今天,我们来学习另一个重要的概念。

CPU内存指令重排序(Memory Reordering)

什么叫重排序?

重排序的背景

我们知道现代CPU的主频越来越高,与cache的交互次数也越来越多。当CPU的计算速度远远超过访问cache时,会产生cache wait,过多的cache wait就会造成性能瓶颈。
针对这种情况,多数架构(包括X86)采用了一种将cache分片的解决方案,即将一块cache划分成互不关联地多个 slots (逻辑存储单元,又名 Memory Bank 或 Cache Bank),CPU可以自行选择在多个 idle bank 中进行存取。这种 SMP 的设计,显著提高了CPU的并行处理能力,也回避了cache访问瓶颈。

简单来说,现在CPU为了追求高性能,做了一些优化,这个优化就是重排序。

通过对指令重排,CPU可以获得更快地响应速度,但也给编写并发程序的程序员带来了诸多挑战。

重排序会引起多线程的可见性问题。

比如线程A和线程B看到的共享区数据会不一致。

那如何来解决这个问题呢?

答案是:内存屏障。

什么是内存屏障?

简单来说,就是一条指令,这条指令指示不要对这些代码或代码块进行重排序。

java世界中用关键字:volatile,来指定这个变量使用内存屏障,来保证穿上变量不会被重排序,从来达到解决数据的可见性问题。

事实上,java一般用volatile和CAS锁来实现线程间的数据同步,达到高性能,高并发。

那么,用了volatile和CAS锁,是否就高枕无忧了呢?

否!

这里还有一个坑,那就是:伪共享问题。

请听下节分解。

java高并发核心要点|系列4|CPU内存指令重排序(Memory Reordering)的更多相关文章

  1. java高并发核心要点|系列5|CPU内存伪共享

    上节提到的:伪共享,今天我们来说说. 那什么是伪共享呢? 这得从CPU的缓存结构说起.以下如图,CPU一般来说是有三级缓存,1 级,2级,3级,越上面的,越靠近CPU的,速度越快,成本也越高.也就是说 ...

  2. java高并发核心要点|系列文章

    java高并发核心要点|系列1|开篇 java高并发核心要点|系列2|锁的底层实现原理 java高并发核心要点|系列3|锁的底层实现原理|ABA问题 java高并发核心要点|系列4|CPU内存指令重排 ...

  3. java高并发核心要点|系列1|开篇

    在java高并发编程,有几个很重要的内容: 1.CAS算法 2.CPU重排序 3.缓存行伪共享 我们先来说说高并发世界中的主要关键问题是什么? 是数据共享. 因为多线程之间要共享数据,就会遇到各种问题 ...

  4. java高并发核心要点|系列2|锁的底层实现原理

    上篇文章,我们主要讲了解决多线程之间共享数据的核心问题和解决方案,也讲了锁的简单分类. 那么,这把锁,我们应该怎么去实现呢?如果你是java语言设计者,你又会怎么去设计这个线程锁呢? 直觉告诉我们,我 ...

  5. java高并发核心要点|系列3|锁的底层实现原理|ABA问题

    继续讲CAS算法,上篇文章我们知道,CAS算法底层实现,是通过CPU的原子指令来实现. 那么这里又有一个情景: 话说,有一个线程one从内存位置V中取出A,这时候另一个线程two也从内存中取出A,并且 ...

  6. 从菜鸟到大神:Java高并发核心编程(连载视频)

    任何事情是有套路的,学习是如此, Java的学习,更是如此. 本文,为大家揭示 Java学习的套路 背景 Java高并发.分布式的中间件非常多,网上也有很多组件的源码视频.原理视频,汗牛塞屋了. 作为 ...

  7. java高并发核心类 AQS(Abstract Queued Synchronizer)抽象队列同步器

    什么是AQS? 全称: Abstract Queued Synchronizer: 抽象队列同步器 是 java.util.concurrent.locks包下的一个抽象类 其编写者: Doug Le ...

  8. Java高并发和多线程系列 - 1. 线程基本概念

    1. 什么是线程? 线程和进程的区别 在了解线程的概念前,我们应该先知道什么是进程? 进程是操作系统的基本概念之一, 它是正在执行的程序实例. * 下面的一些进程的基本概念你可以了解下 ------- ...

  9. Java的多线程机制系列:不得不提的volatile及指令重排序(happen-before)

    一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专 ...

随机推荐

  1. 第七章 SpringCloud之非声明式RestClient:Feign

    study-url:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-netflix/1.4.6.RELEASE/multi/multi ...

  2. Reactjs之实现js跳转路由

    1.新增知识 /* 实现js跳转路由:https://reacttraining.com/react-router/web/example/auth-workflow 1.要引入Redirect im ...

  3. select框可编辑

    $(function(){ $("#select").editableSelect({ //$("#select")为select框id effects: 's ...

  4. PHP结合Ueditor并修改图片上传路径 微信小程序 拼接域名显示图片

    前言 在使用UEditor编辑器时,一般我们都是需要修改默认的图片上传路径的,下面是我整理好的修改位置和方法供大家参考. 操作 Ueditor PHP版本本身自带了一套上传程序,我们可以在此基础中,找 ...

  5. delphi application 和 form 主窗体 都是窗口

    application     也是一个窗体,  和一般窗体不一样. 主窗体 是一个窗体. 然后这两个窗体,分别计算pid   获得结果竟然一样. 另外句柄是动态,全部都不一样.每一次都不一样.

  6. cocos2dx基础篇(25) 简单碰撞检测

    [3.x] 将数学类 CCPoint.CCRect 改为v3.x版本的 Vec2.Rect 就好了. [简单碰撞检测] 在一些游戏中经常会遇到碰撞检测的情况,如愤怒的小鸟飞出去后,是否与石头发生碰撞. ...

  7. KinectFusion 介绍

    原文链接 KinectFusion简介 KinectFusion是微软在2011年发表的一篇论文里提到的点云重建的方法,论文题目是:KinectFusion: Real-Time Dense Surf ...

  8. 数据挖掘竞赛kaggle初战——泰坦尼克号生还预测

    1.题目 这道题目的地址在https://www.kaggle.com/c/titanic,题目要求大致是给出一部分泰坦尼克号乘船人员的信息与最后生还情况,利用这些数据,使用机器学习的算法,来分析预测 ...

  9. 【OpenCV开发】imread和imwrite的类型以及第三个参数关于图片压缩质量等

    本片参考博客:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 基于OpenCV3.0,与原博客有出入. 在OpenCV1.0时代,基 ...

  10. python 并发编程 非阻塞IO模型

    非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图 ...