图的全局最小割的Stoer-Wagner算法及例题
Stoer-Wagner算法基本思想:如果能求出图中某两个顶点之间的最小割,更新答案后合并这两个顶点继续求最小割,到最后就得到答案。
算法步骤:
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(1)首先初始化,设最小割ans = INF |
(2)任选一个顶点u加入集合S,定义W(S,p)为S中的所有点到S外一点p的权值总和 |
(3)根据选定的u更新W(S,p)的值 |
(4)选出W(S,p)中值最大的点作为新的S,若S=G(V),则继续步骤(3) |
(5)最后进入S的两点s,t,用W(S,t)更新ans的值 |
(6)新建顶点c,边权w(c,v) = w(s,v)+w(t,v),删除顶点s,t及其相连的边 |
(7)若|V| > 1,则继续步骤(2) |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
步骤(2)-(5)就是找出两个顶点,并求出它们的最小割W(S,t),步骤(6)是删除这两个顶点,重复操作,直至顶点数变为1
复杂度:O(n^3)
例题: POJ 2914 Minimum Cut
裸的最小割
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#define Mod 1000000007
using namespace std;
#define N 506 int dis[N],node[N];
int ans;
int mp[N][N];
int vis[N]; int Sto_Wag(int n)
{
int maxi,pre,m;
int i,j;
for(i=;i<=n;i++)
node[i] = i;
while(n > )
{
m = -,maxi = ;
for(i=;i<=n;i++)
{
dis[node[i]] = mp[node[]][node[i]];
vis[node[i]] = ;
if(dis[node[i]] > m)
{
m = dis[node[i]];
maxi = i;
}
}
pre = ;
vis[node[]] = ;
for(j=;j<=n;j++)
{
vis[node[maxi]] = ;
if(j == n)
{
ans = min(ans,m);
for(i=;i<=n;i++)
{
mp[node[pre]][node[i]] += mp[node[maxi]][node[i]];
mp[node[i]][node[pre]] += mp[node[maxi]][node[i]];
}
node[maxi] = node[n--];
}
else
{
pre = maxi;
m = -;
for(i=;i<=n;i++)
{
if(!vis[node[i]])
{
dis[node[i]] += mp[node[pre]][node[i]];
if(dis[node[i]] > m)
{
m = dis[node[i]];
maxi = i;
}
}
}
}
}
}
return ;
} int main()
{
int n,m,u,v,w;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
ans = Mod;
memset(mp,,sizeof(mp));
while(m--)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
u++,v++;
mp[u][v] += w;
mp[v][u] += w;
}
Sto_Wag(n);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
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