tensorflow GPU的使用

参考：https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/78647711

import os

# 默认情况，TF 会占用所有 GPU 的所有内存, 我们可以指定
# 只有 GPU0 和 GPU1 这两块卡被看到，从而达到限制其使用所有GPU的目的
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'  

# 打印 TF 可用的 GPU
print os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'  

gpuConfig = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
gpuConfig.gpu_options.allow_growth = True  

with tf.Session(config=gpuConfig) as sess:
     pass