Kafka中使用Avro编码、解码消息
1.消费者代码
import com.twitter.bijection.Injection;
import com.twitter.bijection.avro.GenericAvroCodecs;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.util.Properties; /**
* Created by p on 2018/10/8.
*/
public class AvroKafkaProducer {
public static final String USER_SCHEMA = "{\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"Customer\",\n" +
" \"fields\":[\n" +
" {\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},\n" +
" {\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},\n" +
" {\"name\":\"email\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":\"null\"}\n" +
" ]\n" +
"}"; public static void main(String[] args){ Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers","ip:9092");
kafkaProps.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
kafkaProps.put("partitioner.class","MyPartitioner"); Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema schema = parser.parse(USER_SCHEMA); Injection<GenericRecord,byte[]> injection = GenericAvroCodecs.toBinary(schema);
KafkaProducer producer = new KafkaProducer<String,byte[]>(kafkaProps);
for(int i = 0;i < 1000;i++){
GenericData.Record record = new GenericData.Record(schema);
record.put("id",i);
record.put("name","name-"+i);
record.put("email","email-"+i);
byte[] bytes = injection.apply(record);
ProducerRecord<String,byte[]> record1 = new ProducerRecord<String, byte[]>("Customer","customer-"+i,bytes);
producer.send(record1);
}
producer.close();
System.out.println(USER_SCHEMA);
}
}
2. 消费者代码
import com.twitter.bijection.Injection;
import com.twitter.bijection.avro.GenericAvroCodecs;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Collections;
import java.util.Properties; /**
* Created by p on 2018/10/14.
*/
public class AvroKafkaConsumer { public static final String USER_SCHEMA = "{\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"Customer\",\n" +
" \"fields\":[\n" +
" {\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},\n" +
" {\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},\n" +
" {\"name\":\"email\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":\"null\"}\n" +
" ]\n" +
"}"; public static void main(String[] args){
Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers","ip:9092"); kafkaProps.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
kafkaProps.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); kafkaProps.put("group.id","DemoAvroKafkaConsumer"); kafkaProps.put("auto.offset.reset","earliest"); KafkaConsumer<String ,byte[]> consumer = new KafkaConsumer<String, byte[]>(kafkaProps); consumer.subscribe(Collections.singletonList("Customer")); Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema schema = parser.parse(USER_SCHEMA); Injection<GenericRecord,byte[]> injection = GenericAvroCodecs.toBinary(schema); try {
while (true){
ConsumerRecords<String,byte[]> records = consumer.poll(10);
for(ConsumerRecord<String,byte[]> record : records){
GenericRecord record1 = injection.invert(record.value()).get();
System.out.println(record.key() + ":" + record1.get("id") + "\t" + record1.get("name") + "\t" + record1.get("email"));
}
}
} finally {
consumer.close();
}
}
}
3. pom依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro</artifactId>
<version>1.7.6-cdh5.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.twitter</groupId>
<artifactId>bijection-avro_2.11</artifactId>
<version>0.9.6</version>
</dependency>
Kafka中使用Avro编码、解码消息的更多相关文章
- C#中Base64之编码,解码方法
原文:C#中Base64之编码,解码方法 1.base64 to string string strPath = "aHR0cDovLzIwMy44MS4yOS40Njo1NTU3L1 ...
- Delphi中处理URL编码解码
Delphi中处理URL编码解码 一.URL简单介绍 URL是网页的地址,比方 http://www.shanhaiMy.com. Web 浏览器通过 URL 从 web server请求页面 ...
- urllib库中的URL编码解码和GETPOST请求
在urllib库的使用过程中,会在请求发送之前按照发送请求的方式进行编码处理,来使得传递的参数更加的安全,也更加符合模拟浏览器发送请求的形式.这就需要用urllib中的parse模块.parse的使用 ...
