Stack是Java中常用的数据结构之一,Stack具有"后进先出(LIFO)"的性质。

只能在一端进行插入或者删除,即压栈与出栈

栈的实现比较简单,性质也简单。可以用一个数组来实现栈结构。

  1. 入栈的时候,只在数组尾部插入
  2. 出栈的时候,只在数组尾部删除**

我们来看一下Stack的用法 :如下

  public static void main(String[] args){

        //新建一个栈
Stack<String> stack = new Stack<>(); //分别向栈中添加不同的元素
stack.push("tom");
stack.push("jim");
stack.push("wendy");
stack.push("natasha"); //分别弹栈
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop()); }

输出如下:

natasha
wendy
jim
tom

从输出可以看到,最后入栈的,最先出栈

下面我们底层用数组也来实现这样一个栈,在数组的尾部插入和删除。

也就是入栈和出栈。如下图:

完整的源码如下:

public class QStack<E> {
//数组的默认大小为10
private static final int DEFAULT_INIT_CAPACITY = 10; //底层的数组
private Object[] elements; //栈中的个数
private int size; public QStack() {
this(DEFAULT_INIT_CAPACITY);
} public QStack(int capacity) {
//capacity条件检查 ,这里我们直接抛出异常
if (capacity <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("capacity <= 0");
} if (capacity > Integer.MAX_VALUE) {
throw new IllegalArgumentException("capacity > Integer.MAX_VALUE");
} //新建一个capacity大小的数组
elements = new Object[capacity]; //初始个数为0
size = 0;
} //栈是否为空
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
} //返回栈中的元素个数
public int size() {
return size;
} //将一个元素压入栈中
public E push(E e) {
//如果栈已满,进行扩容
if (size >= elements.length) {
grow();
} //扩容完后将元素e压入栈中
elements[size] = e; //别忘了size需要加 1
size++; return e;
} //出栈,就是将数组最后一个元素弹出
public E pop() {
//如果栈为空就返回null
if (isEmpty()) {
return null;
} //拿到栈的大小
int len = size(); //把数组中最后一个元素保存起来
E e = peek();
//个数别忘了减1
size--; //将最后一个元素置null
elements[len - 1] = null; //返回e
return e;
} //返回最后一个元素
public E peek() {
int len = size(); if (len == 0)
throw new RuntimeException("stack is empty"); return (E) elements[len - 1];
} //扩容
private void grow() {
//将之前的数组保存
int oldCapacity = elements.length;
Object[] old = elements; //新的数组大小为原来数组大小的2倍
int newCapacity = oldCapacity * 2;
//再新建一个大小为原来数组2倍的新数组
elements = new Object[newCapacity]; //把以前的老的数组中的元素都移动新数组中
for (int i = 0; i < oldCapacity; i++) {
elements[i] = old[i];
} //释放以前的内存空间
old = null;
} }

以上面可知:用数组实现栈结构,主要需要注意以下 2 点:

  1. 在数组的尾部插入和删除,也就是压栈和弹栈
  2. 由于是用数组实现栈结构,数组满的时候,需要扩容

下面我们写一段测试代码来测试,如下:

   public static void main(String[] args){
//创建一个栈
QStack<String> stack = new QStack<>(); //分别向栈中压入4个不同的元素
stack.push("tom");
stack.push("jim");
stack.push("wendy");
stack.push("natasha"); //分别弹栈
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
}

打印如下:

natasha
wendy
jim
tom

5 手写Java Stack 核心源码的更多相关文章

  1. 6 手写Java LinkedHashMap 核心源码

    概述 LinkedHashMap是Java中常用的数据结构之一,安卓中的LruCache缓存,底层使用的就是LinkedHashMap,LRU(Least Recently Used)算法,即最近最少 ...

  2. 3 手写Java HashMap核心源码

    手写Java HashMap核心源码 上一章手写LinkedList核心源码,本章我们来手写Java HashMap的核心源码. 我们来先了解一下HashMap的原理.HashMap 字面意思 has ...

