SpringBoot缓存之redis--最简单的使用方式
第一步:配置redis
这里使用的是yml类型的配置文件
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapping/*.xml
spring:
datasource:
name: miaosha
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/miaosha?serverTimezone=UTC
username: root
password: 1234
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
redis:
host: 10.0.75.1 #地址
port: 6379 #端口号
timeout: 20000 #连接超时时间
cache: #缓存类型
type: redis
第二步:在启动类上添加 @EnableCaching 注解
@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.miaoshaproject"})
@MapperScan("com.miaoshaproject.dao")
@EnableCaching
public class App {
public static void main( String[] args ) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
第三步:在需要缓存的方法上添加 @Cacheable 注解
@Service
@CacheConfig(cacheNames = {"itemService"})
public class ItemServiceImpl implements ItemService { @Override
@Cacheable(value = {"item"},key ="#p0")
public String getItemById(Integer id) {
String name = "123";
return name;
}
}
注:关于springboot缓存名的说明:
使用SpringBoot缓存必须配置名字可以使用@CacheConfig(cacheNames = {"itemService"})在类上配置该类公用的名字,也可以使用@Cacheable(value=”item”)在方法上配置只适用于该方法的名字。如果类和方法上都有配置,以方法上的为准。
springBoot会自动拼装缓存名,规则是:配置的名字+两个冒号+方法的实参;
注:关于@CacheConfig和@Cacheable注解的说明:
@Cacheable(value=”item”),这个注释的意思是,当调用这个方法的时候,会从一个名叫 item 的缓存中查询,如果没有,则执行实际的方法(即查询数据库),并将执行的结果存入缓存中,否则返回缓存中的对象。
在上面代码示例中@Cacheable注解设置了两个参数一个是value,一个是key。key的值"#p0"在执行过程中会被getItemById方法的实参所替换,例如id的值3 那么缓存的名字就会是"item::3";如果不设置key,系统会自动也会是这个效果。

如果是无参方法:

@CacheConfig is a class-level annotation that allows to share the cache names,如果你在你的方法写别的名字,那么依然以方法的名字为准。
SpringBoot缓存之redis--最简单的使用方式的更多相关文章
- Spring Boot 2.x 缓存应用 Redis注解与非注解方式入门教程
Redis 在 Spring Boot 2.x 中相比 1.5.x 版本,有一些改变.redis 默认链接池,1.5.x 使用了 jedis,而2.x 使用了 lettuce Redis 接入 Spr ...
- SpringBoot缓存技术
一.SpringBoot整合Ehhcache 添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</grou ...
- SpringBoot使用@Cacheable实现最简单的Redis缓存
前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis ...
- SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache
在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这sh ...
- 在springboot中使用redis缓存,将缓存序列化为json格式的数据
背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializa ...
- springboot 2 集成 redis 缓存 序列化
springboot 缓存 为了实现是在数据中查询数据还是在缓存中查询数据,在application.yml 中将mybatis 对应的mapper 包日志设置为debug . spring: dat ...
- SpringBoot缓存篇Ⅱ --- 整合Redis以及序列化机制
一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 ...
- SpringBoot缓存管理(二) 整合Redis缓存实现
SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.spri ...
- 由浅入深学习springboot中使用redis
很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 ...
随机推荐
- 通过ViewPager 实现图片轮播
通过ViewPager 实现图片轮播 首先来个效果图 布局文件: LinearLayout 用来存放下方的几个小白点. <?xml version="1.0" encodin ...
- es6中的...三个点
...是es6中新添加的操作符,可以称为spread或rest 定义一个数组 let name=['小红','小明','小白']; 我们在控制台输出 console.log(name); 结果: ...
- NEO智能合约开发(二)再续不可能的任务
NEO智能合约开发中,应用合约比较简单,是的你没看错,应用合约比较简单. 应用合约三部曲,发布.调用.看结果.除了看结果工具比较缺乏,发布调用neogui最起码可以支撑你测试. 鉴权合约比较麻 ...
- You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property
使用JDBC连接MySql时出现:The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or represents more than one ...
- vue-cli模拟后台数据交互
作为一个前端入坑的妹子,在学习vue的道路上挣扎徘徊,由一开始的对vue一直蒙圈只知道双向数据绑定和一些'V-x'的指令,慢慢通过一个视频的学习渐渐入坑,对于我这个js基础不怎么好而且编程思维又不是很 ...
- [LeetCode] Chalkboard XOR Game 黑板亦或游戏
We are given non-negative integers nums[i] which are written on a chalkboard. Alice and Bob take tu ...
- 简化equals()方法的重写
实例说明 在定义类时,属性可以是基本类型也可以是引用类型.当重写equals()方法时一会要用“==”来比较基本类型,一会要用equals()比较引用类型,这样代码看着有些混乱.为此推荐使用Commo ...
- 小程序展开收缩文字demo
demo效果图: wxml 代码: <view class="{{ellipsis?'ellipsis':'unellipsis'}}">五险一金五五险一金险险一金五五 ...
- Python练手例子(5)
25.求1+2!+3!+...+20!的和. 程序分析:此程序只是把累加变成了累乘. #python3.7 n = 0 s = 0 t = 1 for n in range(1, 21): t *= ...
- Python练手例子(2)
7.将一个列表的数据复制到另一个列表中. 程序分析:使用列表[:]. #python3.7 #适用于简单列表(即列表中都是基本的元素) a1 = [1,2] b1 = a1[:] print(b1) ...