附加技巧

步骤流程:

使用filebeat收集一台主机上两个不同应用的日志,传递给redis,然后logstash从redis中拉去数据传递给elasticsearch

1.filebeat.yml文件配置

filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log # 假设应用1的日志路径
fields:
log_source: messages # logstash判断日志来源 - type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log # 假设应用2的日志路径
fields:
log_source: secure # 输出到redis的第一个数据库
# 默认是list形式
output.redis:
hosts: ["192.168.80.107:6379"]
key: messages_secure # redis中的键,值是一个列表,俩表中存储的一行一行的上面两个应用的日志,logstash中会用到这个参数
password: foobar2000 # redis访问密码
db: 0

2.logstash目录下conf.d/*.conf文件配置

input {
redis {
host => "192.168.80.107"
port => 6379
password => foobar2000 # redis访问密码
data_type => "list" # redis存储的值类型
key => "messages_secure" # redis中的键,跟filebeat.yml配置文件中输出到redis.output一样
db => 0 # 指定的redis数据库
}
} output {
# 根据redis键 messages_secure 对应的列表值中,每一行数据的其中一个参数来判断日志来源
if [fields][log_source] == 'messages' {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.80.104:9200", "http://192.168.80.105:9200","http://192.168.80.106:9200"]
index => "filebeat-message-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "elastic123"
}
} if [fields][log_source] == 'secure' {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.80.104:9200", "http://192.168.80.105:9200","http://192.168.80.106:9200"]
index => "filebeat-secure-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "elastic123"
}
}
}

如下是redis列表值中的两条不同的数据,删除元数据后的数据

fields字段值是在filebeat.yml中设置的,根据这个值得不同,进而在elasticsearch中创建不同的索引

{
"fields": {
"log_source": "secure"
}, "log": {
"offset": 12944,
"file": {
"path": "/usr/local/openresty/nginx/logs/error.log"
}
},
"message": "2019/08/28 00:01:47 [error] 6764#6764: *4 open() \"/usr/local/openresty/nginx/html/lua\" failed (2: No such file or directory), client: 192.168.80.1, server: localhost, request: \"GET /lua HTTP/1.1\", host: \"192.168.80.108\"", } {
"log": {
"offset": 723861,
"file": {
"path": "/usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log"
}
},
"message": "192.168.80.1 - - [28/Aug/2019:00:01:47 +0800] \"GET /lua HTTP/1.1\" 404 131 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0\" \"-\"",
"fields": {
"log_source": "messages"
},
}

研究:若是俩应用的日志想分别输出到redis不同的库,设置不同的redis键,要如何操作?

  1. filebeat.inputs写俩的话,默认最后一个secure的生效才会收集日志,messages的不会生效收集日志,比如下面的写法:

filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log # 假设应用1的日志路径
fields:
log_source: messages # logstash判断日志来源 filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log # 假设应用2的日志路径
fields:
log_source: secure

2.output.redis写俩的话默认最后一个的bbb生效,比如下面的这种写法:

filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log # 假设应用1的日志路径
fields:
log_source: messages # logstash判断日志来源 - type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log # 假设应用2的日志路径
fields:
log_source: secure # 输出到redis的第一个数据库
# 默认是list形式
output.redis:
hosts: ["192.168.80.107:6379"]
key: messages_secure # redis中的键,值是一个列表,俩表中存储的一行一行的上面两个应用的日志,logstash中会用到这个参数
password: foobar2000 # redis访问密码
db: 0 output.redis:
hosts: ["192.168.80.107:6379"]
key: bbb # redis中的键,值是一个列表,俩表中存储的一行一行的上面两个应用的日志,logstash中会用到这个参数
password: foobar2000 # redis访问密码
db: 1
  1. 若是如下这种写法,均只有最后一个生效,也就是只会收集secure的日志,并传输到redis的bbb这个里
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/host.access.log
fields:
log_source: messages output.redis:
hosts: ["192.168.80.107:6379"]
key: aaa
password: foobar2000
db: 0 filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log
fields:
log_source: secure output.redis:
hosts: ["192.168.80.107:6379"]
key: bbb
password: foobar2000
db: 0

所以这个问题还有待研究,或者使用不同的inputs来源,或者使用不同的output输出

查看集群主从分配

http://192.168.80.104:9200/_cat/nodes?v

查看集群状态

http://192.168.80.104:9200/_cluster/health?pretty

小技巧,查看filebeat获取的日志结果

可以把filebeat收集的日志传输到redis中,在redis中查看,若日志正确无误,然后再开启logstash从redis中拉取数据

使用filebeat收集不同用应用的日志传输到redis,并加以区分的更多相关文章

  1. 使用filebeat收集日志传输到redis的各种效果展示

    0 环境 Linux主机,cengtos7系统 安装有openresty软件,用来访问生成日志信息 1.15.8版本 安装有filebeat软件,用来收集openresty的日志 7.3版本 安装有r ...

