数据库基础

一、数据库简介

数据库：存放数据的仓库

sql及其规范

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

<> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

<> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。

SELECT * FROM tb_table

WHERE NAME="YUAN";

<> 注释：单行注释：--

多行注释：/*......*/

<>sql语句可以折行操作

<> DDL,DML和DCL

 MYSQL常用命令

--

-- 启动mysql服务与停止mysql服务命令：

--

-- net start mysql

-- net stop  mysql

--

--

-- 登陆与退出命令：

--

--    mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u  用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符  －－delimiter 指定分隔符

--    mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123

--    quit------exit----\q;

--

--

-- \s;   ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk

--

-- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库  \u:当前用户）

--

-- \T(开始日志) \t(结束日志)

--

-- show warnings;

--

-- help() ? \h

--

-- \G；

--

-- select now();

-- select version();

-- select user;

--

-- \c 取消命令

--

-- delimiter 指定分隔符

      二、.数据库操作（DDL）                                       

1.查看：

(1)查看所有数据库：show databases;

(2)查看某一数据库创建编码：show create database num;

2.创建：

create database if not exists sxmu; （如果不存在则创建，若存在不创建也不报错，但会warning.查看warning：show warnings;)

create database if not exists num character set gbk;

3.删除：drop database if exists kokusho;

4.修改：alter database num character set gbk;

5 使用：切换：use sxmu;

检测当前数据库：select database();

注：数据库文件默认存放路径（C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data）

默认创建的所有数据库都是一个文件夹，每一张表都是该文件夹下的一个文件。

故如果要迁移数据库文件，可直接复制数据库文件夹

select user();

select now();

     三、数据表操作                                                         

主键：非空且唯一(not null,unique)

数据类型：

数值类型

日期和时间类型

字符串类型

创建表： 
create table tab_name(

　　field1 type[完整性约束条件],

　　field2 type,

　　...

　　fieldn type

　　)[character set xxx];

创建员工表：

CREATE TABLE employee(

　　id TINYINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

　　name VARCHAR(25),

　　gender BOOLEAN,

　　age INT,

　　department VARCHAR(20),

　　salary DOUBLE(7,2)

　　)

表结构：

1.查看

查看表结构：desc employee;

　　　　　　show columns from employee;

查看创建表语句：show create table employee;

查看当前数据库所有表：show tables;

2.增加字段：alter table employee add is_married tinyint(1);

　　　　　　alter table employee add entry_date date not null;

　　　　　　alter table employee add A int,add b varchar(20);

3.删除字段：alter table employee drop A;

　　　　　　 alter table employee drop b,drop entry_date;

删除表：drop table emp;

4.修改字段信息：alter table employee modify age smallint not null default 18 after name;

　　　　　　　　 alter table employee change department depart varchar(20) after salary;

修改表名： rename table employee to emp;

修改表所用字符集： alter table student character set utf8;

     四、表记录操作                                                               

准备表数据
CREATE TABLE ExamResult(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

JS DOUBLE ,

Django DOUBLE ,

OpenStack DOUBLE

);
插入：insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)
删除：DELETE FROM emp WHERE id=11 OR id=2;
修改：UPDATE emp SET salary=salary+20000 WHERE name='yuan';

查询：select [distinct] *|filed1,field2| [as 别名]|[别名] from tab_name;
mysql中五种查询字句
  • where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
  • group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
  • having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
  • order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序
  • limit（限制结果集）。

   mysql查询执行顺序

(7)  SELECT

(8)  DISTINCT <select_list>

(1)  FROM <left_table>

(3)  <join_type> JOIN <right_table>

(2)  ON <join_condition>

(4)  WHERE <where_condition>

(5)  GROUP BY <group_by_list>

(6)  HAVING <having_condition>

(9)  ORDER BY <order_by_condition>

(10) LIMIT <limit_number>
（1）增删改查

insert into emp (id,age,name,gender,salary,depart,is_married) values(1,18,'alex',0,1700,'技术部',1);

INSERT INTO emp(name,salary,depart) VALUES ('瞎驴',30000,'python');

INSERT INTO emp(name,salary,depart) VALUES ('xialv',30000,'python'),

('小雨',5000,'销售部'),

('冰冰',9000,'销售部');

insert emp set name='珊珊';

insert into emp values(10,'丹丹',29,0,3000,'销售部',1);

INSERT INTO emp(name,salary,depart) VALUES ('yuan',30000,'python');

UPDATE emp SET salary=salary+20000,depart='保安部' WHERE name='xialv';

delete from emp; (删除表内容)

truncate table emp; (先直接删除整个表,在创建一个相同表结构的空表。大量数据时使用，直接删除表速度快。)

insert into examresult(name) value('周守成');

INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),

(2,"xialv",35,98,67),

(3,"alex",59,59,62),

(4,"wusir",88,89,82),

(5,"alvin",88,98,67),

(6,"yuan",86,100,55);

练习：select * from examresult;

select name,JS,Django,flask from examresult;

select name 姓名,JS+10 as JS,Django+10 as Django,flask+10 as flask from examresult;

select distinct name from examresult; //去重

(1)where:where字句中可使用[比较运算符：< > <= >= <> !=,between and,in,like,逻辑运算符：and or not]

