描述:

OI太可怕了,我决定回家种田。
我在后院里开辟了一块圆形的花圃,准备种花。种花是一种艺术,通过一定技术手法,花材的排列组合会让花变得更加的赏心悦目,这就是花艺。
当然你知道,我在种田之前是OIer,所以我不懂花艺,只会排列组合。我把花圃从圆心向外画线,分成了N块扇形,分别编号为1,2,3.....N,再从村里的商店采购了M种花。然后我大胆的决定:花圃中的每块只种M种花中的一种,相邻的两块不能种同一种花。我反应比较慢,所以我请来了机房里手速最快的强袭黯灭勋章鱼人守卫来帮我,让他试一下每种排列,看看哪种最令人赏心悦目。
有一些人,他们的美丽就在身边,也许就在自己身上,像艺术家一样,他们的眼光独到特别,可就因为他们不是艺术家,他们不被人们认可,被称之为另类。简单真实的事情总可以绽放最鲜艳的花,我欣赏这样的人的心理,当然拒绝粗鲁地对待一切。
正想着,他居然告诉我已经尝试完了。这怎么可能?这可一共有.......多少种方案来着?
众所周知的是,我的智商很低。
我想知道种花的方案一共有几种。

输入:

仅一行,包含两个整数,分别为N和M。

输出:

仅一行,包含一个整数,表示方案数。这个数可能很大,你只需要输出这个数对1000000007取模的结果。

样例输入:

3 3

样例输出:

6

数据范围:

对于20%的数据,0<N≤5,1<M≤5
对于60%的数据,0<N≤500,000
对于100%的数据,0<N≤10^18,1<M≤10^9

【思路】

其实这种一看就知道有结论或者有公式的题,最佳的做法就是先打出暴力程序,然后把暴力的结果用表格或者图像表示出来

然后你会惊奇的发现,你要的和你不要的东东都出现在图纸上了,然后你就可以愉快的开始推公式结论了

然后愉快的公式就跃然纸上。。。。

至于推这个公式,其实可以用数列推的,不过我没有那么做,我是先假设m=3,然后n在变换,推出公式,没错当m固定时,推出公式就明显是一道数学题了,接着对4进行推导,然后猜测m是未知数的情况并举例(时间不足才这样做,时间充足最好认真梳理并推导)

最后的结果就是(m-1)^n+(m-1)*(-1)^n;

到这里方法就很明显了,就是把n,m带进去,但是要注意一点,就是n是10^18次方这个范围,直接处理会爆掉,所以可以选择快速幂

快速幂的模板是

 int pow(int x,int y){
int ans=;
while(y){
if(y&)ans*=x;
x*=x;y>>=;
}
return ans;
}

快速幂模板

然后这题就完了,直接输出即可,记得随时运算随时取模哦

 #include<iostream>
#define mod 1000000007
using namespace std;
long long n,m,f;
long long pow(long long x,long long y){
long long ans=;
while(y){
if(y&)ans=((ans%mod)*(x%mod))%mod;
x=((x%mod)*(x%mod))%mod;
y>>=;
}
return ans;
}
int main(){
cin>>n>>m;//(m-1)^n+(m-1)*(-1)^n
if(n==){cout<<m;return ;}
if(n&)f=-;else f=;
long long ans=((f%mod)*((m-)%mod))%mod;
long long sum=pow(m-,n)%mod;
cout<<(ans+sum+mod)%mod;
}

正片

[noip模拟]种花<快速幂+结论>的更多相关文章

  1. 2018.11.08 NOIP模拟 景点(倍增+矩阵快速幂优化dp)

    传送门 首先按照题意构造出转移矩阵. 然后可以矩阵快速幂求出答案. 但是直接做是O(n3qlogm)O(n^3qlogm)O(n3qlogm)的会TTT掉. 观察要求的东西发现我们只关系一行的答案. ...

  2. 2018.10.19 NOIP模拟 硬币(矩阵快速幂优化dp)

    传送门 不得不说神仙出题人DZYODZYODZYO出的题是真的妙. f[i][j][k]f[i][j][k]f[i][j][k]表示选的硬币最大面值为iii最小面值不小于jjj,总面值为kkk时的选法 ...

  3. 2018.10.09 NOIP模拟 路途(递推+矩阵快速幂优化)

    传送门 签到题.(考试的时候写挂爆0) 令AiA_iAi​表示邻接矩阵的iii次幂. 于是就是求Al+Al+1+...+ArA_l+A_{l+1}+...+A_rAl​+Al+1​+...+Ar​. ...