  3. 2 手写Java LinkedList核心源码

    上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素.在查找需求比较重要的 ...

  4. 1 手写Java ArrayList核心源码

    手写ArrayList核心源码 ArrayList是Java中常用的数据结构,不光有ArrayList,还有LinkedList,HashMap,LinkedHashMap,HashSet,Queue ...

  5. 4.1 手写Java PriorityQueue 核心源码 - 原理篇

    本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构.下一篇代码实现 从一个需求开始 假设有这样一个需求:在一个子线程中,不停的从一个队列中取出一个任务,执行这个任务,直到这个任务处理完毕,再取出下一个任务,再执行. ...

  6. 4.2 手写Java PriorityQueue 核心源码 - 实现篇

    上一节介绍了PriorityQueue的原理,先来简单的回顾一下 PriorityQueue 的原理 以最大堆为例来介绍 PriorityQueue是用一棵完全二叉树实现的. 不但是棵完全二叉树,而且 ...

  7. Java HashMap 核心源码解读

    本篇对HashMap实现的源码进行简单的分析. 所使用的HashMap源码的版本信息如下: /* * @(#)HashMap.java 1.73 07/03/13 * * Copyright 2006 ...

  8. 手撕spring核心源码,彻底搞懂spring流程

    引子 十几年前,刚工作不久的程序员还能过着很轻松的日子.记得那时候公司里有些开发和测试的女孩子,经常有问题解决不了的,不管什么领域的问题找到我,我都能帮她们解决.但是那时候我没有主动学习技术的意识,只 ...

  9. Java内存管理-掌握类加载器的核心源码和设计模式(六)

    勿在流沙筑高台,出来混迟早要还的. 做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 上一篇文章介绍了类加载器分类以及类加载器的双亲委派模型,让我们能够从整体上对类加载器有 ...

随机推荐

  1. jQuery UI Autocomplete是jQuery UI的自动完成组件

    支持的数据源 jQuery UI Autocomplete主要支持字符串Array.JSON两种数据格式. 普通的Array格式没有什么特殊的,如下: ? 1 ["cnblogs" ...

  2. JAVA sql语句动态参数问题

    对sql语句设置动态参数 import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverMan ...

  3. 五、Web框架基础(2)

    Tornado 异步协程编程.(其实是异步IO而非真正的异步,从内核拷贝到用户空间的过程还是同步的) 适合用户量大.高并发,如抢票.网页游戏.在线聊天等场景:或大量HTTP持久连接,通过单TCP持久连 ...

  4. Java类加载器(死磕 1-2)

      Java类加载器(  CLassLoader ) 死磕 1.2:  导入 & 类加载器分类 本小节目录 1.导入 1.1. 从class文件的载入开始 1.2. 什么是类加载器 2. JA ...

  5. the algebra of modulo-2 sums disk failure recovery

    x=y x_+_y=0 The bit in any position is the modulo-2 sum of all the bits in the corresponding positio ...

  6. Windows10搭建FTP服务器

    配置FTP服务器步骤: 第一步: 打开控制面板--->选择程序--->启动或关闭Windows功能--->勾选FTP服务器等.如下图: 第二步: 右键此电脑--->点击管理-- ...

  7. C#实现(递归和非递归)高速排序和简单排序等一系列排序算法

        本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     ...

  8. 12.HTML DOM 允许 JavaScript 改变 HTML 元素的内容。

    1,改变 HTML 输出流 <script> document.write(Date()); </script> 2,改变 HTML 内容 <script> doc ...

  9. 不懂不能装懂--邮箱后缀“inc”的含义

    之前实习的公司,邮箱域名是XXX@XXX-inc.com 再之前,投递简历了或者关注某个公司的一些信息或者和这些公司的人邮件联系是也发现有这个inc的后缀,一直不明白,今天觉得自己找到答案了,不怕丢人 ...

  10. Redis雪崩效应以及解决方案

    缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库C ...