练习：select name,JS+Django+flask as 总成绩 from examresult where JS+flask+Django>200;

select name,JS from examresult where JS!=80;

select name,JS from examresult where JS between 90 and 100;

select name,JS from examresult where JS in(88,99,77);

select name,JS from examresult where name like 'y%'; // %： 任意多个字符

select name,JS from examresult where name like 'y_'; // _：一个字符

select name,JS from examresult where name='yuan' and JS>80;

select name from examresult where JS is null; //空考的学生

(2)order by 指定排序的列(排序的列可以使表中的列名，也可以是select语句中的别名)

--asc为升序，desc为降序，默认为asc,order by应为于select语句的结尾

select name,JS from examresult order by JS;

select name,JS from examresult where JS between 70 and 100 order by JS; //默认升序

select name,JS from examresult where JS between 70 and 100 order by JS desc; //降序

select name,JS+Django+flask as 总成绩 from examresult order by 总成绩 desc;

select name,JS+Django+flask as 总成绩 from examresult where name='yuan' order by 总成绩 desc;

注：select JS as JS总成绩 from examresult where JS总成绩>70; 这条语句不能正确执行

select语句的执行顺序：from 表名 -> where -> select ->......->order by

(3)group by:分组查询 --常和聚合函数配合使用

注：-- 按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

按列名分组

select * from examresult group by name;

按位置字段分组

select * from examresult group by 2;

将成绩表按名字分组后，显示每一组JS成绩的分数总和

select name,sum(JS) from examresult group by name;

将成绩表按照名字分组后，显示每一类名字的Django的分数总和>150的类名字和Django总分

select name,sum(Django) from examresult group by name having sum(Django)>150;

查询每个部门中男性和女性的人数

select depart,gender,count(id) from emp group by depart,gender;

having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：

<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；

<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换

<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。

(4)聚合函数：[count,sum,avg,max,min]--常和分组函数配合使用

--统计JS>70的人数

select count(id) from examresult where JS>70;

--统计JS的平均分

select sum(JS)/count(name) from examresult; //算上了JS为null的情况

select avg(JS) from examresult; //不算JS为null

-- 统计总分大于280的人数有多少？

select count(name) from ExamResult

where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;

--查询JS总分中最小值

select min(JS) from examresult;

select min(ifnull(JS,0)) from examresult;

--查询JS+Django+flask总分中最大的

select max(JS+Django+flask) from examresult;

(5)limit:

select * from examresult limit 3;显示前3条

select * from examresult limit 2,3; //跳过前两条显示接下来的3条

(6)重点：

--sql语句书写顺序：select from where group by having order by

--sql语句执行顺序：from where select group by having order by

例子：

select JS as JS成绩 from examresult where JS成绩>70; //执行不成功

select JS as JS成绩 from examresult where JS成绩>70; //成功执行

(7)使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^yu';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'yun$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

增删改查示例

     五、外键约束                                                                 

创建外键

--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

--1.数据准备：

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

age INT ,

is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),

("丹丹",14,0),

("歪歪",22,0),

("姗姗",20,0),

("小雨",21,0);

----子表

CREATE TABLE Student(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

charger_id TINYINT,

foreign key (charger_id) references classcharger(id) on delete cascade

) ENGINE=INNODB;

--切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致

-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

INSERT INTO Student2(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),

("alvin2",4),

("alvin3",1),

("alvin4",3),

("alvin5",5),

("alvin6",3),

("alvin7",3);

--2.外键约束练习

删除班主任丹丹

delete from classcharger where id=2; --会报错

先删除班主任丹丹关联的学生

update student set charger_id=4 where id=1 or id=7;

delete from classcharger where id=2; --成功执行

添加一个学生，班主任选择丹丹

insert into student(name,charger_id) values('sasa',2); --添加失败

-----------增加外键和删除外键---------

ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc

FOREIGN KEY(charger_id)

REFERENCES classcharger(id);

ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

alter table student3 drop foreign key student3_ibfk_1;

alter table student3 add constraint s3_fk_c foreign key(charger_id) references C(id) on delete set null;

3.INNODB支持的on语句

--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对

-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的

-- on update/on delete子句

-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录

-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

ON DELETE CASCADE

------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null

-- 要注意子表的外键列不能为not null

FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

ON DELETE SET NULL

------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键

-- 进行update/delete操作（了解）

     六、连表查询                                                                          

1、内联接（典型的联接运算，使用像 =  或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。

  • inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

2、外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。

  • left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  • full join(全联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中所有的记录

3、交叉联接   
　　交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。    
　　FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。

mysql> use flask_code

Database changed

mysql> show tables;

+----------------------+

| Tables_in_flask_code |

+----------------------+

| record               |

| userinfo             |

+----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

　mysql> select * from record;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime | user_id |

+----+------+------------+---------+

| 1 | 1000 | 2018-12-19 | 1 |

| 2 | 5000 | 2018-12-17 | 3 |

| 3 | 3000 | 2018-12-21 | 3 |

| 5 | 269 | 2018-12-26 | 3 |

| 6 | 269 | 2018-12-27 | 3 |

+----+------+------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

 mysql> select * from userinfo;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username | password | nickname |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| 1 | zhangsan | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 就是这么牛逼 |

| 2 | lisi | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

| 3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞 |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select userinfo.nickname,record.line from record,userinfo where record.us

er_id = userinfo.id;

