p.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思
numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 (2,)与(2,1)的区别如下:
ndarray.shape:数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”。
ndarray.shape返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即ndim属性。
一般情况下:
[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。
[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素。
[[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素。
可以用下面的方法转换
- import numpy as np
- a = np.array([1,2,3,4,5])
- a = a.reshape(a.shape[0],1)
p.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思的更多相关文章
- python 里 np.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思,区别是什么?
numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组. (2,)与(2,1)的区别如下: ndarray.shape:数组的维度.为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组.例如二维数组中, ...
- ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
报错 Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm 5.0.3/WorkSpace/3.Keras/3.构建各种神经网络/3.CNN ...
- ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 2 dimensions, but got array with shape (100, 100, 100, 3)
报错 Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm 5.0.3/WorkSpace/3.Keras/1.Sequential与Mod ...
- SNIPER-MXNet中出现ValueError: could not broadcast input array from shape (XXX,5) into shape (100,5)
这是关于标签数量的问题,搜索"100," ,其中与读标签框有关,或者与标签匹配有关的,全部改到大于“图片中最多有的标签数量”即可.
- numpy中 array数组的shape属性
numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属 ...
- numpy的shape 和 gt的x、y坐标之间容易引起误会
用numpy来看shape,比如np.shape(img_data),会得到这样的结果(600,790,3) 注意:600不是横坐标,而是表示多少列,790才是横坐标 用numpy测试就可以看出: & ...
- 科学计算 NumPy 与C语言对比 N-dimensional array ndarray 元素元素操作 计算正太分布分位数
w http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It co ...
- numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
numpy.zeros Return a new array of given shape and type, filled with zeros. Parameters: shape : int o ...
- python numpy indexerror: too many indices for array
import numpy as np #data 原来数组 #arr_1 新数组 #将data的第一列赋值给arr_1的第一列 arr_1 = np.array((data.shape[0],5)) ...
随机推荐
- Windows Server 2012 数据库定时备份
为了数据的安全,我们在服务器上设置了每周备份一次,下面是具体步骤: 一.在文件客户端服务器创建db_backup.cmd的Windows命令脚本.输入以下内容(直接复制可能出错,请手动输入): @ec ...
- java开发,入职半年,对未来迷茫,如何发展?
分享-更多精彩图片尽在大师助手 个人建议,在JAVA方面,先学好JAVA SE.不管如何,基础才是上层建筑的一切.推荐去看jdk源码,推荐1.6或者1.7版本.因为1.8版本的源码中会有很多lambd ...
- 【Nginx】如何基于主从模式搭建Nginx+Keepalived双机热备环境?这是最全的一篇了!!
写在前面 最近出版了<海量数据处理与大数据技术实战>,详情可以关注 冰河技术 微信公众号,查看<我的<海量数据处理与大数据技术实战>出版啦!>一文. 也有不少小伙伴 ...
- vagrant安装的坑
关于VAGRANT安装过程的坑 标签: 虚拟化 闲来无聊 试试vagrant虚拟化技术 安装过程中坑太多了 所以记录下方便以后 注意: 执行 vagrant up 命令报错 如下 PS F ...
- RabbitMQ 3.8.7 在 centos7 上安装
1.安装 erlang 因为 RabbitMQ 是 erlang 语言开发,所以需要依赖 erlang 环境,所以在安装 RabbitMQ 前需要先安装 erlang wget https://pac ...
- SICP 习题1.10
题目要求 解题方法 递归计算 没什么好说的,单纯的套用数学公示 (define (f n) (if (< n 3) n (+ (f (- n 1)) (* 2 (f (- n 2))) (* 3 ...
- 关于ASP.NET MVC的权限认证的一些总结
最近在学ASP.NET MVC的权限认证的一些东西,上网搜索了一阵,发现网上的方法大多数是以下几类: 一.FormsAuthentication.SetAuthCookie(admin.Name, f ...
- 持续部署入门:基于 Kubernetes 实现滚动发布
前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有 ...
- Spring整合Quartz (cronTrigger和simpleTrigger实现方法)
Spring整合Quartz (cronTrigger和simpleTrigger实现方法) 之前有记录过一次springboot整合Quartz的文章,由于偶尔一次自己使用spring需要整合Qua ...
- jdk1.8 时间工具类,可以满足基本操作
时间工具类 public static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; public static final S ...