Python包的应用

包的简介

你们听到的包,可不是女同胞疯狂喜欢的那个包,我们来看看这个是啥包官方解释:

Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names”

包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。

#具体的：包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来

#需要强调的是：

　　1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错

　　2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块

为什么要使用包呢? 包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

注意事项

#1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

#2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件

#3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

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包的使用

示例文件

glance/ #Top-level package

├── __init__.py #Initialize the glance package

├── api #Subpackage for api

│ ├── __init__.py

│ ├── policy.py

│ └── versions.py

├── cmd #Subpackage for cmd

│ ├── __init__.py

│ └── manage.py

└── db #Subpackage for db

├── __init__.py

└── models.py

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文件内容

#policy.py

def get():

print('from policy.py')

#versions.py

def create_resource(conf):

print('from version.py: ',conf)

#manage.py

def main():

print('from manage.py')

#models.py

def register_models(engine):

print('from models.py: ',engine)

包所包含的文件内容

执行文件与示范文件在同级目录下

包的使用之import

1 2	`1 import glance.db.models` `2 glance.db.models.register_models('mysql')`

单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块，如

#在与glance同级的test.py中

import glance

glance.cmd.manage.main()

'''

执行结果：

AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'

'''

解决方法：

1 #glance/__init__.py

2 from . import cmd

3

4 #glance/cmd/__init__.py

5 from . import manage

执行：

1 #在于glance同级的test.py中

2 import glance

3 glance.cmd.manage.main()

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包的使用之from ... import ...

需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法

1	`from` `glance.api import *`

在讲模块时，我们已经讨论过了从一个模块内导入所有，此处我们研究从一个包导入所有。

此处是想从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下_init**.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义all**:

#在__init__.py中定义

x=10

def func():

print('from api.__init.py')

__all__=['x','func','policy']

此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入all中的内容（versions仍然不能导入）。

#在__init__.py中定义

x=10

def func():

print('from api.__init.py')

__all__=['x','func','policy']

此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入all中的内容（versions仍然不能导入）。

练习：

#执行文件中的使用效果如下，请处理好包的导入

from glance import *

get()

create_resource('a.conf')

main()

register_models('mysql')

#在glance.__init__.py中

from .api.policy import get

from .api.versions import create_resource

from .cmd.manage import main

from .db.models import register_models

__all__=['get','create_resource','main','register_models']

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绝对导入和相对导入

我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：

绝对导入：以glance作为起始

相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）

例如：我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py

1 在glance/api/version.py

2

3 #绝对导入

4 from glance.cmd import manage

5 manage.main()

6

7 #相对导入

8 from ..cmd import manage

9 manage.main()

测试结果：注意一定要在于glance同级的文件中测试

1 from glance.api import versions

包以及包所包含的模块都是用来被导入的，而不是被直接执行的。而环境变量都是以执行文件为准的

比如我们想在glance/api/versions.py中导入glance/api/policy.py，有的同学一抽这俩模块是在同一个目录下，十分开心的就去做了，它直接这么做

1 #在version.py中

2

3 import policy

4 policy.get()

没错，我们单独运行version.py是一点问题没有的，运行version.py的路径搜索就是从当前路径开始的，于是在导入policy时能在当前目录下找到

但是你想啊，你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入，比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py，如下

1 from glance.api import versions

2

3 '''

4 执行结果:

5 ImportError: No module named 'policy'

6 '''

7

8 '''

9 分析:

10 此时我们导入versions在versions.py中执行

11 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py,

12 这必然是找不到的

13 '''

绝对导入与相对导入总结

绝对导入与相对导入

# 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入

# 优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用

# 缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦

# 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入

#        符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹

# 优点: 导入更加简单

# 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用

　　　　 #注意:

　　　　　　　　1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内

　　　　　　　　2. attempted relative import beyond top-level package