+--------------+------+

| nickname     | line |

+--------------+------+

| 就是这么牛逼 | 1000 |

| 张亚飞       | 5000 |

| 张亚飞       | 3000 |

| 张亚飞       |  269 |

| 张亚飞       |  269 |

+--------------+------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select userinfo.nickname,record.line from record inner join userinfo on u

serinfo.id = record.user_id;

+--------------+------+

| nickname | line |

+--------------+------+

| 就是这么牛逼 | 1000 |

| 张亚飞 | 5000 |

| 张亚飞 | 3000 |

| 张亚飞 | 269 |

| 张亚飞 | 269 |

+--------------+------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select userinfo.nickname,record.line from record left join userinfo on us

erinfo.id = record.user_id;

+--------------+------+

| nickname | line |

+--------------+------+

| 就是这么牛逼 | 1000 |

| 张亚飞 | 5000 |

| 张亚飞 | 3000 |

| 张亚飞 | 269 |

| 张亚飞 | 269 |

+--------------+------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select userinfo.nickname,record.line from record right join userinfo on u

serinfo.id = record.user_id;

+--------------+------+

| nickname | line |

+--------------+------+

| 就是这么牛逼 | 1000 |

| 张亚飞 | 5000 |

| 张亚飞 | 3000 |

| 张亚飞 | 269 |

| 张亚飞 | 269 |

| 看把你牛逼的 | NULL |

+--------------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from record right join userinfo on userinfo.id = record.user_id;

+------+------+------------+---------+----+------------+------------------------

----------+--------------+

| id | line | ctime | user_id | id | username | password

| nickname |

+------+------+------------+---------+----+------------+------------------------

----------+--------------+

| 1 | 1000 | 2018-12-19 | 1 | 1 | zhangsan | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 就是这么牛逼 |

| 2 | 5000 | 2018-12-17 | 3 | 3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 张亚飞 |

| 3 | 3000 | 2018-12-21 | 3 | 3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 张亚飞 |

| 5 | 269 | 2018-12-26 | 3 | 3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 张亚飞 |

| 6 | 269 | 2018-12-27 | 3 | 3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 张亚飞 |

| NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | lisi | 317bc264bfd3d562fa415db

b905e2d8a | 看把你牛逼的 |

+------+------+------------+---------+----+------------+------------------------

----------+--------------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select userinfo.id,nickname,ifnull(sum(line),0) as line from record right

join userinfo on userinfo.id=record.user_id group by userinfo.id order by line

desc;

+----+--------------+------+

| id | nickname | line |

+----+--------------+------+

| 3 | 张亚飞 | 8538 |

| 1 | 就是这么牛逼 | 1000 |

| 2 | 看把你牛逼的 | 0 |

+----+--------------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

内外连接查询示例

mysql> select * from record;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime      | user_id |

+----+------+------------+---------+

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |

+----+------+------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from userinfo;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username   | password                         | nickname     |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

|  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from record cross join userinfo;

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

| id | line | ctime      | user_id | id | username   | password

        | nickname     |

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

20 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from record,userinfo;

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

| id | line | ctime      | user_id | id | username   | password

        | nickname     |

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 张亚飞       |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb9

05e2d8a | 姚明         |

+----+------+------------+---------+----+------------+--------------------------

--------+--------------+

20 rows in set (0.00 sec)

交叉连接示例

　  七、联合查询                                                                     

一、UNION和UNION ALL的作用和语法
UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。
UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。
同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.
SQL UNION 语法：
sql脚本代码如下:

 SELECT column_name FROM table1

 UNION

 SELECT column_name FROM table2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行
SQL UNION ALL 语法
sql脚本代码如下:

 SELECT column_name FROM table1

 UNION ALL

 SELECT column_name FROM table2

注释：另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
注意：1、UNION 结果集中的列名总是等于第一个 SELECT 语句中的列名
2、UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同
二、union的用法及注意事项
union:联合的意思，即把两次或多次查询结果合并起来。
要求：两次查询的列数必须一致
推荐：列的类型可以不一样，但推荐查询的每一列，想对应的类型以一样
可以来自多张表的数据：多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。
如果不同的语句中取出的行，有完全相同(这里表示的是每个列的值都相同)，那么union会将相同的行合并，最终只保留一行。也可以这样理解，union会去掉重复的行。
如果不想去掉重复的行，可以使用union all。
如果子句中有order by,limit，需用括号()包起来。推荐放到所有子句之后，即对最终合并的结果来排序或筛选。
如：sql脚本代码如下:

 (select * from a order by id) union (select * from b order id);

在子句中，order by 需要配合limit使用才有意义。如果不配合limit使用，会被语法分析器优化分析时去除。
三、学习例子

# 选择数据库

mysql> use flask_code

Database changed

# 查看表

mysql> show tables;

+----------------------+

| Tables_in_flask_code |

+----------------------+

| record               |

| userinfo             |

+----------------------+

2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from userinfo;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username   | password                         | nickname     |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

|  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

4 rows in set (0.08 sec)

# 创建和已有表结构相同的额表

mysql> create table userinfo2 like userinfo;

Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

# 插入和另一个结构相同的表的数据

mysql> insert into userinfo2 select * from userinfo limit 1,3;

Query OK, 3 rows affected (0.12 sec)

Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into userinfo2(username,password,nickname) values('kobe',  '317b

