python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言
无名、有名分组
(1)正则表达式—无名分组
从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推。
需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果
(2)正则表达式—有名分组
命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用。 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式)
语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名。
s = "ip='230.192.168.78',version='1.0.0'"
res = re.search(r"ip='(?P<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+).*", s)
print res.group('ip')#通过命名分组引用分组
正则表达式—后向引用
当用“()”定义了一个正则表达式分组后,正则引擎就会把匹配的组按照顺序进行编号,然后存 入缓存中。这样我们就可以在后面对已经匹配过的内容进行引用,这就叫后向引用。
(1)通过索引引用
\数字 \1表示引用第一个分组,\2引用第二个分组,以此类推,\n引用第n个组,而\0则表示引用整个 被匹配的正则表达式本身。
交换字符串的位置
import re
s = 'abc.xyz' # 交换.号两边的字符串
res = re.sub(r'(.*)\.(.*)', r'\2.\1', s)
print res
>>>xyz.abc
(2) (?P=name)通过命名分组名进行引用
(?P=name) 字符P必须是大写的P,name表示命名分组的分组名
(?P<name>)(?P=name) 引用分组的值匹配值必须与第一个分组匹配值相等才能匹配到
例如:
1) 引用前一个分组,前后值相同都是2,故能匹配到
>>> re.match(r'(?P<xst>\d)(?P=xst)','22').groups()
('2',)
>>> re.match(r'(?P<xst>\d)(?P=xst)','22').group()
'22'
2) 引用前一个分组,前后值不相同分别为2和3,故不能匹配到
>>> re.match(r'(?P<xst>\d)(?P=xst)','23').group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
正则表达式—前后向断言
(1)前向肯定断言与后向肯定断言
1) 前向肯定断言的语法:
(?<=pattern) 前向肯定断言表示你希望匹配的字符串前面是pattern匹配的内容时,才匹配。
2) 后向肯定断言的语法:
(?=pattern) 后向肯定断言表示你希望匹配的字符串的后面是pattern匹配的内容时,才匹配
3)前后向断言同时使用
如果在一次匹配过程中,需要同时用到前向肯定断言和后向肯定断 言时,那你必须将前向肯定断言表达式写在要匹配的正则表达式的前面,而后向肯定断言表 达式写在你要匹配的字符串的后面
(2) 前向否定断言与后向否定断言
1) 前向否定断言的语法:
(?<!pattern) 前向否定断言表示你希望匹配的字符串的前面不是pattern匹配的内容时,才匹配.
2) 后向否定断言的语法:
(?!pattern) 后向否定断言表示你希望匹配的字符串后面不是pattern匹配的内容时,才匹配。
(3)注意
前向肯定(否定)断言括号中的正则表达式必须是能确定长度的正则表达式,比如\w{3},而不能写成 \w*或者\w+或者\w?等这种不能确定个数的正则模式符。
python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言的更多相关文章
- Python 正则表达式分组
被括号括起来的表达式将作为一个整体,也就是一个分组: In [43]: str = "Jan 26 16:41:27 localhost dhclient[1480]: bound to 1 ...
- $python正则表达式系列(4)——分组和后向引用
分组,即分组匹配,也称为捕获组,是正则中的一种比较重要的匹配方式.此外后向引用和分组相结合,可以写出很多复杂匹配场景的正则. 1. 分组 分组的方法:将子表达式用小括号括起来,如:(exp),表示匹配 ...
- python正则表达式--特殊字符
正则表达式—特殊表达式含义 正则表达式的字母和数字表示他们自身,但多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素. 1.普通字符集 1) \w ...
- python正则表达式(1)--特殊字符
正则表达式—特殊表达式含义 正则表达式的字母和数字表示他们自身,但多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素. 1.普通字符集 1) \w ...
- python正则表达式(8)--分组、后向引用、前(后)向断言
无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组 从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为 ...
- Python爬虫学习(4): python中re模块中的向后引用以及零宽断言
使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>e ...
- python中的re模块中的向后引用和零宽断言
1.后向引用 pattern = re.compile(r"(\w+)")#['hello', 'go', 'go', 'hello'] # pattern = re.compil ...
- Python 正则表达式(分组)
正则表达式分组 分组就是用一对圆括号"()"括起来的正则表达式,匹配出的内容就表示一个分组.从正则表达式的左边开始看,看到的第一个左括号"("表示第一个分组,第 ...
- 第11.17节 Python 正则表达式扩展功能:命名组功能及组的反向引用
一. 引言 在<第11.16节 Python正则元字符"()"(小括号)与组(group)匹配模式>介绍了组匹配模式,在一个正则表达式内可以定义多个组,每个组都有一个顺 ...
随机推荐
- 设置tomcat开机自启和后台运行
前言:程序登录遇到了问题,重启服务器上的tomcat后程序可以正常的使用,是通过进入bin目录,双击startup.bat运行启动的程序,此时会弹出启动窗口,而且该窗口不能关闭,这个窗口是tomcat ...
- [2019.04.16] 由Python写成的自动解压脚本
很久很久以前(二十七天吧……大概)被要求写一个脚本来检索并解压磁盘上所有的以特定格式命名的tar文件,于是乎学习和摸鱼就一起开始了. 这次要写的脚本,针对的是这样的文件结构: 文件结构如上图所示 可以 ...
- 「SDOI2017」树点涂色 解题报告
「SDOI2017」树点涂色 我sb的不行了 其实一开始有一个类似动态dp的想法 每个点维护到lct树上到最浅点的颜色段数,然后维护一个\(mx_{0,1}\)也就是是否用虚儿子的最大颜色 用个set ...
- 第四届 CCCC 团体程序设计天梯赛 游记
我们可能是唯一一个去参加这个比赛的中学生吧(划掉) DAY -inf 一天教练给我们说有这么个比赛,要选人,于是就愉快的开展了一次打字比赛 说实话手真的要抽筋了 不过最后还好涉险过关 DAY -1 疯 ...
- UVA11825 黑客的攻击 Hackers' Crackdown 状压DP,二进制,子集枚举
题目链接Click Here [题目描述] 假如你是一个黑客,侵入了一个有着\(n\)台计算机(编号为\(1.2.3....n\))的网络.一共有\(n\)种服务,每台计算机都运行着所有服务.对于每台 ...
- Python正则表达式指南(转)
目录 Python正则表达式指南(转) 0.防走丢 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 1.3. 反斜杠的困扰 1.4. 匹配模式 2. re模块 2.1 ...
- Ubuntu18安装Pycharm时遇到的几个问题
今天给电脑安装了Ubuntu18.04,安装了一些基础软件. 这里是Ubuntu安装Pycharm的一些问题: 1.安装Pycharm. 首先需要到Pycharm官网进行下载安装包,由于我的是Ubun ...
- localStorage sessionStorage cookie indexedDB
目录: localStorage sessionStorage cookie indexedDB localStorage localStorage存储的数据能在跨浏览器会话保留 数据可以长期保留,关 ...
- counter counters 计数器
counter-reset counter-reset:counter1 /* 重置计数器为 0 */ counter-reset:counter1 0 /* 重置计数器为 0 */ counter- ...
- SQL 耗时优化
Ø 简介 在平常的开发中,我们经常会编写各种各样的 SQL 语句,比如:SQL 查询.存储过程.或者视图查询等.当我们编写的 SQL 语句比较复杂,或者表的数据量比较大,导致查询超时!这时,就要去分 ...