  4. 2018.08.30 NOIP模拟 kfib(矩阵快速幂+exgcd)

    [输入] 一行两个整数 n P [输出] 从小到大输出可能的 k,若不存在,输出 None [样例输入 1] 5 5 [样例输出] 2 [样例解释] f[0] = 2 f[1] = 2 f[2] = ...

  5. 【模拟题(电子科大MaxKU)】解题报告【树形问题】【矩阵乘法】【快速幂】【数论】

    目录: 1:一道简单题[树形问题](Bzoj 1827 奶牛大集会) 2:一道更简单题[矩阵乘法][快速幂] 3:最简单题[技巧] 话说这些题目的名字也是够了.... 题目: 1.一道简单题 时间1s ...

  6. 牛客网练习赛44-B(快速幂+模拟)

    题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/548/B 题意:计算m/n小数点后k1位到k2位,1≤m≤n≤109,1<=k1<=k2<=109 ...

  7. 【11.1校内测试】【快速幂DP】【带权并查集】【模拟】

    Solution $jzy$大佬用了给的原根的信息,加上矩阵快速幂150行QAQ 然而$yuli$大佬的做法不仅好懂,代码只有50行! 快速幂的思想,把m看成要组成的区间总长度,每次将两段组合得到新的 ...

  8. TZOJ 4839 麦森数(模拟快速幂)

    描述 形如2^P-1的素数称为麦森数,这时P一定也是个素数.但反过来不一定,即如果P是个素数,2^P-1不一定也是素数.到1998年底,人们已找到了37个麦森数.最大的一个是P=3021377,它有9 ...

  9. noip复习——快速幂

    \(a ^ n \bmod p\) \(a, p, n \leq 10^9\) 最普通的二进制拆分 #define LL long long LL qpow(LL a, LL n, LL p) { L ...

随机推荐

  1. 正式学习MVC 03

    1.View -> Controller的数据通信 1) 通过url查询字符串 public ActionResult Index(string user) { return Content(u ...

  2. vue+element tree(树形控件)组件(2)

    今天记录组件的代码和一个调用它的父组件的代码,接口接收数据直接传element直接能用的,也就是经过上一章函数处理过的数据以下是代码 父组件 <template> <commonfi ...

  3. day06可变与不可变类型,if判断,运算符

    1:可变不可变类型 2.什么是条件?什么可以当做条件?为何要要用条件? 显式布尔值:True.False 隐式布尔值:所有数据类型,其中0.None.空为假 3:逻辑运算符:用来 # not. and ...

  4. 面试被问分布式事务(2PC、3PC、TCC),这样解释没毛病!

    整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 ...

  5. Redis系列一 - 入门篇

    问:项目中为何要选用Redis? 答:传统的关系型数据库(如MySQL)已经不适用所有的场景了,比如美云销抢单活动的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目 ...

  6. mysql实现读写分离

    MySQL读写分离概述 1.读写分离介绍 对于目前单机运行MySQL服务.会导致MySQL连接数过多.最终导致mysql的宕机.因此可以使用多台MySQL服务器一起承担压力.考虑到项目中读写比例的不一 ...

  7. 利用JDBC工具类添加和查询数据-Java(新手)

    JDBC工具类: 1 package cn.lxr.jdbclx; 2 3 import java.sql.*; 4 5 public class JDBCUtils { 6 private stat ...

  8. Python - 面向对象(三)公共变量,受保护变量,私有变量

    前言 在Python的类里面,所有属性和方法默认都是公共的:但Python也可以设置受保护.私有类型的变量or方法 受保护类型的变量.方法 一般称为:protected变量 #!/usr/bin/en ...

  9. VS2019 C++动态链接库的创建使用(2) - 客户调用接口

    因为动态链接库里的内容是自己定义的,所以在外部程序调用时我们自己知道库里包含哪些变量和函数,如果我们提供库给其他人使用,则最好增加一个头文件,告知库里包含的函数: ①将动态链接库源文件内容增加红色框内 ...

  10. Mol Cell Proteomics. | Mapping Spatio-temporal Microproteomics Landscape in Experimental Model of Traumatic Brain Injury Unveils a link to Parkinson’s Disease

    期刊:Molecular & Cellular Proteomics 发表时间:June 16, 2019 通讯作者:Michel Salzet,Isabelle Fournier 一.  概 ...