64bfd3d562fa415dbb905e2d8a', '科比');

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from userinfo2;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username   | password                         | nickname     |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

|  5 | kobe       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 科比         |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

4 rows in set (0.00 sec)

# union:上下连接两张表，且去重重复的行

mysql> select * from userinfo

　　 -> union

　　 -> select * from userinfo2;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username   | password                         | nickname     |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

|  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

|  5 | kobe       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 科比         |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

5 rows in set (0.00 sec)

# union all：上下连接两张表，不去除重复的行

mysql> select * from userinfo union all select * from userinfo2;

+----+------------+----------------------------------+--------------+

| id | username   | password                         | nickname     |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

|  1 | zhangsan   | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 就是这么牛逼 |

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

|  2 | lisi       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 看把你牛逼的 |

|  3 | zhangyafei | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 张亚飞       |

|  4 | yaoming    | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 姚明         |

|  5 | kobe       | 317bc264bfd3d562fa415dbb905e2d8a | 科比         |

+----+------------+----------------------------------+--------------+

8 rows in set (0.00 sec)

联合查询示例

      八、limit分页                                                                    

　　Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

　　//初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15

　　//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n：
　　mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;     //检索前 5 个记录行

Limit的效率高？

　　常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。
　　高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。

　　比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
　　上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。
　　SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
　　加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。

Limit的效率低？

　　在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况

　　做以下实验：
      语句1：
         　　select * from table limit 150000,1000;
　　语句2:
         　　select * from table while id>=150000 limit 1000;
　　语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒
　　两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968
  
　　比较以上的数据时，我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。

　　所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高

　　ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit

附录：OFFSET

　　为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
　　经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求
　　比如下面的sql语句：
　　　　① selete * from testtable limit 2,1;
　　　　② selete * from testtable limit 2 offset 1;
　　注意：
　　　　1.数据库数据计算是从0开始的
　　　　2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据
　　　　3.limit  X,Y  中X表示跳过X个数据，读取Y个数据
　　这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：
　　　　①是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过
　　　　②是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。

mysql> select * from proxy limit 5;

+----+-----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+---------

--------+

| ID | IP              | PORT  | POSITION | TYPE  | SPEED | LIVE_TIME | LAST_CHE

CK_TIME |

+----+-----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+---------

--------+

|  1 | 111.72.154.107  | 53128 | 江西宜春 | HTTPS | 1.221 | 17分钟    | 18-07-179:01  |

|  2 | 125.121.120.14  | 6666  | 浙江杭州 | HTTPS | 1.542 | 1分钟     | 18-07-17

 21:01  |

|  3 | 1.197.59.174    | 41869 | 河南漯河 | HTTPS | 3.032 | 292天     | 18-07-178:55  |

|  4 | 125.118.247.32  | 6666  | 浙江杭州 | HTTPS | 0.19  | 33天      | 18-07-189:22  |

|  5 | 125.121.117.139 | 6666  | 浙江杭州 | HTTP  | 0.161 | 4分钟     | 18-07-18

 05:20  |

+----+-----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+---------

--------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from proxy limit 5,10;

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

| ID | IP             | PORT  | POSITION | TYPE  | SPEED | LIVE_TIME | LAST_CHEC

K_TIME |

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

|  6 | 117.86.19.111  | 18118 | 江苏南通 | HTTPS | 4.954 | 1分钟     | 18-07-17

21:01  |

|  7 | 110.73.41.238  | 8123  | 广西南宁 | HTTP  | 3.16  | 609天     | 18-07-17

12:30  |

|  8 | 182.86.189.123 | 48148 | 江西     | HTTPS | 0.224 | 1分钟     | 18-07-17

16:22  |

|  9 | 221.228.17.172 | 8181  | 江苏无锡 | HTTPS | 6.462 | 73天      | 18-07-18

17:41  |

| 10 | 115.223.65.147 | 8010  | 浙江温州 | HTTPS | 0.785 | 1分钟     | 18-07-178:46  |

| 11 | 49.87.135.30   | 53128 | 江苏淮安 | HTTPS | 0.3   | 1分钟     | 18-07-189:22  |

| 12 | 183.15.121.130 | 28094 | 广东深圳 | HTTP  | 0.481 | 1分钟     | 18-07-17

06:30  |

| 13 | 183.128.241.77 | 6666  | 浙江杭州 | HTTPS | 3.093 | 25天      | 18-07-18

01:40  |

| 14 | 49.74.91.98    | 53281 | 江苏南京 | HTTP  | 7.233 | 14天      | 18-07-18

05:20  |

| 15 | 114.231.68.16  | 18118 | 江苏南通 | HTTPS | 6.159 | 5分钟     | 18-07-17

21:01  |

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from proxy;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|     1800 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from proxy limit 1795,-1;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that

corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '-1' a

t line 1

mysql> select * from proxy limit 795,-1;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that

corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '-1' a

t line 1

mysql> select * from proxy limit 2 offset 1;

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

| ID | IP             | PORT  | POSITION | TYPE  | SPEED | LIVE_TIME | LAST_CHEC

K_TIME |

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

|  2 | 125.121.120.14 | 6666  | 浙江杭州 | HTTPS | 1.542 | 1分钟     | 18-07-17

21:01  |

|  3 | 1.197.59.174   | 41869 | 河南漯河 | HTTPS | 3.032 | 292天     | 18-07-178:55  |