- 详解JavaScript中的Url编码/解码,表单提交中网址编码
本文主要针对URI编解码的相关问题做了介绍,对Url编码中哪些字符需要编码.为什么需要编码做了详细的说明,并对比分析了Javascript 中和 编解码相关的几对函数escape / unescape ...
- ASP.NET中的URL编码解码(转)
在对URL进行编码时,该用哪一个?这两都使用上有什么区别吗?测试: string file="文件上(传)篇.doc";string Server_UrlEncode=Server ...
- JS中字符串的编码 解码
DEPTNAME 是一个字符串 编码: DEPTNAME = encodeURI(encodeURI(DEPTNAME)); 解码: DEPTNAME = decodeURI(DEPTNAME,&qu ...
- java中文乱码解决之道(六)-----javaWeb中的编码解码
在上篇博客中LZ介绍了前面两种场景(IO.内存)中的java编码解码操作,其实在这两种场景中我们只需要在编码解码过程中设置正确的编码解码方式一般而言是不会出现乱码的.对于我们从事java开发的人而言, ...
- java中文乱码解决之道(六)—–javaWeb中的编码解码
在上篇博客中LZ介绍了前面两种场景(IO.内存)中的java编码解码操作,其实在这两种场景中我们只需要在编码解码过程中设置正确的编码解码方式一般而言是不会出现乱码的.对于我们从事java开发的人而言, ...
- cookie的中文乱码问题【URL编码解码】
先搞明白为什么会乱码,为什么要转码: 在tomcat 8 之前,cookie中不能直接存储中文数据.需要将中文数据转码,一般采用URL编码(%E3).在tomcat 8 之后,cookie支持中文数据 ...
随机推荐
- 攻防世界-Web_php_include (四种解法)
攻防世界-Web_php_include (考察的是文件包含) 打开页面是这样一段代码从代码中得知page中带有php://的都会被替换成空 str_replace()以其他字符替换字符串中的一些 ...
- jQuery 第十章 工具方法-高级方法 $.ajax() $.Callbacks() .....
$.ajax() $.Callbacks() $.Deferred() .then() $.when() ---------------------------------------------- ...
- ubuntu安装php的 redis扩展
wget https://github.com/phpredis/phpredis/archive/2.2.4.tar.gztar -zxvf 2.2.4.tar.gz cd phpredis-2.2 ...
- 接上一篇:(二) IOC的概念和作用
IOC的概念和作用 控制反转(IoC:Inversion of Control)把创建对象的权利转交给框架(框架的重要特征),并非面向对象的专用术语. 它包含依赖注入(DI:Dependency In ...
- # 夏普R shv39 0基础精简优化指南
手机介绍 夏普AQUOS R是目前市面上用户数量和好评数量都非常多的一款产品.它性价比极高,适合各个年龄段的用户选择来满足办公或者家用或者娱乐等不同方面的需求.目前闲鱼价格在400左右,搭载骁龙835 ...
- 我是如何使计算提速>150倍的
我是如何使计算提速>150倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/lwgt38 书接上文<我是如何使计算时间提速25.6倍>. 上篇文章提 ...
- 如何测试一个APP
1.是否支持各种手机系统 2.是否会因为分辨率而出错 3.不同机型能否安装 4.老旧机型 能否通用 5.广告时长 6.测试能否登陆注册 7.卸载时是否会发生意外 8.安装时会不会误认为带病毒 9.用户 ...
- 利用反射获取对象中的值等于x的字段
Field[] field = behavior.getClass().getDeclaredFields(); for (int i = 0; i < field.length; i++) { ...
- TensorFlow安装方法:附带坑解决办法
>>添加Anaconda 仓库的镜像 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. ...
- Python中使用f字符串进行字符串格式化的方法
在<第3.10节 Python强大的字符串格式化新功能:使用format字符串格式化>介绍了使用format进行字符串格式化的方法,在Python 3.6中,如果格式化字符串中的关键字参数 ...