numpy(二)
通用函数:
np.add 加
np.subtract 减
np.multiply 乘
np.divide 除
np.floor_divide 地板乘除法,取商
np.power 指数运算 np.power(3,x) 3^x
np.exp e^x
np.exp2 2^x
np.mod 取余
np.absolute 取绝对值,缩写np.abs
np.sin,cos,tan,arctan,arcos,arcsin
np.log ln(x)
np.log2 log2(x)
np.log10 log10(x)
聚合:
x=np.arange(1,6)
np.add.reduce(x)
返回所有元素的和,乘积(multipy)
显示中间过程
np.add.accumulate(x)
外积(列向量乘行向量,新矩阵第一行是列向量第一行乘行向量第一行)
np.multiply.outer(x,x)
np.sum 累加 (和python的sum函数相似但速度更快)
np.min(x) 或 x.min()
np.max(x)
多维聚合:
x= np.arang(12).reshape(3,4)
x.sum() 一个数
x.min(axis=0) 对出每列最小值
x.max(axis=1) 求出每行的最大值
其他聚合函数:
np.prod() 计算元素的积
np.mean() 计算元素的平均值
np.std() 计算元素的标准差
np.var 计算元素的方差
np.argmin 计算最小值的索引
np.argmax 计算最大值的索引
np.median 计算元素的中位数
np.any 验证任何一个元素是否为真
np.all 验证所有元素是否为真
numpy(二)的更多相关文章
- 掌握numpy(二)
目录 掌握numpy(一) 掌握numpy(二) 掌握numpy(三) 掌握numpy(四) 数组的reshape 顾名思义,就是对数组的形状进行改变,比如行变成列,一行变多行等. in place ...
- numpy(二)
1.集合操作 包含去重,交,并,差集操作 2.排序.搜索和计数 sort,where,argmin,argmax,count_nonzero,argwhere 3.线性代数 np.linalg库,包含 ...
- numpy数组(4)-二维数组
python创建二维 list 的方法是在 list 里存放 list : l = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]] numpy可以直接 ...
- Python二维数据分析
一.numpy二维数组 1.声明 import numpy as np #每一个[]代表一行 ridership = np.array([ [ 0, 0, 2, 5, 0], [1478, 3877, ...
- 掌握numpy(一)
NumPy是一款用于科学计算的python包,强大之处在于矩阵的运算以及包含丰富的线性代数运算的支持.本文将对numpy一些常用的用法进行讲解,一来是对自己的知识进行梳理,二来作为一份备忘录供以后查阅 ...
- 掌握numpy(三)
统计功能 前面都是介绍numpy的一些特性,被称为数学运算神器怎么能少了统计功能呢 ndarray的方法 a = np.array([[-2.5, 3.1, 7], [10, 11, 12]]) &g ...
- 掌握numpy(四)
数组的累加(拼接) 在前面讲了使用切片方法能够对数组进行切分,使用copy对切片的数组进行复制,那么数组该如何拼接呢? a1 = np.full((2,3),1)#填充数组 a2 = np.full( ...
- 浅析Numpy.genfromtxt及File I/O讲解
Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受.为此,Numpy 提供了真正的数组功能,以及 ...
- Numpy 系列(十一)- genfromtxt函数
定义输入 genfromtxt的唯一强制参数是数据的源.它可以是字符串,字符串列表或生成器.如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称,例如文件或Stri ...
- numpy创建array【老鱼学numpy】
在上一篇文章中,我们已经看到了如何通过numpy创建numpy中的数组,这里再重复一下: import numpy as np # 数组 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] prin ...
随机推荐
- apache基础
apache基于多域名的虚拟主机 NameVirtualHost *:80<VirtualHost *:80> DocumentRoot "/var/www/html/xk/sh ...
- 2018秋季C语言学习总结
2018秋季开始学习c语言 1.printf格式化输出函数 2.基本数据类型,int整型,float浮点型,double双精度浮点型,char字符型 3.算数运算符 +加法,-减法,*乘法,/除法,% ...
- Knockout案例: 全选
- json server服务器
json文件可以理解为数据库 一.json-server快速搭建RESTAPI 安装: sudo cnpm install -g json-server 启动(使用): json-server指向js ...
- Python——文件读取
我们经常需要从文件中读取数据,因此学会文件的读取很重要,下面来介绍一下文件的读取工作: 1.读取整个文件 pi_digits.text 3.1415926535 8979323846 ...
- [转]安装v2ray,部署手机电脑***
https://www.coding996.com/digitalocean-build-v2ray-0-1/https://blog.verkey.org/209.html 环境信息 服务器系统:C ...
- Imcash:比特币减半 四年机遇你能否抓住?
减半到底是什么? 2010来,比特币已有4次下跌幅度达70%或更高. 2012年的11月份比特币减半,诞生了一次上涨10倍有余的超级牛市. 2016年7月,历史又是如此的相似,比特币产量又迎来了减半, ...
- 在vue脚手架中使用npm的方式使用swiper
打开项目的根目录,然后打开命令窗口,输入 npm install swiper@4.4.1 @后为指定版本号,也可以不写 在main.js 中,引入 import Swiper from 'swipe ...
- Python学习之旅(三十八)
Python基础知识(37):访问数据库(Ⅱ) 二.MySQL MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器.SQLite的特点是轻量级.可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用.而MyS ...
- The POM for cn.e3mall:e3mall-common:jar:0.0.1-SNAPSHOT is missing, no dependency information available
[WARNING] The POM for cn.e3mall:e3mall-common:jar:0.0.1-SNAPSHOT is missing, no dependency informati ...