抨击线程的往往是系统程序员,他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说,也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景,99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程,然后用队列收集结果。

示例:网络下载的三种风格

  为了高效处理网络 I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费 CPU 周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。

  为了通过代码说明这一点,我写了三个示例程序,从网上下载 20 个国家的国旗图像。第一个示例程序 flags.py 是依序下载的:下载完一个图像,并将其保存在硬盘中之后,才请求下一个图像。另外两个脚本是并发下载的:几乎同时请求所有图像,每下载完一个文件就保存一个文件。flags_threadpool.py 脚本使用 concurrent.futures 模块,而flags_asyncio.py 脚本使用 asyncio 包。

运行 flags.py、flags_threadpool.py 和 flags_asyncio.py 脚本得到的结果

$ python3 flags.py
BD BR CD CN DE EG ET FR ID IN IR JP MX NG PH PK RU TR US VN ➊ 每次运行脚本后,首先显示下载过程中下载完毕的国家代码,最后显示一个消息,说明耗时
20 flags downloaded in 7.26s                    ➋ flags.py 脚本下载 20 个图像平均用时 7.18 秒
$ python3 flags.py
BD BR CD CN DE EG ET FR ID IN IR JP MX NG PH PK RU TR US VN
20 flags downloaded in 7.20s
$ python3 flags.py
BD BR CD CN DE EG ET FR ID IN IR JP MX NG PH PK RU TR US VN
20 flags downloaded in 7.09s
$ python3 flags_threadpool.py
DE BD CN JP ID EG NG BR RU CD IR MX US PH FR PK VN IN ET TR
20 flags downloaded in 1.37s                    ➌ flags_threadpool.py 脚本平均用时 1.40 秒
$ python3 flags_threadpool.py
EG BR FR IN BD JP DE RU PK PH CD MX ID US NG TR CN VN ET IR
20 flags downloaded in 1.60s
$ python3 flags_threadpool.py
BD DE EG CN ID RU IN VN ET MX FR CD NG US JP TR PK BR IR PH
20 flags downloaded in 1.22s
$ python3 flags_asyncio.py                     ➍ flags_asyncio.py 脚本平均用时 1.35 秒
BD BR IN ID TR DE CN US IR PK PH FR RU NG VN ET MX EG JP CD
20 flags downloaded in 1.36s
$ python3 flags_asyncio.py
RU CN BR IN FR BD TR EG VN IR PH CD ET ID NG DE JP PK MX US
20 flags downloaded in 1.27s
$ python3 flags_asyncio.py
RU IN ID DE BR VN PK MX US IR ET EG NG BD FR CN JP PH CD TR ➎ 注意国家代码的顺序:对并发下载的脚本来说,每次下载的顺序都不同
20 flags downloaded in 1.42s

   两个并发下载的脚本之间性能差异不大,不过都比依序下载的脚本快 5倍多。这只是一个特别小的任务,如果把下载的文件数量增加到几百个,并发下载的脚本能比依序下载的脚本快 20 倍或更多。

依序下载的脚本

Python 使用期物处理并发的更多相关文章

  1. 流畅的python第十七章使用期物处理并发

    从 Python 3.4 起,标准库中有两个名为 Future 的类:concurrent.futures.Future 和asyncio.Future.这两个类的作用相同:两个 Future 类的实 ...

  2. Python 多线程教程:并发与并行

    转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global int ...

  3. python之socketserver实现并发

    python之socketserver实现并发 服务端 import socketserver #socketserver模块是用来实现并发 # 我们自己的类里一定要继承socketserver.Ba ...

  4. python 使用多进程实现并发编程/使用queue进行进程间数据交换

    import time import os import multiprocessing from multiprocessing import Queue, pool ""&qu ...

  5. Python通过future处理并发

    future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解:例子1:普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20 ...

  6. Python中实现异步并发查询数据库

    这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后 ...

  7. python之高性能网络编程并发框架eventlet实例

    http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/38388299 前言: 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式,但线程和eventle ...

  8. python导出zabbix数据并发邮件脚本

    Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 imp ...

  9. python使用协程并发

    协程 协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调 ...

随机推荐

  1. epii.js简约而不简单的JS模板引擎

    epii.js是什么 epii.js是一个 模板引擎,可快速实现数据与ui绑定,快速实现事件绑定,与处理,不依赖任何第三方库,仅仅8k,在native+webapp开发 和 web开发,h5微网页上均 ...

  2. Android handler 可能会造成内存泄露

    Android handler 可能会造成内存泄露 Android Studio 使用 Handler 时: private Handler handler = new Handler(){ @Ove ...

  3. USB基础知识

    Q: USB是什么? A: USB是通用串行总线(Universal Serial Bus)的缩写. Q: USB的优点有哪些? A: ① 支持热插拔:(hot-plugging或Hot Swap)即 ...

  4. 小白也能看懂的插件化DroidPlugin原理(二)-- 反射机制和Hook入门

    前言:在上一篇博文<小白也能看懂的插件化DroidPlugin原理(一)-- 动态代理>中详细介绍了 DroidPlugin 原理中涉及到的动态代理模式,看完上篇博文后你就会发现原来动态代 ...

  5. cognos安装和配置即席报表流程

    安装前的配置: 1.  Cognos数据库的创建和用户的创建 注意:字符集需要设置为UTF-8:Cognos用户权限可以给dba: 2.系统上原有JDK的删除(因为Cognos已经自带JDK) 安装- ...

  6. 用Maven创建web项目

    使用eclipse插件创建一个web project 首先创建一个Maven的Project如下图 我们勾选上Create a simple project (不使用骨架) 这里的Packing 选择 ...

  7. 各种demo:css实现三角形,css大小梯形,svg使用

    各种demo: 1.css实现正方形 思路:width为0:height为0:使用boder-width为正方形的边长的一半,不占任何字节:border-style为固体:border-color为正 ...

  8. python-希尔排序

    希尔排序 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法 ...

  9. Vue组件基础用法

    前面的话 组件(Component)是Vue.js最强大的功能之一.组件可以扩展HTML元素,封装可重用的代码.根据项目需求,抽象出一些组件,每个组件里包含了展现.功能和样式.每个页面,根据自己所需, ...

  10. swift 导出测试包(Save for Ad Hoc Deployment)卡在compile bitcode处问题

    如图取消Rebuild from bitcode选中速度会快很多