+----+----------------+-------+----------+-------+-------+-----------+----------

-------+

2 rows in set (0.00 sec)

limit查询实例

    九、 数据库引擎                                                               

Mysql引擎种类：innodb，mysaim
  • innodb:支持事务，锁（支持行锁和表锁）
  • mysaim：不支持事务。锁（支持表锁），优势速度快　
Innodb引擎

　　Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔 离级别这篇文章。
该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL 运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，
用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，
该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎 会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时
MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

　　MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更 新)数据时即写操作需要锁定整个表，
效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。
如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选 择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志 进行数据恢复，
这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大 批的INSERT语句
(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤 其是在并发量大的时候。

Index——索引

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，
只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。

B-Tree和B+Tree

B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家 可以参考。
其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B- Tree的度，如下图所示，
它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点 中的元素都小于7，而元素7和16之间
的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找 到就返回对应的值，否则就进入相应的区间
结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效 的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，
树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。
mysql什么时候需要加锁：计数- 应用场景- 商品数量　　
mysql如何加锁：
终端1：

    begin;

    select * from tb for update;

    commit;

终端2：

    begin;

    select * from tb for update;

    commit;
mysql> begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from record where id=2 for update;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime      | user_id |

+----+------+------------+---------+

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |

+----+------+------------+---------+

row in set (0.00 sec)

mysql> select * from record for update;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime      | user_id |

+----+------+------------+---------+

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |

+----+------+------------+---------+

rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql加锁（行锁和表锁）示例

加锁示例

　　一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:　

mysql> show engines;

+--------------------+---------+------------------------------------------------

----------------+--------------+------+------------+

| Engine             | Support | Comment

                | Transactions | XA   | Savepoints |

+--------------------+---------+------------------------------------------------

----------------+--------------+------+------------+

| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and f

oreign keys     | YES          | YES  | YES        |

| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables

                | NO           | NO   | NO         |

| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for tempor

ary tables      | NO           | NO   | NO         |

| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to

 it disappears) | NO           | NO   | NO         |

| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine

                | NO           | NO   | NO         |

| CSV                | YES     | CSV storage engine

                | NO           | NO   | NO         |

| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine

                | NO           | NO   | NO         |

| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema

                | NO           | NO   | NO         |

| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine

                | NULL         | NULL | NULL       |

+--------------------+---------+------------------------------------------------

----------------+--------------+------+------------+

9 rows in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%storage_engine%';

+----------------------------------+--------+

| Variable_name                    | Value  |

+----------------------------------+--------+

| default_storage_engine           | InnoDB |

| default_tmp_storage_engine       | InnoDB |

| disabled_storage_engines         |        |

| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |

+----------------------------------+--------+

4 rows in set, 1 warning (0.11 sec)

mysql> show create table record;

+--------+----------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------+

| Table  | Create Table

                                    |

+--------+----------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------+

| record | CREATE TABLE `record` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `line` int(11) DEFAULT NULL,

  `ctime` date DEFAULT NULL,

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `user_id` (`user_id`),

  CONSTRAINT `record_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `userinfo` (`id`

)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 |

+--------+----------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql查看存储引擎

mysql> begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from record where id=2 for update;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime      | user_id |

+----+------+------------+---------+

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |

+----+------+------------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from record for update;

+----+------+------------+---------+

| id | line | ctime      | user_id |

+----+------+------------+---------+

|  1 | 1000 | 2018-12-19 |       1 |

|  2 | 5000 | 2018-12-17 |       3 |

|  3 | 3000 | 2018-12-21 |       3 |

|  5 |  269 | 2018-12-26 |       3 |

|  6 |  269 | 2018-12-27 |       3 |

+----+------+------------+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql加锁（行锁和表锁）示例

pymysql

    cursor.execute('select * from record for update')

django

    with trancation.automic():

        models.User.objects.all().for_update()

 补充：

explain select * from tb;

 id

    查询顺序标识

        如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;

        +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

        | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |

        +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

        |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |

        |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |

        +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    特别的：如果使用union连接气值可能为null

select_type

    查询类型

        SIMPLE          简单查询

        PRIMARY         最外层查询

        SUBQUERY        映射为子查询

        DERIVED         子查询

        UNION           联合

        UNION RESULT    使用联合的结果

        ...

table

    正在访问的表名

type

    查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

        ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍

                        select * from tb1;

                        特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描

                               select * from tb1 where email = 'seven@live.com'

                               select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;

                               虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

        INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍

                        select nid from tb1;

        RANGE          对索引列进行范围查找

                        select *  from tb1 where name < 'alex';

                        PS:

                            between and

                            in

                            >   >=  <   <=  操作

                            注意：!= 和 > 符号

        INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索

                        select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

        REF             根据索引查找一个或多个值

                        select *  from tb1 where name = 'seven';

        EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型

                        select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

        CONST           常量

                        表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。

                        select nid from tb1 where nid = 2 ;

        SYSTEM          系统

                        表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

                        select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

possible_keys

    可能使用的索引

key

    真实使用的

key_len

    MySQL中使用索引字节长度

rows

    mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

extra

    该列包含MySQL解决查询的详细信息

    “Using index”

        此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。

    “Using where”

