在CI/CD流行至极的今天,你的项目没有自动化测试绝对是不可以接受的,在进行自动化部署和持续集成时,我们的dotnet core项目也是可以实现自动化的,之前说过gitlab,jenkins对持续集成的影响,而今天说一下微观点的概念,“单元测试”,这个早已不是什么新东西了,像dotnet平台也有自己的测试工具,不过在进入core平台之后,大叔还是推荐大家使用xunit工具,这个工具可以帮助我们升级测试报告,以XML文件存在!

1 相关nuget包

可以通过查看项目的csproj文件获得代码

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>netcoreapp2.</TargetFramework>
<IsPackable>false</IsPackable>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="15.3.0-preview-20170628-02" />
<PackageReference Include="xunit" Version="2.3.1" />
<PackageReference Include="xunit.runner.visualstudio" Version="2.3.1" />
<DotNetCliToolReference Include="dotnet-xunit" Version="2.3.1" />
</ItemGroup>
</Project>

2 windows/linux平台自动化测试命令

dotnet restore  && dotnet xunit -xml test.xml

注意如果你的nuget包里,包括了私有仓库包,需要在nuget.config里添加包的引用地址,否则咱们的nuget包只会从官方进行下载

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<packageSources>
<add key="nugetlocal" value="http://111.111.111.111:9090/nuget" />
<add key="nuget.org" value="https://api.nuget.org/v3/index.json" protocolVersion="" />
</packageSources>
<packageRestore>
<add key="enabled" value="True" />
<add key="automatic" value="True" />
</packageRestore>
<bindingRedirects>
<add key="skip" value="False" />
</bindingRedirects>
<packageManagement>
<add key="format" value="" />
<add key="disabled" value="False" />
</packageManagement>
</configuration>

3 查看xml的测试报告

4 和gitlab的pipeline进行结合

事实上,我们的xunit也可以和gitlab的管道结合在一起使用,当你的代码迁入后,自动进行测试并生成报告!

相关gitlab-ci的介绍,我们看大叔这篇文件!《Git~GitLab当它是一个CI工具时
感谢各位的阅读!

DotNetCore跨平台~xUnit生成xml报告的更多相关文章

  1. jmeter+ant生成xml报告

    1.jdk安装 2.jmter安装 3.ant安装 下载apache-ant-1.10.6-bin.zip,直接解压就可使用,和jmeter类似 ant环境变量配置 新建系统变量:ANT_HOME,变 ...

  2. DotNetCore跨平台~xUnit和测试报告

    在进入dotnet core时代之后,测试驱动开发TDD的主要工具不再是微软的nunit,取而代之的是更通用的xunit,微软把它集成到了dotnetcore的项目里,在安装完成vs2017之后,你可 ...

  3. pytest 11 allure2生成html报告

    allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 1.pyt ...

  4. pytest文档13-allure2生成html报告(史上最详细)

    前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 1. ...

  5. pytest十六:allure2 生成 html 报告

    allure 是一个 report 框架,支持 java 的 Junit/testng 等框架,当然也可以支持 python 的 pytest 框架,也可以集成到 Jenkins 上展示高大上的报告界 ...

  6. pytest_allure2 生成html报告

    前言      allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 ...

  7. 老李分享:导出xml报告到手机

    老李分享:导出xml报告到手机   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821 ...

  8. DotNetCore跨平台~文章索引~永久更新

    本索引目录主要包括仓储大叔对dotnet core架构的研究与知识积累,从2016年开始进行撰写,到今天已经有一年多了,其中有一些小知识,小技巧,小应用,希望给大家在开发时一些启发,也希望dotnet ...

  9. Java解析XML与生成XML文件

    XML是eXtensible Markup Language(可扩展标记语言)的简写形式,它是一种元标记语言(meta-markup language),也就是说它没有一套能够适用于各个领域中所有用户 ...

随机推荐

  1. 网络基础三 ARP 地址分类 NAT技术

    第1章 OSI回顾 1.1 TCP/IP协议族组成 应用层 主机到主机层   互联网层   网络接入层 1.2 总结应用层掌握的协议与端口号对应关系 http(80) telnet(23) ftp(2 ...

  2. EasyUI实现购物车、菜单和窗口栏等最常用的用户界面功能

    一.EasyUI jQuery EasyUI 是一个基于 jQuery 的框架,集成了各种用户界面插件. easyui 提供建立现代化的具有交互性的 javascript 应用的必要的功能. 使用 e ...

  3. 工控SCADA模型 基于HTML5 Canvas WebGL制作摩托车

    工业方面制作图表,制作模型方面运用到 3d 模型是非常多的,在一个大的环境中,构建无数个相同的或者不同的模型,构建起来对于程序员来说也是一件相当头疼的事情,我们利用 HT 帮大家解决了很大的难题,以下 ...

  4. css设置黑体宋体等(转)

    代码如下: .selector{ font-family:"Microsoft YaHei",微软雅黑,"MicrosoftJhengHei",华文细黑,STH ...

  5. jQuery选择器(添加节点及删除节点及克隆及替换及包装)第九节

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  6. vue 响应式原理

    Vue 采用声明式编程替代过去的类 Jquery 的命令式编程,并且能够侦测数据的变化,更新视图.这使得我们可以只关注数据本身,而不用手动处理数据到视图的渲染,避免了繁琐的 DOM 操作,提高了开发效 ...

  7. Java--集合(一)

    一.前序     前几篇文章我结合数据结构说了一些常用的集合,但是我感觉那样可能不系统,于是乎想着重写,按照由整体到细节的方式去写,这样才能更好的把握集合,废话不多说开始吧: 二.集合框架      ...

  8. python基础阶段练习题 拾英札记(1)

    python很灵活,学起来有人机交互的快乐感,贵在坚持. 做题对自学python很有帮助,融汇贯通-查漏补缺-巩固提高. 写了一些注释,希望能对您有所帮助. #1.输入一个3位数,计算个位.百位.十位 ...

  9. java 内部类和闭包

    内部类(inner class) public class Outer{ private String name; class Inner{ public String getOuterName(){ ...

  10. Python之random

    random 伪随机数生成模块.如果不提供seed,默认使用系统时间. 使用相同seed,可获得相同的随机数序列,常用于测试. >>> from random import * &g ...