控制图像。您可以选择一个过滤器来预处理图像，以及已知（或自定义）控制网络模型之一。

虽然这听起来与图像到图像相似，但 ControlNet 允许人工智能从图像中提取有意义的信息，并以相同的风格制作完全不同的图像。例如，遵循与初始图像相同的身体姿势，或者相同的颜色风格或图像构图。

原始图像	生成图像

在 Easy Diffusion 中使用 ControlNet 的快速指南

1. 在Image Settings面板中，设置一个Control Image. 这可以是您希望 AI 遵循的任何图像。例如，下载这幅画并将其设置为控制图像。
2. 然后设置Filter to apply为Canny. 这也将自动选择Canny作为 controlnet 模型。
3. Emma Watson在提示框（顶部）中键入内容，并用作1808629740种子，并euler_a使用 25 个步骤和SD 1.4模型（或任何其他稳定扩散模型）。
4. 制作图像。

第一个图像需要一段时间，因为它将为 canny controlnet 下载大约 1.3 GB 的模型。

图像中的姿势：

您还可以设置一个人处于特定姿势的照片，并让人工智能跟随该姿势。例如

1. 下载这张男人的照片，并将其设置为控制图像
2. 设置Filter to apply为Open Pose（第一个）。这将自动选择OpenPose作为 controlnet 模型。
3. Knight in black armor在提示框（顶部）中键入内容，并用作1873330527种子、euler_a25 个步骤和SD 1.4模型（或任何其他 SD 模型）。
4. 制作图像。

自定义姿势图像：

您还可以使用以 OpenPose 格式生成的图像，例如来自 civita 姿势类别的图像。例如

1. 下载这张 openpose 照片（简笔画），并将其设置为控制图像。
2. 设置。Filter to apply``None
3. 设置Model``Open Pose
4. Knight in black armor在提示框（顶部）中键入内容，并用作1873330527种子、euler_a25 个步骤和SD 1.4模型（或任何其他 SD 模型）。
5. 制作图像。

资源：

• 姿势图像集合： https: //openposes.com/
• 制作您的自定义姿势图像：https://app.posemy.art/或https://openposeai.com/