        这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。

    “Using temporary”

        这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。

    “Using filesort”

        这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

    “Range checked for each record(index map: N)”

        这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

执行计划

 #创建数据库#   create  database 数据库名;

 #查看数据库#     show databases;

 #选择数据库#      use 数据库名;

 #删除数据库#      drop database 数据库名;

 #创建表#  create table 表名(属性名1  数据类型 ，属性名2  数据类型。。。。);

 #查看表结构# desc 表名;

 #查看建表语言#  show create table 表名;

 #表中新增字段#  alter table 表名 add( 属性名1 数据类型，属性名2 数据类型.....);

 #在表的第一个位置增加字段#  alter table 表名 add 属性名 数据类型 first;

 #在指定字段后面增加字段#   alter table  表名 add  新增属性名  数据类型  after  属性名;

 #删除表中字段#  alter table 表名 drop  属性名;

 #删除表#   drop table 表名;

 #修改表名# alter table 旧表名 rename  新表名; 或alter table 旧表名 rename to 新表名;

 #修改表中字段的数据类型#  alter table 表名 modify  需要修改的属性名   想要修改成的数据类型;

 #修改表中字段名称 alter  table 表名 change 旧属性名  新属性名 旧数据类型;

 #修改表中字段名称和数据类型  alter  table 表名 change 旧属性名 新属性名 新数据类型;

 #修改表中字段为头字段#  alter  table  表名 modify  属性名 数据类型   first; 

 #修改字段1为顺序，在字段2后面#   alter table 表名 modify  属性名1  数据类型 after 属性名2;

 #插入数据记录#  insert into 表名(字段1,字段2,.....或不写)   values(一条数据),(一条数据);

 #插入查询结果# insert  into  要插入表表名 (插入表中字段1，插入表中字段2,.....)   select (查询表中字段1,查询表中字段2......)  from 要查询表表名    查询语句;

 #更新数据记录#  update 表名  set 字段1=新值， 字段2=新值.........where  查询语句；

 #删除数据记录#   delete from表名 where  查询语句；

 #查询部分数据记录#  select    字段1，字段2。。。。 from   要查询的表；

 #避免重复查询#  select   distinct    字段1，字段2。。。。 from   要查询的表；

 #为查询结果起别名# select    字段1  as或不写    别名1，字段2  as或不写  别名2。。。。 from   要查询的表；

 #设置显示格式数据查询#  select   concat（字段1，‘提示语句’，字段2。。。。） from  要查询的表；

 #where条件查询#  select  * from   表名  where 字段=值；

 #between and 关键字范围查询#   select *  from  表名  where  字段   between  值1  and  值2；

 #between and  关键字不再范围内查询#  select  *  from   表名 where 字段 not  between 值1  and  值2 ；

 #带null关键字空查询#    select  *  from 表名   where  字段  is  not   null；    或   select  *  from 表名   where  字段  is  not   null；

 #带in关键字的集合查询#   select  字段1  ，字段2.。。。。。from  表名    where  字段n     in（值1，指2。。。。。）；

 #带like关键字的模糊查询#   select *  from 表名  where   字段 like  ‘字段串%’ ；       或select *  from 表名  where   字段 like  ‘字段串_’ ； 或    select *  from 表名  where    not  字段 like  ‘字段串_’ ；

 #排序数据查询#   select *  from 表名 order  by  依照排序的字段名   asc（升序）  或 desc （降序）；

 #多字段排序#   select *  from 表名 order by  字段1 asc ，字段2  desc 。。。。；

 #带limit关键字的限制查询数量#  select *  from 表名  where     limit  开始条数位置 ，显示条数；

 #分组数据查询#   select   *   from    表名  group  by  字段；  #随机显示出每个分组的一条数据，一般讲分组与统计合起来使用才有意义#

 #带having的分组限定查询#   select *  from 表名 group   by   字段  having   条件；

 #inner  join  on内连接#  select * from   表1   inner   join   表2   on 条件；

 #自连接# select  e.字段   as  别名1，f.字段 as 别名2.。。。。from     表名    as e  inner join 表  as f   on  条件；

 #from多表连接#  select *  from 表1 ，  表 2 。。。    where   条件；

 #左外连接# select *  from   表1   left    join    表2   on 条件；

 #右外连接#   select *  from    表1  right    join  表2    on    条件；

 #允许重复值的合并查询#  select * from    表1   union all    表2    on   条件；

 #不含重复值的合并查询#  select *  from  表1   union  表2  on  条件；

 #where型子查询#   select *  from 表名   where （字段1，字段2）=（select   字段1，  字段2  from  表名  where 。。。。）；

