• 避免for-in
  • 把数组长度保存在局部变量中
  • 较少迭代次数(Duffs Device)
  • 基于函数的循环比基于循环的迭代消耗性能更多
  • 优化if-else,一般switch比if-else速度快(hash tabel)

  1)避免用for-in

    常见的循环有:for、do-while、while、for-in。for-in循环比较慢,因为每次迭代操作时会同事搜索实例或原型属性。

  2)把数据数组长度保存在局部变量中 

for(var i = 0, len = items.length;i < len; i++){
process(items[i]);
}

  3)减少迭代次数(Duffs Device)http://blog.csdn.net/cengjingcanghai123/article/details/21231865

<script type="text/javascript">
var iterations = Math.floor(items.length/8),
startAt = items.length % 8,
i = 0;
do {
switch(startAt) {
case 0: process(items[i++]);
case 7: process(items[i++]);
case 6: process(items[i++]);
case 5: process(items[i++]);
case 4: process(items[i++]);
case 3: process(items[i++]);
case 2: process(items[i++]);
case 1: process(items[i++]);
}
startAt = 0;
}while(--iterations);
</script>

  4)基于函数的循环比基于循环的迭代消耗性能更多。例如:for循环迭代比forEach函数迭代性能高

  5)优化if-else,一般switch比if-else速度快,但是在判断条件多时,使用查找表比if-else和switch都快

web性能优化--算法优化(四)的更多相关文章

  1. 提高Web性能的前端优化技巧总结

  2. WEB性能优化【资料】

    为了解决近期项目遇到的性能瓶颈,花费不少功夫恶补了web性能的相关优化方案,整理了一些资料,分享给大家. 博客 网页性能管理详解 - 阮一峰的网络日志 页面性能优化的利器 - Timeline - 云 ...

  3. MATLAB粒子群优化算法(PSO)

    MATLAB粒子群优化算法(PSO) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.介绍 粒子群优化算法(Particle Swarm Optim ...

  4. [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_优化算法2.6_2.9Momentum/RMSprop/Adam优化算法

    Optimization Algorithms优化算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.6 动量梯度下降法(Momentum) 另一种成本函数优化算法,优化速度一般快于标准 ...

  5. 优化深度神经网络(二)优化算法 SGD Momentum RMSprop Adam

    Coursera吴恩达<优化深度神经网络>课程笔记(2)-- 优化算法 深度机器学习中的batch的大小 深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响? 1. Mini-batch ...

  6. 一小部分机器学习算法小结: 优化算法、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成算法、Word2Vec等

    优化算法 先导知识:泰勒公式 \[ f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n \] 一阶泰勒展开: \[ f(x)\approx ...

  7. web性能优化之--合理使用http缓存和localStorage做资源缓存

    一.前言 开始先扯点别的: 估计很多前端er的同学应该遇到过:在旧项目中添加新的功能模块.或者修改一些静态文件时候,当代码部署到线上之后,需求方验收OK,此时你送了一口气,当你准备开始得意于自己的ma ...

  8. Web性能优化 高并发网站解决 单例 已看1

    Web性能优化分为服务器端和浏览器端两个方面. 一.浏览器端,关于浏览器端优化,分很多个方面1.压缩源码和图片JavaScript文件源代码可以采用混淆压缩的方式,CSS文件源代码进行普通压缩,JPG ...

  9. Web性能优化:What? Why? How?

    为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据 ...

随机推荐

  1. python 2.7 error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required

    参考:https://stackoverflow.com/questions/43645519/microsoft-visual-c-9-0-is-required 解决方法: 下载并安装Micros ...

  2. C#客户端填充外部IE浏览器中网页文本(input)且不提交

    //引用COM组件//Microsoft HTML Object Library//Microsoft Internet Controls  记得改成x86 SHDocVw.ShellWindows ...

  3. 根据输入的整数n使得输出精确到小数n位

    #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int main(){ int a,b,c; while(t ...

  4. 报错:java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/inject/Injector

    使用testng report,导入jar包:reportng.jar和velocity-dep-1.4.jar后,执行脚本,报错如下: 缺少依赖的jar包:guice-4.0.jar 导入依赖的ja ...

  5. FPGA VGA时序的理解

    最近在做FPGA毕业设计,毕业设计规划的是摄像头采集图像,经过均值滤波,中值滤波,高斯滤波,然后通过VGA接口控制显示器显示出来,所以最近学习了一下FPGA的VGA驱动的相关内容. VGA接口 如上图 ...

  6. GCC+Make 自动生成 Makefile 依赖

    目录 BASIS wildcard .PHONY 静态模式 常用自动变量 自动生成依赖(GCC) -M 参数 编写 Makefile Makefile 细节说明 其他 本文内容基于 GNU MAKE. ...

  7. 病毒分析(三)-利用Process Monitor对熊猫烧香病毒进行行为分析

    前两次随笔我介绍了手动查杀病毒的步骤,然而仅通过手动查杀根本无法仔细了解病毒样本的行为,这次我们结合Process Monitor进行动态的行为分析. Process Monitor Process ...

  8. 黑龙江网络安全技能竞赛awd后门分析复现

    0x0环境 0x1分析复现 0x2感想 围绕主办方留下的浅显后门可以打满整场,想拿第一还是要搞定深层后门

  9. HDU 1171 Big Event in HDU (动态规划、01背包)

    Big Event in HDU Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...

  10. MySQL-4- 索引及执行计划

    1. 索引作用 提供了类似于书中目录的作用,目的是为了优化查询 2. 索引的种类(算法) B树索引 Hash索引 R树 Full text GIS 3. B树 基于不同的查找算法分类介绍   B-tr ...