  2. filebeat收集日志传输到Redis集群,logstash从Redis集群中拉取数据

    前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出 ...

  3. filebeat收集nginx的json格式日志

    一.在nginx主机上安装filebeat组件 [root@zabbix_server nginx]# cd /usr/local/src/ [root@zabbix_server src]# wge ...

  4. 第十一章·Filebeat-使用Filebeat收集日志

    Filebeat介绍及部署 Filebeat介绍 Filebeat附带预构建的模块,这些模块包含收集.解析.充实和可视化各种日志文件格式数据所需的配置,每个Filebeat模块由一个或多个文件集组成, ...

  5. filebeat 收集的进度日志查看

    filebeat 收集的日志进度和文件在data 目录中是有保存的 默认路径地址: /usr/share/filebeat/data 里面有两个文件: meta.json:{"uuid&qu ...

  6. ELK日志方案--使用Filebeat收集日志并输出到Kafka

    1,Filebeat简介 Filebeat是一个使用Go语言实现的轻量型日志采集器.在微服务体系中他与微服务部署在一起收集微服务产生的日志并推送到ELK. 在我们的架构设计中Kafka负责微服务和EL ...

  7. ELK之filebeat收集多类型日志

    1.IP规划 10.0.0.33:filebeat+tomcat,filebeat收集系统日志.tomcat日志发送到logstash 10.0.0.32:logstash,将日志写入reids(in ...

  8. ELK学习实验018:filebeat收集docker日志

    Filebeat收集Docker日志 1 安装docker [root@node4 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data ...

  9. elk-日志方案--使用Filebeat收集日志并输出到Kafka

      1,Filebeat简介 Filebeat是一个使用Go语言实现的轻量型日志采集器.在微服务体系中他与微服务部署在一起收集微服务产生的日志并推送到ELK. 在我们的架构设计中Kafka负责微服务和 ...

随机推荐

  1. JUnit——Failure与Error

    (1)Failure是指测试失败(2)Error是指测试程序本身出错

  2. Devexpress MVC Gridview 获取到增删改的所有行数据(JSON) 并使用SQL事物保存数据

    //ModalChargeGridView Gridview的名字//Con_Shp_Chg 数据库表名//ConShpChgUID UID或者是标识列//gs_Language 语言(中英文)//l ...

  3. HDU2196computer

    就是求每个点为起始点的最长链的长度. 写一下各个数组的意思吧. f[i][0]为点i向下走最长的距离:f[i][1]为点i向下走第二长的距离: xia[i][0]为点i向下走最长距离所要走的儿子节点: ...

  4. 苹果CMSv10宝塔全自动定时采集教程

    伙伴们在建立好自己的网站添加自定义资源库后,由于手动采集方式比较耗时间和精力更新也不够及时,是不是特别希望能有一个全自动定时采集方法来帮助网站增加视频资源解放自己的双手,那么现在就教大家如何用宝塔一步 ...

  5. spring 接口校验参数(自定义注解)

    1. 注解类 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.l ...

  6. FP AUTO节点ZPP002M执行卡住解决

    正常情况下,不到一分钟即可执行完ZPP002M节点 异常情况下,超过十分钟都没有响应 再等待只会影响FP的执行时间,影响后续的节点,解决办法是将正在执行的JOB STOP掉 再到服务器上将该节点重新执 ...

  7. AI-人工智能/机器学习 seetafaceJNI

    基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库,支持人脸识别.1:1比对.1:N比对. 项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库,支持人脸识别.1:1比对. ...

  8. Elasticsearch Java Rest Client API 整理总结 (一)

    http://www.likecs.com/default/index/show?id=39549

  9. iOS11最新隐私信息访问列表

    今天早上应用出现拍照上传闪退的紧急bug,才发现在iOS11中,隐私权限配置又发生了改变,将原来的相册访问权限分开了,现在有读写两种权限. iOS11访问权限列表 隐私数据 对应key值 提示语 相册 ...

  10. ThreadLocal 源码分析

    线程局部变量 ThreadLocal 用于实现线程隔离和类间变量共享. 创建实例 /** * 当前 ThreadLocal 实例的哈希值 */ private final int threadLoca ...