 #in关键字的子查询#   select  *  from  表名  where  字段  in （select 。。。。查询语句）；

 #any关键字的子查询#   select  *  from  表名  where  字段  >=any （select 。。。。查询语句）；

 #all关键字的子查询#   select  *  from  表名  where  字段   <=  all（select 。。。。查询语句）；

 #exists关键字的子查询#   select  *  from  表名  where   not exists （select 。。。。查询语句）；

 #regexp正则表达式运算符#  select  ‘chshs’   rehexp  ‘c.’  ；

 #计数函数#  count（）；

 #求平均函数#  avg（）；

 #求和函数#   sum（）；

 #取最大函数#   max（）；

 #取最小函数# min（）；

 #取绝对值# abs（）；

 #取大于x的最大整数# cell（x）；

 #取小于x的最大整数# floor（x）；

 #取数值x的四舍五入后有y为小数# round（x，y）；

 #直接截取x为有y位的小数# truncate（x，y）；

 #返回0~1之间的一个随机数#rand（）；

 #获取第n组返回相同值得随机数#  rand（n）；

 #对字符串进行加密#   password（）；

 #字符串连接函数#  concat（字符串1，字符串2.。。）；

 #带分隔符字符串合并#   concat（分隔符，字符串1，字符串2.。。。）；

 #返回在字符串str2。。。中与str1相匹配的字符串位置#   find_in_set（‘str1’，‘str2，str3.。。。。’）；

 #返回字符串str1第一次出现位置#   field（‘str1’，‘str2’，‘str3’。。。。）；

 #返回子字符串str在字符串str1中匹配开始的位置#  locate（str，str1）；或   position（str  in str1）；  或   instr（str1  ，str）；

 #返回第n'个字符串#  elt（n，str1，str2.。。strn）；

 #截取指定位置和长度的字符串#  substring（str，num，length）；  或  mid（str，num，length）；

 #将字符串str从第x位置开始，y个字符长的字串替换为字符串str2#     insert（str ， x ，y，str2）；

 #将字符变为小写#  lower（str）；或        lcase（str）

 #将字符变为大写#   upper（str）；或       ucase（str）

 #获取字符串长度# length（str）；

 #获取字符数函数# char_length（str）；

 #返回字符串str中最左边的x个字符#   left（str，x）；

 #返回字符串str中最右边的x个字符#    right（str，x）；

 #使用字符串pad对字符串str最左边进行填充，知道长度为n个字符长度#    lpad（str，n，pad）；

 #使用字符串pad对字符串str最右边进行填充，知道长度为n个字符长度#    rpad（str，n，pad）；

 #去掉字符串str左边的空格#   ltrim（str）；

 #去掉字符串str右边的空格#   rtrim（str）；

 #返回字符串str重复x次的结果#   repeat（str，x）；

 #使用字符串b代替字符串str中的所有字符串a#    replace（str，a，b）；

 #比较字符串str1和str2#  strcmp（str1，str2）；

 #去掉字符串str行头和行尾的空格#   trim（str）；

 #返回字符串str中从x位置起y个长度的字符串#   substring（str，x，y）；

 #获取当前日期# curdate（）； 或  current_date（）；

 #获取当前时间# curtime（）； 或  current_time（）；

 #获取当前日期和时间# now（）；或 current_timestamp（）  或  localtime（）  或  systemdate（）；

 #获取日期date的UNIX时间戳#   unix_timestamp（date）；

 #获取unix时间戳的日期值#   from_unixtime（）；

 #返回日期date为一年中的第几周#    week（date）； 或 weekofyear（time）；

 #返回日期的英文周几#  dayname（time）；

 #返回日期和时间中周几（1：周日，2：周一）#  dayofweek（）；

 #返回日期和时间中周几（0：周一，1：周二）#  weekday（）；

 #返回年中第几天# dayofyear（time）；

 #返回月中第几天# dayofmonth（time）；

 #返回日期date的年份#  year（date）；

 #返回时间time的小时值#   hour（time）；

 #返回时间time的分钟值#  minute（time）；

 #返回时间time的月份值#  monthname（date）； 或 month（time）

 #截取日期中的各部分值# extrcat（年或月或日或时或分或秒      from  time）；

 #计算date1与date2之间相隔天数#   datediff（date1，date2）；

 #计算date加上n天后的日期#    adddate（date，n）；

 #计算date减去n天后的日期#   subdate（date，n）；

 #计算time加上n秒后的时间#    adddate（time，n）；

 #计算time减去n秒后的时间#    subdate（time，n）；

 #返回数据库版本号#  version（）；

 #返回当前数据库名#  database（）；

 #返回当前用户#  user（）；

 #将IP地址转化为数字#  inet_aton（ip）；

 #将数字转化为IP地址#   inet_ntoa（x）；

 #创建一个持续时间为time的名为name的锁#     cet_loct（name，time）；

 #为名为name的锁解锁# release_loct（name）；

 #将表达式重复执行count次#  benchmark（count，表达式）；

 #将x变为type形式#  convert（x，type）；

 #设置字段的非空约束# create table 表名 (属性名 数据类型  not null);

 #设置字段的默认值#  create table 表名 (属性名  数据类型  default  默认值);

 #设置字段的唯一约束# create table 表名(属性名  数据类型  unique );

 #设置字段的唯一约束并未约束命名#    create  table 表名(属性名1 数据类型 ， 属性名2     数据类型  ..........        constraint   约束名  unique (属性名1，属性名2......));

 #设置单字段为主键约束#  create  table 表名(属性名1  数据类型   primary  key....);

 #设置多字段为主键约束#   create  table  表名(属性名1   数据类型  ,  属性名2  数据类型........constraint   约束名  primary  key (属性名1，属性名2......));

 #设置字段自动增加值#      create table 表名 (属性名   数据类型    auto_increment.........);

 #设置外键约束#    create table 表名 (属性名1    数据类型  ，   属性名2   数据类型........      constraint   外键约束名  foreing  key (外键属性名1)    references    表名 (主键属性名2));

