3.CRUD及批量操作

文档的CRUD

• index 和 create 操作用put（但是如果没有指定id必须用post,指定了id的可以用post，也可以用put）
• update和创建索引用post
• 获取用get
• 删除用delete

index

PUT index/type/id
{"user":"mike","comment":"You know ,for search"}

Create

#使用_create
PUT index/_create/id
{"user":"mike","comment":"You know ,for search"}
#不指定id，自动生成
POST index/type
{"user":"mike","comment":"You know ,for search"}

Read

GET index/type/id

Update

POST index/_update/id
{
    "doc":{"user":"mikes","comment":"You know ,for search"}
}

Delete

DELETE index/type/id

index 和create、update的区别

index的功能是索引一个文档，他既有新增一个文档的功能，又有更新一个文档的功能，但是本质上他的创建和更新功能和create和update操作又有些区别。

index和create：1、如果文档不存在，就索引新的文档。（这里和创建的是一样的）2、如果文档存在，index操作会删除现有文档，新的文档被索引，version+1（这里类似实现了更新的功能）。create操作会失败。

index和update：index操作会删除现有文档，新的文档被索引，version+1。update不会删除原来的文档，而是实现真正的数据更新。

BULK

支持在异常api调用中，对不同的索引进行操作（index、create、update、delete）

单个失败不会影响其他操作

返回结果包括了每一条操作执行结果

POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

如果是index、update、create操作，包含两行，第一行是位置信息，第二行是字段信息

如果是delete，只有一行位置信息

mget

GET /_mget
{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1",
            "_source" : false
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "2",
            "_source" : ["field3", "field4"]
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "3",
            "_source" : {
                "include": ["user"],
                "exclude": ["user.location"]
            }
        }
    ]
}

msearch

相当于将多个查询请求，放在一个请求中，返回结果包含每一个亲求的结果，不会将其聚合

POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}

形式是一行header，一行body

注意http的content-type是"application/x-ndjson"，但实际上好像也有人用"application/json"

参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-multi-search.html