我们在讲解服务端和客户端时经常会看到提交一个任务到channel对应的EventLoop上,后续的io事件监听和任务执行都在EventLoop完成,可以说EventLoop是netty最核心的组件,我们接下来一一分析 剥开这层神秘的面纱

提交一个连接任务异步执行

channel.eventLoop().execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
if (localAddress == null) {
channel.connect(remoteAddress, connectPromise);
} else {
channel.connect(remoteAddress, localAddress, connectPromise);
}
connectPromise.addListener(ChannelFutureListener.CLOSE_ON_FAILURE);
}
});
/***************************SingleThreadEventExecutor************************/
public void execute(Runnable task) {
if (task == null) {
throw new NullPointerException("task");
}
// 判断提交任务的线程是否是EventLoop线程
boolean inEventLoop = inEventLoop();
// 把任务提交到队列中
addTask(task);
if (!inEventLoop) {
// 如果不是 尝试开启EventLoop线程
startThread();
if (isShutdown() && removeTask(task)) {
reject();
}
}
if (!addTaskWakesUp && wakesUpForTask(task)) {
// 唤醒正在等待task阻塞的线程,实现在NioEventLoop中,阻塞对象为selector
wakeup(inEventLoop);
}
} private void startThread() {
// 如果线程还未开启,随即开启线程
if (state == ST_NOT_STARTED) {
if (STATE_UPDATER.compareAndSet(this, ST_NOT_STARTED, ST_STARTED)) {
try {
doStartThread();
} catch (Throwable cause) {
STATE_UPDATER.set(this, ST_NOT_STARTED);
PlatformDependent.throwException(cause);
}
}
}
} private void doStartThread() {
assert thread == null;
// 提交一个任务用来开启"EventLoop线程",这里终于用到了executor线程池
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
thread = Thread.currentThread();
if (interrupted) {
thread.interrupt();
}
try {
// !!!终于要干正事了
SingleThreadEventExecutor.this.run();
success = true;
}
}
});
} /***************************NioEventLoop************************/
protected void run() {
// 无限循环
for (;;) {
try {
// selectNoSupplier执行的是selector.selectNow(), hasTasks() 判断任务队列是否有任务
// 如果不为空 那就执行selector.selectNow()返回结果,如果为空返回SelectStrategy.SELECT
// 目的根据是否有任务来决定阻塞
switch (selectStrategy.calculateStrategy(selectNowSupplier, hasTasks())) {
case SelectStrategy.CONTINUE:
continue;
case SelectStrategy.SELECT:
// 队列中没有任务进行等待io阻塞
select(wakenUp.getAndSet(false));
if (wakenUp.get()) {
// 唤醒来自其它线程执行selector.select()的阻塞 因为当前已经获取到最新的io事件了
selector.wakeup();
}
default:
} cancelledKeys = 0;
needsToSelectAgain = false;
final int ioRatio = this.ioRatio;
if (ioRatio == 100) {
try {
// 执行io事件
processSelectedKeys();
} finally {
// 执行队列任务
runAllTasks();
}
} else {
final long ioStartTime = System.nanoTime();
try {
processSelectedKeys();
} finally {
final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime;
// 通过ioRatio和执行io耗费的时长来算出能执行队列任务的时长
runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio);
}
}
} catch (Throwable t) {
handleLoopException(t);
}
try {
if (isShuttingDown()) {
closeAll();
if (confirmShutdown()) {
return;
}
}
} catch (Throwable t) {
handleLoopException(t);
}
}
} private void select(boolean oldWakenUp) throws IOException {
Selector selector = this.selector;
try {
int selectCnt = 0;
long currentTimeNanos = System.nanoTime();
long selectDeadLineNanos = currentTimeNanos + delayNanos(currentTimeNanos); for (;;) {
// 如果有定时任务在定时任务剩余的时间上加0.5ms进行阻塞 默认阻塞1s
long timeoutMillis = (selectDeadLineNanos - currentTimeNanos + 500000L) / 1000000L;
if (timeoutMillis <= 0) {
if (selectCnt == 0) {
selector.selectNow();
selectCnt = 1;
}
break;
}
// 如果恰好在添加task时,wakenUp被设置了true 也就是需要进行唤醒 那么这个任务是不需要现在执行的,如果不这样做,任务可能会被挂起,直到select操作超时。
if (hasTasks() && wakenUp.compareAndSet(false, true)) {
// 不需要唤醒 再执行一次非阻塞的selectNow()随即返回
selector.selectNow();
selectCnt = 1;
break;
} int selectedKeys = selector.select(timeoutMillis);
selectCnt ++; // 如果1s后有返回||select()被唤醒||队列中有任务||有定时任务 则跳出循环
if (selectedKeys != 0 || oldWakenUp || wakenUp.get() || hasTasks() || hasScheduledTasks()) {
break;
} long time = System.nanoTime();
if (time - TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(timeoutMillis) >= currentTimeNanos) {
selectCnt = 1;
} else if (SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD > 0 &&
selectCnt >= SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD) {
// 当前循环时间小于1s且循环次数超过selector重新生成的界限 将当前selector重新生成一个,将旧selector对应的channel也进行重新注册
rebuildSelector();
selector = this.selector;
selector.selectNow();
selectCnt = 1;
break;
}
currentTimeNanos = time;
}
}
}

首先根据队列中是有任务来决定执行带阻塞的selector.select()还是不带阻塞的select.selectNow(),直到

然后执行io事件和队列任务,netty在这里做了一个优化策略,通过ioRatio来控制 执行任务队列的时长,为了防止任务队列一直运行阻塞着影响后续的io事件处理,ioRatio默认为50也就是执行队列任务的时长等于io事件执行的时间

processSelectedKeys()和runAllTasks()方法比较简单,直接追进去一看就明白了了,这里我就不贴了

经过本节分析后,netty整个服务流程就分析的差不多了,涉及到的源码非常多,建议读者多读几遍源码

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