定义 
原始信号:x 
噪声信号:n 
信噪比:SNR

信号长度:N

def wgn(x, snr):
snr = 10**(snr/10.0)
xpower = np.sum(x**2)/len(x)
npower = xpower / snr
return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(npower) t = np.arange(0, 1000000) * 0.1
x = np.sin(t)
n = wgn(x, 6)
xn = x+n # 增加了6dBz信噪比噪声的信号

python 写matlab中的加性高斯白噪声AWGN的更多相关文章

  1. Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类

    Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 内容大纲 加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 (1. PSK; 2. QPSK; 3.8 ...

  2. python unittest addCleanup中也加失败截图功能

    在python web自动化测试中失败截图方法汇总一文中提到了失败截图的方法 但在实际测试中,如果我们的测试用例中加了addCleanups动作,如果addCleanups中动作失败了,就不会截图.那 ...

  3. Python实现MATLAB中的 bwlabel函数

    最近做验证码识别,原本用MATLAB已经实现的整个识别模型,不过代码要部署在Linux服务器上还是需要用另外的语言实现,于是决定用Python + OpenCV来实现. bwlabel函数的作用是检测 ...

  4. python写算法中的栈

    ########### 栈的使用 ############### class StackFullError(Exception): pass class StackEmptyError(Excepti ...

  5. MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wg ...

  6. 数学之路-python计算实战(7)-机器视觉-图像产生加性零均值高斯噪声

    图像产生加性零均值高斯噪声.在灰度图上加上噪声,加上噪声的方式是每一个点的灰度值加上一个噪声值.噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声. 在计算机模拟中,常常须要生成正态分布的数值.最 ...

  7. [转] Matlab中给信号加高斯白噪声的方法

    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声 y = ...

  8. PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶.也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作. 虽然PYTHON和众 ...

  9. Windows中使用 Python 调用 Matlab 程序

    https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/system-and-configuration-requirements.html http ...

随机推荐

  1. maven 报错 Cannot resolve plugin org.apache.maven.plugins:maven-war-plugin:2.1.1

    主要原因是本地maven的配置文件和仓库地址不一致.

  2. MATLAB之图像分块处理

    file_path = 'D:/MATLAB/bin/IMAGES/GreenChannels/_512_pixel/';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(fi ...

  3. Ubuntu18.04修改为阿里云

    对源安装时,要先知道系统的版本,以免安装错的版本 使用命令:lsb_release -c 备份原先的配置文件 cd /etc/apt sudo cp sources.list sources.list ...

  4. Python深度学习读书笔记-4.神经网络入门

    神经网络剖析   训练神经网络主要围绕以下四个方面: 层,多个层组合成网络(或模型) 输入数据和相应的目标 损失函数,即用于学习的反馈信号 优化器,决定学习过程如何进行   如图 3-1 所示:多个层 ...

  5. 软件-客户端管理工具-SourceTree:百科

    ylbtech-软件-客户端管理工具-SourceTree:百科 SourceTree 是 Windows 和Mac OS X 下免费的 Git 和 Hg 客户端管理工具,同时也是Mn版本控制系统工具 ...

  6. orm练习题

    表关系图 models.py from django.db import models # Create your models here. class Teacher(models.Model): ...

  7. java 上传文件到FTP(centos中的ftp服务)

    ftp服务器系统:centos7 提供ftp的服务:vsftpd pom.xml 依赖 <dependency> <groupId>commons-net</groupI ...

  8. 7.k8s.调度器scheduler 亲和性、污点

    #k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使 ...

  9. itchat初步解读登录(转)

    原文:https://blog.csdn.net/coder_pig/article/details/81357810 itchat的登录采取的是通过itchat.auto_login()这个函数来完 ...

  10. 安卓和IOS抓包工具

    安卓手机抓包软件:Packet Capture,抓包精灵…… 1.Packet Capture又名无root抓包(一款依托安卓系统自身VPN来达到免Root抓取数据包的应用程序) 功能特点: 捕获网络 ...