AC自动机(二维) UVA 11019 Matrix Matcher
题意:训练指南P218
分析:一行一行的插入,一行一行的匹配,当匹配成功时将对应子矩阵的左上角位置cnt[r][c]++;然后统计 cnt[r][c] == x 的数量
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N = 1e3 + 5;
const int NODE = 1e4 + 5;
const int SIZE = 26;
char mat1[N][N], mat2[105][105];
int cnt[N][N];
int n, m, x, y;
struct AC {
int ch[NODE][SIZE], val[NODE], sz;
int fail[NODE], last[NODE];
vector<int> rows[NODE];
void clear(void) {
memset (ch[0], 0, sizeof (ch[0]));
sz = 1;
for (int i=0; i<NODE; ++i) rows[i].clear ();
}
int idx(char c) {
return c - 'a';
}
void insert(char *P, int v) {
int u = 0;
for (int c, i=0; P[i]; ++i) {
c = idx (P[i]);
if (!ch[u][c]) {
memset (ch[sz], 0, sizeof (ch[sz]));
val[sz] = 0;
ch[u][c] = sz++;
}
u = ch[u][c];
}
val[u] = v;
rows[u].push_back (v);
}
void build(void) {
queue<int> que; fail[0] = 0;
int u;
for (int c=0; c<SIZE; ++c) {
u = ch[0][c];
if (u) {fail[u] = 0; que.push (u);}
}
while (!que.empty ()) {
int r = que.front (); que.pop ();
for (int c=0; c<SIZE; ++c) {
int &u = ch[r][c];
if (!u) {
u = ch[fail[r]][c];
continue;
}
que.push (u);
int v = fail[r];
while (v && !ch[v][c]) v = fail[v]; //
fail[u] = ch[v][c];
last[u] = val[fail[u]] ? fail[u] : last[fail[u]];
}
}
}
void query(int row) {
int u = 0;
for (int c, i=0; mat1[row][i]; ++i) {
c = idx (mat1[row][i]);
u = ch[u][c];
if (i - y + 1 < 0) continue;
if (val[u]) print (row, i - y + 1, u);
else if (last[u]) print (row, i - y + 1, last[u]);
}
}
void print(int r, int c, int u) {
if (u) {
for (int i=0; i<rows[u].size (); ++i) {
int tr = rows[u][i];
if (r - tr + 1 >= 1) {
cnt[r-tr+1][c]++;
}
}
print (r, c, last[u]);
}
}
}ac; int main(void) {
int T; scanf ("%d", &T);
while (T--) {
scanf ("%d%d", &n, &m);
for (int i=1; i<=n; ++i) {
scanf ("%s", &mat1[i]);
}
ac.clear ();
scanf ("%d%d", &x, &y);
for (int i=1; i<=x; ++i) {
scanf ("%s", &mat2[i]);
ac.insert (mat2[i], i);
}
ac.build ();
memset (cnt, 0, sizeof (cnt));
for (int i=1; i<=n; ++i) {
ac.query (i);
}
int ans = 0;
for (int i=1; i<=n-x+1; ++i) {
for (int j=0; j<=m-y; ++j) {
if (cnt[i][j] == x) ans++;
}
}
printf ("%d\n", ans);
} return 0;
}
AC自动机(二维) UVA 11019 Matrix Matcher的更多相关文章
- UVa 11019 (AC自动机 二维模式串匹配) Matrix Matcher
就向书上说得那样,如果模式串P的第i行出现在文本串T的第r行第c列,则cnt[r-i][c]++; 还有个很棘手的问题就是模式串中可能会有相同的串,所以用repr[i]来记录第i个模式串P[i]第一次 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher ( 二维字符串匹配, AC自动机 || 二维Hash )
题目: 传送门 题意: 给你一个 n * m 的文本串 T, 再给你一个 r * c 的模式串 S: 问模式串 S 在文本串 T 中出现了多少次. 解: 法一: AC自动机 (正解) 670ms 把模 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher 矩阵匹配器 AC自动机 二维文本串查找二维模式串
链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11019lrjP218 matrix matcher #include<bits/stdc++.h> using na ...