 #创建普通索引#  create table 表名(属性名  数据类型 ，属性名  数据类型.....   index或 key 索引名（可省略）(属性名  (长度（可省略）)    asc或desc);

 #在已存在表创建普通索引# create index 索引名  on 表名  ( 属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);  或

                                           alter   table  表名  add  index或key   索引名(属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);

 #创建唯一索引#     create table 表名(属性名  数据类型 ，属性名  数据类型..... unique    index或 key 索引名（可省略）(属性名  (长度（可省略）)    asc或desc);

 #在已存在表创建唯一索引# create  unique   index 索引名  on 表名  ( 属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);  或

                                           alter   table  表名  add    unique  index或key   索引名(属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);

 #创建全文索引#  create table 表名(属性名  数据类型 ，属性名  数据类型..... fulltext    index或 key 索引名（可省略）(属性名  (长度（可省略）)    asc或desc);

 #在已存在表创建全文索引# create  fulltext   index 索引名  on 表名  ( 属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);  或

                                           alter   table  表名  add    fulltext  index或key   索引名(属性名 (长度或不写)   asc或desc或不写);

 #创建多列索引#  create table 表名(属性名  数据类型 ，属性名  数据类型.....   index或 key 索引名（可省略）(属性名1  (长度（可省略）)    asc或desc ,属性名2  (长度（可省略）)    asc或desc.........);

 #在已存在表创建多列索引# create   index 索引名  on 表名 (属性名1  (长度（可省略）)    asc或desc ,属性名2  (长度（可省略）)    asc或desc.........);  或

                                           alter   table  表名  add     index或key   索引名(属性名1  (长度（可省略）)    asc或desc ,属性名2  (长度（可省略）)    asc或desc.........);;

 #查看索引是否用到#  explain  select * from 表名  where  .......;

 #删除索引#   drop index   索引名 on 表名;

 #创建视图#  create view  视图名 as   查询语句;

 #查看视图详细信息#  show    table   status   from  数据库名  like '视图名';       或    show  table   status

 #查看视图定义信息#   show  create  view  视图名;

 #查看视图设计信息#   desc  视图名;

 #通过系统表查看视图信息#   use  information_schema ;    select * from views where table_name='视图名'\G;

 #删除视图#  drop view  视图名;

 #修改视图#  create or replace view 视图名 as 查询语句;   或    alter  view   视图名  as  查询语句 ;

 #创建触发器# create trigger   触发器名 before或after   触发条件(delete、insert、update) on  触发条件的操作表表名  for   each   row  触发语句;

 #创建含多条语句的触发器# delimiter $$ create trigger   触发器名 before或after   触发条件(delete、insert、update) on  触发条件的操作表表名  for   each   row  begin 触发语句1; 触发语句2；......；end $$  delimiter;

 #查看触发器#  show triggers\G

 #通过查看系统表查看触发器信息# use information_schema;  select * from triggers\G

 #删除触发器# drop trigger 触发器名字

 #查看错误信息#   show warnings;

 #查看支持的存储引擎#   show engines;   或 show    variables   like 'have%';

 #查看默认存储引擎#    show      variables    like   'storage_engine% ';

 #查看MySQL的帮助文档目录列表# help  contents;

 #查看数据类型# help data  types;

 #显示当前年月日# select curdate();

 #显示当前年月日和时间#  select now();

 #显示当前时间# select time(now());

 #显示当前年月日#  select year (now()) ;

 #创建存储过程#  create procedure   存储过程名字  （存储过程参数：输入/输出类型，参数名，参数类型）  存储过程特性或不写     存储过程的语句；

 #创建函数过程#   create function 函数名字 （函数的参数：参数名，参数类型）   函数特性或不写   函数过程语句；

 #查看存储过程#  show procedure status like '存储过程名' \G   或  use information_schema；  select * from routines where specific_name='存储过程名'\G

 #查看函数过程#    show function status like '函数过程' \G或  use information_schema；  select * from routines where specific_name='函数过程名'\G

 #查看存储过程定义信息#  show   create    procedure  存储过程名\G

 #查看函数过程定义信息#   show crate  function  函数名\G

 #删除存储过程#   drop  procedure    存储过程名\G

 # 删除函数#   drop   function  函数名\G

 #创建普通用户账户#  create user 用户名 identified    by  ‘密码’；

 #创建带权限的普通用户账户#   grant  权限参数：select、create、drop等  on  库.表（权限范围）   to  用户名 identified    by  ‘密码’；

 #更改超级用户root的密码#    set  password=password（“新密码”）；

 #利用root用户修改带权限的普通用户密码# grant  权限参数：select、create、drop等  on  库.表（权限范围）   to  用户名 identified    by  ‘新密码’；

 #利用root用户修改普通用户密码#set  password    for   用户名=password（“新密码”）；

 #普通用户更改自身密码#set  password=password（“新密码”）；

 #删除普通用户#   drop  user 用户名；  或  delete from  user   where  user=“用户名”；

 #对普通用户进行授权#  grant  权限参数：select、create、drop等  on  库.表（权限范围）   to  用户名；

 #收回权限#   revoke  权限参数：select、create、drop等  on  库.表（权限范围）   from  用户名；

 #收回所有权限#   revoke all privileges,grant option from  用户名;

mysql常用语法命令及函数

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