- UVA - 11019 Matrix Matcher (二维字符串哈希)
给你一个n*m的矩阵,和一个x*y的模式矩阵,求模式矩阵在原矩阵中的出现次数. 看上去是kmp在二维情况下的版本,但单纯的kmp已经无法做到了,所以考虑字符串哈希. 类比一维情况下的哈希算法,利用容斥 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher(ac自动机)
题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...
- UVA 11019 Matrix Matcher(二维hash + 尺取)题解
题意:在n*m方格中找有几个x*y矩阵. 思路:二维hash,总体思路和一维差不太多,先把每行hash,变成一维的数组,再对这个一维数组hash变成二维hash.之前还在想怎么快速把一个矩阵的hash ...
- UVa 11019 Matrix Matcher - Hash
题目传送门 快速的vjudge传送门 快速的UVa传送门 题目大意 给定两个矩阵S和T,问T在S中出现了多少次. 不会AC自动机做法. 考虑一维的字符串Hash怎么做. 对于一个长度为$l$的字符串$ ...
- uva 11019 Matrix Matcher
题意:给出一个n*m的字符矩阵T,你的任务是找出给定的x*y的字符矩阵P在T中出现了多少次. 思路:要想整个矩阵匹配,至少各行都得匹配.所以先把P的每行看做一个模式串构造出AC自动机,然后在T中的各行 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher(哈希)
题意 给定一个 \(n\times m\) 的矩阵,在给定一个 \(x\times y\) 的小矩阵,求小矩阵在大矩阵中出现的次数. \(1 \leq n,m \leq 1000\) \(1\leq ...
随机推荐
- 73. Set Matrix Zeroes
题目: Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place. Fo ...
- python 获取控制台输入
python想从控制台获取输入的的函数有两个一个是raw_input,一个是input. 这两个函数的区别是input获取的时候会精确到类型,假设输入的是1,那么获取的就是int型的变量,如果想输入字 ...
- Volley学习总结
本文主要包括以下内容 volly基本操作(String与Json类型) volly图片操作 自定义volly volly源码分析 Volley简单易用,在性能方面也进行了大幅度的调整,它的设计目标就是 ...
- redis-cli -h xxxxx -p xxxx monitor 监控host为xxxx,端口为xxx,redis连接及读写操作
# redis-cli -p monitor OK ] " lua] " lua] " "-1"
- 验证码的种类与实现 C#封装类 - .NET MVC WEBFORM
验证码方式 1.随机字母或者数字,纯文本验证码 这种非常容易破解 ,市场上有大量的现成接口或者工具,背景越复杂难度越高. 2.题库验证码 要破解这种验证码,需要人工收集题库才可以破解,可以免疫不是专门 ...
- HTTP中302与301的区别以及在ASP.NET中如何实现
一.官方说法301,302 都是HTTP状态的编码,都代表着某个URL发生了转移,不同之处在于: 301 redirect: 301 代表永久性转移(Permanently Moved).302 re ...
- Python 写Windows Service服务程序
1.需求 为什么要开发一个windows服务呢?之前做一个程序,必须要读取指定目录文件License, 因为其他程序也在读取这指定目录的License文件,且License不同时会修改License的 ...
- Chrome Crx 插件下载
扯蛋的GFW屏蔽了google域导致下载Chrome插件加载失败,本人想收集以些chrome的Crx插件,可供直接下载 XMarks - 在不同电脑不同浏览器之间同步书签 下载地址: http:/ ...
- 【翻译二】java--并发之进程与线程
Processes and Threads In concurrent programming, there are two basic units of execution: processes a ...
- Spring XML配置文件示例(一)——<Servlet name>-servlet.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.sp ...